искусственный интеллект

Пока все обсуждали, когда ИИ наконец-то научится рисовать руки с пятью пальцами без артефактов, в Маунтин-Вью, кажется, решили задачу посерьезнее. Выход Gemini 3 Pro — это не просто очередной апдейт с красивыми цифрами в бенчмарках. Это, господа, холодный душ для рынка, перегретого ожиданиями.

Если вы смотрели наш недавний разбор на YouTube “Пузырь «доткомов» VS Пузырь ИИ: почему сейчас всё ХУЖЕ?”, то помните наш тезис: эффективность побеждает хайп. И Gemini 3 Pro — это именно тот астероид, который летит в динозавров с раздутыми капитализациями и ожиданиями.

Давайте разберем без маркетинговой шелухи, что произошло, почему Сэм Альтман пишет тревожные письма сотрудникам, и как это зацепит ваш портфель (даже если в нём нет акций Google).

1. Бенчмарки: дело не в IQ, а в «стоимости мысли»

На прошлой неделе состоялось 2 релиза новых моделей: 17 ноября вышел Grok 4.1, а уже 18 ноября — Gemini 3, включая Pro-версию. К сожалению для Илона Маска, вчера и департамент эффективности DOGE расформировали, и про Грок забыли почти сразу, как он появился. И вот почему: Gemini 3 Pro обходит GPT-5.1, Grok 4.1  и Claude Opus 4.1 во всех ключевых категориях.

Последние недели наша небольшая команда работала практически без выходных.
У многих из нас семьи почти не видели — ночные сборки, тесты, переделки, новые модули, очередные сбои, переработка логики, снова тесты.

Но мы дошли до первого важного рубежа.
Сегодня можем показать то, что обычно делает полноценная лаборатория:
прототип автономного AGI-ядра, работающий локально как связная система.

Это не LLM-бот.
Не ассистент с подсказками.
И не интерфейс поверх GPT.

Мы собирали именно архитектуру поведения + память + контекст + восприятие + ядро принятия решений + визуальное тело.

Недавнее снижение рынка акций США способствовало возобновлению разговоров о том, что якобы сформировавшийся в сфере ИИ пузырь вот-вот лопнет. Однако стратег Bloomberg Татьяна Дэйри считает, что популярные аналогии с пузырем доткомов пока неуместны, и обосновывает свою позицию двумя аргументами.

Во-первых, она отмечает низкую долговую нагрузку компаний из ИИ сферы. По ее словам, финансовое положение отдельных игроков, вроде Oracle, вызывает у инвесторов беспокойство, однако по совокупности отрасль выглядит здоровой. В частности, половина из 38 компаний сектора имеют отрицательную долговую нагрузку.

Во-вторых, разрыв пузыря доткомов 2000-го года происходил на фоне масштабного ухудшения рыночных ожиданий по финансовым результатам интернет-компаний. Сегодня же темпы роста прибыли ИИ-компаний не только не замедляются, но, напротив, ускоряются.



Источник

Прастити, но начну с полного хохотача.

Сбер Гигачат выбрал 6 активов. Из них 4 заблокированы с февраля 2022 года, купить их невозможно (все тикеры FX).

Из оставшихся двух Гигачат придумал (!!!) тикер VTMB — такого не существует. Казалось бы, разработка Сбера должна была посоветовать какой-нибудь Сберовский фонд. Ан нет, дурачок решил порекомендовать конкурентов (ВТБ), да еще и с выдуманным тикером.

Итого в Гигачатовский портфель покупаю только BTC. Следующая ребалансировка будет через несколько месяцев, посмотрим, как он решит сию проблемку.

Иронично, но теоретически «сидеть в деньгах» — это тоже тактика, и Гигачат неочевидным образом добавляет в соревнования ждуна с котлетой кэша. Кто знает, может, через несколько месяцев смеяться будет Гигачат, а мы с вами лить слёзки (нет).

Я тут нмнжк упрлся и создал сразу восемь портфелей — по одному на каждую нейросеть, которая пришла в голову. С 20 октября начал наполнять их строго по рекомендациям соответствующих нейронок.

В эксперименте участвуют:

— Gemini 3 Pro
— ChatGPT 5.1
— Claude Sonnet 4.5
— Grok 4.1
— Kimi K2
— Qwen 3 MAX
— YandexGPT
— Гигачат

🤦‍♂️ Уже есть первые неожиданности. Пока одни скромно добавляли по чуть-чуть активов, некоторые дурачки включали режим рассуждения, писали длинные простыни про важность инфраструктурных рисков… и в итоге рекомендовали покупать заблокированные бумаги (привет, Гигачат и Qwen).

В телеге выложил промпт, с которого началась эта история, и потихоньку начинаю показывать, чего они там понакупали.

Всем привет, на связи SMIT.

Многие знают меня по результатам в крипте. За этот год в своем закрытом канале я показал рост депозита более чем в 20 раз (20х). Результат отличный, но ручная торговля имеет свои пределы: эмоции, усталость, человеческий фактор.

Меня давно мучил вопрос: можно ли оцифровать интуицию?

Я принял решение создать мультиагентного ИИ (RedPill). Это не просто скрипт на пересечении скользящих средних. Это система, обученная лично мной на массиве моих же сделок и стратегий. По сути, я попытался создать своего цифрового клона, лишенного страха и жадности.

Теперь пришло время проверить, превзойдет ли ученик своего учителя.

Суть эксперимента

Я запускаю публичное соревнование на площадке Bybit Copy Trading.

Участники:

1. Я (SMIT) — ручная торговля, дискреционный подход.

2. RedPill (AI Agent) — полностью автономная торговля алгоритма.

3. Команда CDZV — профессиональные алготрейдеры, которые также приняли вызов и выставляют свои разработки.

За последние полтора года индустрия искусственного интеллекта приближается к новой точке бифуркации. Анонс Blackwell в 2024-м спровоцировал мощный технологический сдвиг, а свежий релиз Gemini 3 лишь подтвердил — законы масштабирования преобладают. Это - ключевой индикатор для всей AI-экосистемы с момента выхода o1: мощности растут, и экспертам становится очевидно - именно “coherent FLOPs”, а не архитектура или бренд, в ближайшие годы будут определять успех.

Новые лидеры и эффект “четырёх игроков”

Разработка моделей на переднем крае сейчас напоминает олигополию. Gemini, OpenAI, Anthropic и xAI - их внутренние версии зачастую на поколение опережают публичные релизы. Догнать их чрезвычайно сложно даже таким гигантам, как Meta, не говоря уже об open-source-проектах в Китае, сильно отставших в гонке аппаратных решений. Появление Blackwell лишь увеличит отрыв: китайские аналоги всё больше проигрывают по производительности, а новые игроки всё чаще вынуждены полагаться на устаревшие платформы.