исследования

В справке не приводятся показатели прибыли или капитала. Их можно будет расшифровать в дальнейшем. Здесь идея в том, чтобы показать, чем компания не похожа на среднюю статистику лизингодателей из сегмента высокодоходных облигаций.



( Читать дальше )

Привет, сегодня вместо традиционного бэктеста разберем площадки, где можно подсмотреть идеи для торговых стратегий.  Навеяно постом Eugene Logunov о литературе для алго-трейдера https://smart-lab.ru/blog/627444.php Теперь у нас есть методики, но где взять идеи? :)

Наши предыдущие бэктесты хоть и адаптированы под Россию и имеют отличия в реализации – все равно основываются на ранее выявленных закономерностях в США/Европе. Сразу скажу, что речь пойдет об исследованиях в открытом доступе. Если на работе/в университете есть доступ к EBSCO или Science Direct, то вы и сами знаете, где все посмотреть.

Зачем вообще читать академические ресерчи, если фонд LTCM показал, что кол-во цитирований и премий спорно соотносится с успехом на рынке?

Хорошие ресерчи дают базовые идеи о том, что и почему работало в прошлом, на каких стадиях и почему перестало. Да, в них есть реализация или дизайн исполнения, но обычно он сырой и его всегда можно поменять, сохранив базовую идею. В отличие от дискуссий в рунете, очень сложно опубликовать что-то без пруфов, а проверка устойчивости не ограничивается t-статистикой > 3.  Сам текст хорошо структурирован, методика либо объясняется полностью, либо ссылается на такой текст. Авторы в основном исследователи, которые выполняя свою работу попутно дают подсказки практикам. Но встречаются и практики, например, аналитики хедж фонда AQR сейчас главные поставщики контента по факторным стратегиям или ученые Dimson и Ibbotson, которые параллельно пишут исследования для инвестиционных банков. Если желание почитать что-то заумное осталось, то сформулируйте идею/биржевую аномалию, которую хотите проверить (например, покупка акций с наибольшими дивидендами) и возвращайтесь к этому тексту.

( Читать дальше )

Платформа MetaTrader 5 позволяет легко получать реал-тайм и глубокую тиковую историю по тысячам символов одновременно со многих торговых площадок мира. Сейчас это еще более актуально с вводом сервиса платных подписок, где данных огромное количество, а доступ к ним все также прост.

Количество данных измеряется терабайтами, десятки тысяч символов. Очень простой и эффективный доступ к этим данным возможен через MQL и встроенную интеграцию с Python, что позволяет играться с BigData MT5 с помощью последних достижений в области МО через соответствующие библиотеки.

Есть информация, что некоторые хедж-фонды держат специальные сервера на десятки терабайт с MT5, чтобы заниматься исследовательской деятельностью через встроенную инфраструктуру получения и хранения ценовых данных.

Просьба написать в ЛС, кто этим занимается?

Компания DiscoverOrg, была основана в 2006 году Генри Шаком, который и по сей день остается ген.директором. В 2019 году компанией была приобретена Zoom Information (ZoomInfo), которая известна как поставщик контактной информации для бизнес-пользователей. Позже DiscoverOrg объявил, что изменил свое название на ZoomInfo. В ходе сделки компания DiscoverOrg продала миноритарную долю частному инвестору Carlyle Group в 2018 году. ZoomInfo ранее была приобретена частной инвестиционной компанией Great Hill Partners в 2017 году.

  

ZoomInfo является ведущей аналитической платформой для маркетинговых кампаний и отделов продаж. Их облачная платформа предоставляющая доступ к наиболее точным данным, организационным диаграммам и проектам в реальном времени. Это «360-градусное представление» позволяет продавцам и маркетологам сократить циклы продаж и увеличить процент выигрышей, предоставляя нужное предложение клиенту в подходящее время, и увеличивая их количество. Каждый бизнес должен эффективно продавать, чтобы процветать. Сегодня продажи и маркетинг по своей сути неэффективны. Торговые представители тратят только треть своего времени на фактические продажи, в значительной степени потому, что им приходится тратить так много времени на исследование, обработку и организацию данных, которые часто бывают низкого качества. На сегодняшний день около 

( Читать дальше )

На данных Cbonds, мой коллега Евгений Русаков построил показательную инфографику.

Можно видеть, каким был процент дефолтных выпусков среди всех обращающихся, поквартально с начала 2008 года. Интересно здесь то, что в 2008-9 году всплеск дефолтов (всего с 4 квартала 2008 по 3 квартал 2009 это 19% от числа обращающихся выпусков) оказался намного большим, нежели в 2014-15 годах. А ведь во втором случае рубль потерял не теть стоимости как в 2008-9 годах, а потерял он около 60%. Рубль – неплохой индикатор серьезности экономического потрясения. Санкции 2014 года сродни дефолту по ГКО в 1998 году. Тоже внезапно и крайне болезненно. И все-таки облигационный рынок тогда выстоял.

Почему? Кризис 2008 года – это, с одной стороны, явление очень неожиданное, сродни кризису перепроизводства, когда экономика из завидного плюса сразу падает в глубокий минус. С другой, 2008 год – это паралич банковской системы. Первое обрушает стоимость активов, второе – создает масштабный кассовый разрыв. А поскольку кризис возникает внезапно, то требуется длительное время на осознание проблемы и задействование рычагов госрегулирования.

( Читать дальше )

Мы готовим новое исследование по дефолтным рискам как облигационного рынка в целом, так и собственных портфелей в честности.

Пока предлагаем взглянуть на две диаграммы, построенные на данных от Cbonds с 2003 по 2019 год. В выборке — рублевые облигации, допущенные к торгам на Московской бирже.

Первая – средняя отдаленность дефолта/реструктуризации от даты размещения. Дни до дефолта посчитаны по отраслям, отдельно для высокодоходных бумаг, отдельно – для широкого рынка (без ВДО). Средний срок с момента размещения до дефолта/реструктуризации для высокодоходных бумаг – 1,9 года (в выборке 48 дефолтов/реструктуризаций). Для широкого рынка – 2,25 года (в выборке 284 дефолта/реструктуризации).

( Читать дальше )

    Всем доброго времени суток! В начале января 2020 я написал пост, где поставил себе цели на год и объявил интересный конкурс. Все условия конкурса применимы и к данному посту. Напомню его суть: если цели не выполняются до конца дня 29.12.2020, то за каждую невыполненную цель я рандомным образом разыграю 2 обыкновенные акции Сбербанка в денежном эквиваленте (на 29.12.2020) среди выполнивших все условия участников! Уже 7 участников конкурса (учитывая участников-подписчиков канала в тг) ждут своих акций. 
    Хочется в 2020 году достичь максимум целей! Данный конкурс призван лишь увеличить мою мотивацию. Отчеты по выполнению целей я буду публиковать в конце каждого месяца. Отчет за январь можно прочесть тут. Отчет за февраль немного запоздал. Со своей стороны обязуюсь довести конкурс до конца и разыграть призы, если, конечно, какие-то цели не будут выполнены! Если по итогу я откажусь от награждения победителей, то пусть сам Тимофей Мартынов лично меня забанит на Smart-lab. Скриньте! Также у всех появляется мотивация тащить Сбер на новые максимумы для большего вознаграждения)))))) Да и 440 рублей (текущий эквивалент 2 обыкновенных акций Сбербанка) никогда не будут лишними: это целый месяц безлимитного интернета у некоторых операторов и провайдеров, поход в магазин или что-то еще полезное.

( Читать дальше )

    Всем доброго времени суток! В начале января 2020 я написал пост, где поставил себе цели на год и объявил интересный конкурс. Напомню его суть: если цели не выполняются до конца дня 29.12.2020, то за каждую невыполненную цель я рандомным образом разыграю 2 обыкновенные акции Сбербанка в денежном эквиваленте (на 29.12.2020) среди выполнивших все дальнейшие условия участников! Уже 7 участников конкурса (учитывая участников-подписчиков канала в тг) ждут своих акций. Итак, нужно:

• Оценить данный топик или предыдущие топики, связанные с конкурсом!
• Подписаться на мой блог на Smart-lab или канал в тг (@MaInv, если ссылка не работает).
• Поставить "+" в комментариях (или оставить любой комментарий) к данному топику или предыдущим топикам, связанным с конкурсом. Желательно указать, куда Вы подписались (на блог или на канал). Если Вы подпишетесь на канал, то укажите, пожалуйста, в комментариях еще и Ваш никнейм в тг.

( Читать дальше )