искусственный интеллект

Помните, как все смеялись над «хомяками», которые покупают на хаях и продают на низах? Я был одним из тех, кто тратил часы на технический анализ, рисовал треугольники на графиках и все равно ловил стоп-лоссы из-за эмоций. Страх, жадность, банальная усталость — главные враги трейдера.

Но мы живем в 2025 году. Если нейросети пишут код и рисуют картины, почему они не могут торговать лучше меня? Спойлер: могут. И делают это холоднокровно.

В этой статье расскажу, как я перешел на алготрейдинг, что показал эксперимент Alpha Arena и как мой собственный бот сделал +47% к депозиту, пока рынок штормило.

В октябре я с интересом наблюдал за соревнованием Alpha Arena. Суть была проста: взяли топовые языковые модели (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, Grok, Qwen) и пустили их торговать криптой.

Результаты заставили меня пересмотреть подход. ИИ анализирует гигабайты данных за секунды. Он не паникует, когда Биткоин падает на 5% за пять минут. Он просто исполняет алгоритм.

Расширенный обзор сервисов, умеющих выполнять мгновенную замену лиц на видео, создавать правдоподобные дипфейк-видео и дарить героям свежую внешность без дорогого пост-продакшена. Разбираем алгоритмы, анонимность, лайфхаки монтажа и даём личные рекомендации. Дополнительно показываем, как замена лица на видео онлайн стала mass-market-стандартом, какие нюансы возникают, если нужно заменить лицо на видео онлайн без плагинов, и на что обратить внимание, планируя поменять лицо на видео для рекламной кампании.

Буквально ещё вчера замена лица в видео казалась колдовством. Сегодня любому доступно заменить лицо на видео за две минуты через браузер и даже в Telegram-чате. Современная глубокая нейросеть облегчает редактирование видео, выполняет точную обработку лица, дорисовывает свет и делает всё на лету. Уже не важно, хотите ли вы изменить лицо на видео, наложить лицо на видео или подставить лицо в видео для TikTok: достаточно загрузить ролик и один снимок — и начинается AI-генерация. При этом можно поменять в видео лицо сразу у нескольких актёров, либо сменить лицо на видео в live-трансляции через OBS.

 «России нужно выходить из песочницы и разрешить использовать стейблкойны внутри страны», — Греф на конференции FI Day. ИИ & блокчейн

На следующей неделе должно быть заседание специальных комитетов ЦБ на эту тему. Банки верят, что лед тронется и регулирование будет запущено.

Применение стейблкоинов найдет свою пользу не только для ВЭД (внешнеэкономическая деятельность), но и для операций внутри страны.

Кто не погружен в тему: с помощью стейблкоинов можно проводить более быстрые и дешевые транзакции, также блокчейн работает 24/7, что позволяет проводить расчеты буквально круглосуточно. 

Будем надеяться, что подвижки все-таки будут. Понятно, почему именно банки лоббируют этот проект, но это объективно польза и для бизнеса, и для общества.

Коллеги, приглашаю на свой канал для погружения в инвестиции через призму IT и цифровизацию бизнеса, где еще больше актуальных новостей и моих разборов — https://t.me/+-a0sqZD702Y5MDQy 

В 2026 году на Московской бирже $MOEX
появится нечто принципиально новое, индекс российских акций, составленный искусственным интеллектом. Об этом сообщил глава биржи Виктор Жидков.

Сегодня главный ориентир инвесторов — IMOEX. Его формируют по четким правилам: капитализация, ликвидность, доля бумаг в свободном обращении.

Новый индекс будет работать иначе. ИИ получит доступ к огромному массиву данных, таких как финансовая отчетность, новости, макроэкономика, соцсети, тональность публикаций. На основе этого он сам определит, какие компании выглядят наиболее перспективными.

«Нам интересно сравнить, что выберут люди — и что покажет алгоритм», — отметил Жидков.

Это не просто технический эксперимент. Это проверка гипотезы, а может ли машина превзойти традиционные методы отбора активов? 🤔

Для MOEX это шанс закрепиться как центр инноваций. Для рынка — это возможность получить новый, возможно более адаптивный, бенчмарк. А для инвесторов повод задуматься насколько мы готовы доверить выбор портфеля алгоритму?

• ИИ сможет не только учитывать традиционные параметры, но и реагировать на любые изменения в информационном поле. Это позволит ему выявлять новые тренды и быстро адаптироваться к рыночным условиям.
• Индекс должен стать экспериментом, который покажет, насколько ИИ справляется с задачей отбора акций.

В комментариях к моему эксперименту по инвестициям с помощью нейросетей читатели несколько раз просили показать портфель от нашумевшего китайского DeepSeek. Многие возлагали на него большие надежды, ведь эту модель часто называют главным конкурентом ChatGPT, который при этом доступен бесплатно.

Шутки в сторону — этот портфель у меня действительно есть. Я веду публичное соревнование разных языковых моделей на фондовом рынке, чтобы выяснить, способен ли искусственный интеллект заменить финансового консультанта уже сегодня. И сегодня мы разбираем, как справился (или не справился) «китайский вундеркинд» с реалиями российского рынка.

Спойлер: не обошлось без курьезов и откровенных провалов.

Три главные ошибки искусственного интеллекта

К сожалению, DeepSeek наступил на те же грабли, что и его цифровые предшественники, допустив ряд критических ляпов при формировании стратегии. Это не просто мелкие неточности, а фундаментальное непонимание текущей рыночной ситуации: