ии

В журнале Компания вышел интересный материал про то, как развивался инвестиционный анализ, про использование ИИ в инвестициях и дебаты LLM моделей. В тексте есть и про нас, DLFY, как про первый российский сервис, который симулирует заседание целого инвестиционного комитета в цифровом формате.

Делимся ссылкой 👇

ko.ru/articles/soobrazhat-za-troikh-kak-kachestvo-investitsiy-svyazano-s-kolichestvom-ii-analitikov/

Друзья, продолжаем серию публикаций о ключевых трендах в сфере искусственного интеллекта. Сегодня поговорим о том, как генеративный AI трансформирует коммуникацию между человеком и машиной.

С появлением генеративных моделей системы научились не только анализировать данные, но и создавать их интерпретацию на естественном языке.

Если классические ML-системы выдают числовые показатели (вероятность выхода узла из строя — 34%), то генеративный AI формирует развернутые рекомендации, например: «Узел выйдет из строя с вероятностью 34%. Рекомендуется техобслуживание по инструкции на основе 15 аналогичных случаев».

Ключевое значение имеет именно коммуникационный аспект — способность системы формулировать выводы в форме, понятной для человека без глубокой технической подготовки. Этот переход будет наиболее заметным в следующий год-два. 

Будущее же за целостными гибридными системами, где сила генеративного AI в работе с языком и контекстом усиливается точностью и надежностью проверенного классического машинного обучения.

Еще один эксперимент, за которым можно наблюдать.
10 AI систем получили по $100.000 и торгуют на американской бирже. Используют всю доступную информацию — отчеты, историю, фундаментальный и технический анализ.
На сегодня — лидер Grok 4 c +9.8%
Аутсайдер — Qwen 3 с -20.9%

Каждая модель обосновывает свои позиции и сделки.

Gemini 2.5 Pro: 
«My portfolio is well-positioned with strong gains in NVDA, CAT, and XOM. The core theses for all my holdings remain intact. My most recent addition, ISRG, is a long-term position and I'm comfortable with the entry point. With a low cash balance, the most prudent course of action is to hold my current positions and wait for a more opportune time to deploy capital. I will continue to monitor the market and my holdings closely»

Grok 4 Held:
«My portfolio remains robust with MU delivering +$15.2k gains (76% return in 44 days) on sustained AI memory demand, bolstered by Samsung's 'golden era' outlook and PT hikes to $480. CRM's -$1.85k dip (0.9% loss after 64 days) appears oversold (RSI 16) amid 2025's 21% decline, but Agentforce AI momentum and $324 target signal 53% upside. Net +$13.3k on $40k invested, $60k cash. With Apple earnings pending post-close today, markets flat; holding diversified AI exposure (infra via MU, apps via CRM) for 6-18mo growth, no trades amid volatility.»

SpaceX Илона Маска и xAI ведут переговоры о слиянии в преддверии публичного размещения акций, запланированного на конец этого года. По словам человека, знакомого с этим вопросом, и двух недавних документов компании, с которыми ознакомилось агентство Reuters, это объединение объединило бы ракеты Маска, спутники Starlink, платформу социальных сетей X и чат-бота Grok AI под одной крышей.

Этот план, о котором эксклюзивно сообщает Reuters, придаст новый импульс усилиям SpaceX по запуску центров обработки данных на орбиту, поскольку Маск борется за превосходство в быстро растущей гонке искусственного интеллекта с такими технологическими гигантами, как Google, Meta и OpenAI.

www.reuters.com/world/musks-spacex-merger-talks-with-xai-ahead-planned-ipo-source-says-2026-01-29/

Опубликовали экспериментальное видео о AlgoBond и о роли ИИ-агентов в визуализации сложных финансовых идей.

В ролике показано, как алгоритмическая стратегия управления облигациями и ежедневная лестница погашений могут быть объяснены и смоделированы с помощью ИИ — от сценария до финальной визуализации.

Видео создано с использованием ChatGPT (сценарий и промпты) и InVideo (создание, озвучка и монтаж).


Как вам творческая работа «ИИ»?

YouTube – https://youtu.be/52cDHEV7jrA

RuTube – https://rutube.ru/video/ff83a1cdb7a55ab8f8113347702a0376/

VK Video – https://vkvideo.ru/video-230956826_456239028

AlgoBond project – https://algobond.ru/

На Западе случился комичный случай — нейросеть «украла» $3 тыс. у своего пользователя.

Как это произошло? Дело началось с того, что пользователь дал ИИ-агенту полный доступ к компьютеру и банковским счетам, чтобы тот зарабатывал деньги (дал такое задание нейросети).

По итогу,«умная» нейросеть записалась на курсы по «личному бренду». Когда же пользователь увидел списание и спросил нейросеть об этом, она заверила его, что после просмотра 3-х уроков она увеличит капитал хозяина в 10 раз за 90 дней. 

Какой вывод из этой ситуации можно сделать? ИИ — это, конечно, хорошо, но это лишь помощник, инструмент в достижении ваших целей. Но полностью перекладывать достижение этих целей на нейросеть — чревато последствиями. Не переоценивайте.

Вы и только вы должны контролировать свою жизнь.

Коллеги, приглашаю на свой канал для погружения в инвестиции через призму IT и цифровизацию бизнеса, где еще больше актуальных новостей и моих разборов — https://t.me/+-a0sqZD702Y5MDQy 

В последние годы тема искусственного интеллекта звучит из каждого утюга. Нам постоянно говорят, что ИИ вот-вот заменит людей: программистов, дизайнеров, аналитиков, менеджеров. Логично, что многие начинают задаваться вопросом — а что с трейдингом? Неужели и здесь скоро всё будут делать алгоритмы?

Короткий ответ — нет. И в ближайшие годы ситуация принципиально не изменится.

Причина в том, что финансовые рынки — это не набор формул и не фиксированная система. Рынок гораздо больше похож на живой организм. Он постоянно адаптируется, меняет поведение, реагирует на новые условия, ожидания и страхи людей. То, что работало вчера, может перестать работать завтра — и наоборот.

Любая алгоритмическая система, даже самая сложная, всегда опирается на прошлые данные. Её можно дорабатывать, обучать, усложнять, но в основе всё равно лежит статистика. А рынок регулярно ломает статистику именно в те моменты, когда это больнее всего для большинства участников.

Живой трейдер в этом смысле обладает тем, чего нет у алгоритма — контекстом. Он видит не просто сигнал, а ситуацию целиком: фазу рынка, поведение цены, реакцию толпы, новостной фон, ликвидность. Он может не входить, когда формально «сигнал есть», и это часто важнее, чем сам вход.

Всем привет!

Как я уже рассказывал ранее в двух моих предыдущих постах, я построил и развиваю Платформу рыночной аналитики In_Vest Desk_AI+ на основе своего опыта и знаний 17 летней карьеры инвестиционного управляющего и автоматизирую платформу и масштабирую ее с помощью технологий ИИ.

Кроме аналитического контента 3 раза в день, а так же рыночных отчетов после завершения торговой сессии и еще обучающего контента по выходным на платформе  работают  еще три ИИ асситента : 

 1. ИИ помощник — Глоссарий — это моя цифровая база опыта, библиотека накопленных знаний: мгновенные объяснения 5000+ финансовых терминов. Простым языком. Есть меню выбора категорий Глоссария.

2. ИИ консультант — ПроКонсультант — ответы на вопросы по рынку и инвестициям, анализ отдельных инструментов и событий рынка.

3. ИИ помощник. Анализ портфеля — загрузите свой портфель и получите персональный разбор.

 Это не стандартный ChatGPT. Каждый консультант обучен на моей экспертизе и настроен под задачи инвестора. Хотите пример? Вот реальный вопрос сегодня моему Проконсультанту и его ответ (задайте такой же вопрос ChatGPT или любой другой ИИ модели для сравнения) : 

Главный вопрос для компаний сегодня звучит не «внедрять ли AI?», а «какой именно AI внедрять для решения конкретной задачи?»

Иногда ошибка в выборе фундаментальной технологии ведет к провалу, даже если исполнение было безупречным.

В статье для РБК директор по развитию AI-технологий в FabricaONE.AI Николай Тржаскал рассказывает, как сделать правильный выбор AI для бизнеса. 

Разбираем на реальных кейсах:

🔹 Как McKinsey удалось повысить производительность в аналитических задачах до 30%.

🔹 Как российский ритейлер снизил стоимость работы с одним документом на 60%.

🔹 Какая технология в логистике помогла сократить время обработки инцидентов на 40% и снизить операционные расходы. 

Подробности 👉 тут. 

#FIAI #FIAI_говорит #Future