коэффициент Шарпа

Для любого инвестора, который хочет понять, насколько хорошо его средства работают на рынке важно оценивать эффективность своего инвестиционного портфеля. Один из самых популярных инструментов для такой оценки — это коэффициент Шарпа (Sharpe ratio). Этот показатель позволяет измерить соотношение доходности портфеля и риска, который инвестор принимает. Проще говоря, он показывает, сколько дополнительной доходности приносит каждая единица риска, взятого на себя. Чем выше коэффициент Шарпа, тем эффективнее портфель с точки зрения вознаграждения за риск. 

Коэффициент Шарпа был разработан лауреатом Нобелевской премии по экономике Уильямом Шарпом в 1966 году. Его цель заключалась в том, чтобы дать инвесторам простой и наглядный способ сравнивать разные портфели и стратегии. Формула коэффициента Шарпа учитывает среднюю доходность портфеля, безрисковую ставку и стандартное отклонение доходности (волатильность). Идея состоит в том, что инвесторы должны получать премию за риск: если два портфеля имеют одинаковую доходность, но один более волатилен, его коэффициент Шарпа будет ниже, показывая меньшую эффективность. 

( Читать дальше )

👀 Друзья, скорее всего, вам тоже говорили:

💬 «Всё уже учтено в цене»,
💬 «Просто покупай индекс»,
💬 «С рынком спорить бесполезно».

💯 Это и есть теория эффективного рынка. Академичная, стройная, логичная. Но в реальности она работает… мягко скажем, не всегда.

📈 Если бы всё было так идеально — не было бы таких инвесторов, как Дэвид Свенсен, которые обгоняли рынок десятилетиями. Не было бы фондов, скрывающих риск за красивыми метриками. И вы бы не теряли деньги, доверяя «высокому коэффициенту Шарпа».

▶️ В новом выпуске я разобрал:

✔️ Почему гипотеза эффективного рынка — это скорее модель, чем истина
✔️ Как ею прикрываются, чтобы продавать стратегии с «гарантией успеха»
✔️ Почему мы видим закономерности там, где их нет
✔️ И как инвестировать разумно, а не «по легенде из учебника»

🔥 Разберём реальные кейсы, мифы, ловушки и то, как избежать типичных ошибок мышления.

✔️ Youtube
✔️ Rutube
✔️ ВК

🎁 Бонус: Запишись на бесплатный 5-дневный интенсив «Финансовая Перезагрузка» и открой для себя мир финансов и инвестиций заново!

( Читать дальше )

https://www.kaggle.com/code/eavprog/moex-sharpe-analysis

В данном исследовании проводится анализ эффективности акций Московской биржи через расчет коэффициента Шарпа — показателя доходности с поправкой на риск, определяемого как отношение средней избыточной доходности (над безрисковой ставкой) к стандартному отклонению доходностей (см. коэффициент Шарпа). Исследование охватывает 28 наиболее ликвидных акций (голубых фишек) за периоды 10, 5, 3 и 1 год (см. Акции Мосбиржи с полной историей за 10 лет) с преобразованием дневных значений в недельные, месячные и годовые через множитель √n (где n — число торговых дней в периоде) (см. Преобразование коэффициента Шарпа от дневного к произвольному окну). Методология предполагает нулевую безрисковую ставку для упрощения сравнения. Результаты визуализированы в виде ранжированных таблиц с цветовой градацией и групповых диаграмм, что позволяет выявить активы с оптимальным соотношением риска и доходности, проанализировать их динамику и использовать данные для построения сбалансированных портфелей.

( Читать дальше )

www.kaggle.com/code/eavprog/sharpe-ratio

Коэффициент Шарпа помогает оценить доходность инвестиций с учетом риска. Используется частными и профессиональными инвесторами для сравнения стратегий и оптимизации портфеля.

Формула:
Sharpe Ratio = (Rp — Rf) / σp
Где:
— Rp — средняя доходность портфеля,
— Rf — безрисковая ставка (например, по ОФЗ),
— σp — волатильность (стандартное отклонение доходности).

Как интерпретировать:
— >1 — хорошее соотношение риска и доходности,
— <1 — низкая эффективность,
— <0 — доходность ниже безрисковой ставки.

Источники:
[1] Простое объяснение: morpher.com/ru/blog/sharpe-ratio
[2] Пример расчета в Excel: finzz.ru/koefficient-sharpa-formula-rascheta-primer.html
[3] Базовое описание: blog.bcs.ru/koeffitsiyent-sharpa-chto-eto-takoye-prostymi-slovami
[4] Википедия: ru.wikipedia.org/wiki/Коэффициент_Шарпа
[5] Alt-Invest: alt-invest.ru/lib/sharpe_ratio/
[6] Финансовый словарь Smart-Lab: smart-lab.ru/finansoviy-slovar/sharpe-ratio

На сайте "Абсолютный валютный курс" опубликована свежая диаграмма, отражающая рейтинг мировых валют по коэффициенту Шарпа за последний квартал (с 16 февраля 2025 года). Коэффициент Шарпа — это ключевой показатель, который позволяет оценить эффективность инвестиции относительно принятых рисков: чем он выше, тем лучше соотношение доходности к волатильности.

Топ-5 валют по коэффициенту Шарпа

• Шведская крона (SEK): 0.185

• Исландская крона (ISK): 0.158

• Чешская крона (CZK): 0.151

• Евро (EUR): 0.147

• Датская крона (DKK): 0.146

Краткие выводы по диаграмме

• Лидеры квартала — скандинавские и центральноевропейские валюты. Шведская крона уверенно занимает первое место, показывая наилучшее соотношение доходности к риску за период.

• Евро и датская крона также вошли в пятёрку лучших, что говорит о стабильности европейского валютного блока за последние три месяца.

• В нижней части рейтинга оказались валюты развивающихся рынков, такие как турецкая лира (TRY), индонезийская рупия (IDR) и индийская рупия (INR), с отрицательными коэффициентами Шарпа — это отражает либо убытки, либо крайне высокую волатильность.

( Читать дальше )

Здравствуйте!.. (ЗаяЦъ приветствует вас сидя в удобнейшем кресле из веточек и листьев, вкушая сочный куш Маасдама, погодка хорошая, всё отлично)… Мне удалось обнаружить интересную вещь в Финам AI скринере… Причём вещь очень занятная… Называется коэффициент Шарпа… Особенно меня удивило что будет если сравнить РАЗНЫЕ активы по этому критерию… Итак… Озвучим цифры… Сбербанк, Шарп: 0,34… Газпром, Шарп: 0,27… Лукойл, Шарп: -0,14… Роснефть, Шарп: -0,16… Татнефть, Шарп: 0,13… SBMM, Шарп: 28,8… LQDT, Шарп: 29,36… TMON, Шарп: 12,67...    Теперь глянем матчасть что означают сие данные...                                                                                                                                                          

( Читать дальше )

В работе на любых финансовых рынках важен расчет эффективности инвестиций. Особенно интересует этот вопрос инвесторов. Каждый из них может собрать практически бесконечное множество портфелей, поэтому требуется доступный инструмент для их оценки и сравнения. На практике для этого используют несколько показателей, но, пожалуй, самый известный и популярный среди них - коэффициент Шарпа. Что это, как рассчитать и как его использовать?

Коэффициент Шарпа - что это

Коэффициент Шарпа (Sharp Ratio)  — показатель, разработанный американским ученым-экономистом, лауреатом Нобелевской премии по экономике Уильямом Ф. Шарпом. Он стал важным дополнением (в некоторой степени - значимой частью) портфельной теории Марковица.

Коэффициент Шарпа показывает, какую доходность приносят инвестиции на каждую единицу риска. Такое понимание этого показателя позволяет легко сравнивать различные варианты инвестирования, портфели и так далее. 

Например, каждому понятно, что из двух портфелей с одинаковой доходностью лучше тот, у которого риски ниже.

( Читать дальше )

Много лет я пытался понять, что главнее — коэф Шарпа, или фактор восстановления.  Но так и не понял. Они как бы усредняют друг друга. Если один из них зашкаливает, то другой ниже среднего. Я так понял, что усреднить эти 2 коэффициента программа архисложная. Есть здравые мысли?

Топ 10 наиболее выгодных по коэффициенту Шарпа акций: БСП ао (0.10), МосБиржа (0.09), Хэдхантер (0.09), Полюс (0.08), Сбербанк-п (0.08), Совкомфлот (0.08), ЭсЭфАй ао (0.08), Аэрофлот (0.08), Сбербанк (0.08), MDMG-ао (0.08)


Топ 10 наименее выгодных по коэффициенту Шарпа акций: ВИ.ру (-0.32), МТС Банк (-0.24), Европлан (-0.11), ЯНДЕКС (-0.09), Самолет ао (-0.07), Сегежа (-0.06), ЕвроТранс (-0.06), М.видео (-0.05), МКПАО «ВК» (-0.04), РусГидро (-0.04)





Источник: https://www.kaggle.com/code/eavprog/moex-stock-rating#За-2-года-(по-коэффициенту-Шарпа)