Постов с тегом "датамайнинг": 23

датамайнинг


Data Mining fRTS: тренд и флет ч.1

Сегодня я хотел бы поговорить о внутренних параметрах fRTS, а именно о его склонности к трендовым и флетовым дням.

Data Mining fRTS: тренд и флет ч.1
 Скачать минутки frts: https://drive.google.com/file/d/0B9zer9va_1aoQkR2SEktLWx0QU0/edit?usp=sharing
Скачать исходный код: https://drive.google.com/file/d/0B9zer9va_1aoWkFUV191S3BBUFk/edit?usp=sharing

Итак на текущий момент мы выяснили что 20% самых трендовых дней на фРТС закрываются с рейнджем от 3164п.

Продолжение следует.

p.s. спасибо Data Mining fRTS: тренд и флет ч.1

( Читать дальше )

Data Mining fRTS: препарируем объемы

В прошлом посте я писал о том, что для поиска торговых идеи часто бывает полезным задаваться вопросами. Сегодня я решил продолжить этот пост и провести более интересное исследование. Задача исследования, статистическим путем выяснить в какие часы дня проходят наибольшие объемы для фьючерса на индекс РТС (далее фРТС).

Для этого мы опять будем использовать язык R.
 Data Mining fRTS: препарируем объемы
код: http://pastebin.com/38FNtub6

Полученная табличка:

( Читать дальше )

Datamining алгоритм - что выбрать?

Вопрос к тем, кто использует Датамайнинг алгоритмы, какой вы выбрали, и почему.

От себя отмечу, что выбрал алгоритм Random Forest (деревья делает С 4.5), так как данный алгоритм с моей точки зрения:
1) достаточно хорошо устойчив к шуму данных (видел несколько исследований которые показывают что деревья самый устойчивый алгоритм при повышении шума в данных).
2) Может отделить слабо значимые данные (можно удалить слабозначимые взодящие данные и заменить их более эффективными)
3) Показывает область «неуверенности» — класические деревья показывают только вероятность по одной из моделей.

Если есть те кто кто пользуется подобными алгоритмами — напишите подалуйста свои мысли.

Машинное обучение и датамайнинг: бесплатная лекция

Продолжаю пополнять квантопедию смартлаба.
ЛЕКЦИЯ 1 «ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ. ВИДЫ ОБУЧЕНИЯ. “ДЕДУКТИВНЫЕ” И “ИНДУКТИВНЫЕ” МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ»
Машинное обучение и датамайнинг: бесплатная лекция


Курс «Машинное обучение» 

16.02.2012, 18:30
Актовый зал, ФМЛ 239 (корпус 2)

Преподаватель


На втором часу лекции лектор объясняет про нейронные сети. Помню была группа спорщиков которые пытались мне доказать что нейронные сети это не оптимизация в чистом виде. Вот как раз вам мнение авторитетного человека, о том что это все так и есть. Нейронная сеть = подгонка под кривую.

Новогодний пост (с граалем)

Все знают что новый год, часто сопровождается ожиданием ралли. Фраза новогоднее ралли, звучит как по поводу, так и без.

Так вот, я решил проверить, как оно есть на самом деле.

Возьмем и склеим декабрь на индексе ММВБ:
Новогодний пост (с граалем)

 Достаточно по бычьи да?

Особенно против чистого индекса за этот же период

( Читать дальше )

Запись вебинара: Датамайнинг: кластерный анализ



Записывайтесь на мой курс по написанию торговых роботов с нуля:
http://ya-marsel.livejournal.com/353979.html

Датамайнинг: кластерный анализ: вебинар прошел :)

Мне понравилось, на смарте клевая аудитория :)

Датамайнинг: кластерный анализ: вебинар прошел :)

Если вам понравилось, когда-нибудь проведу еще.
 
Реклама курсов, без нее никак:
http://ya-marsel.livejournal.com/353979.html
Спасибо за внимание.

Вопросы и предложения по вебинару: "Датамайнинг: кластерный анализ"

http://webinar.smart-lab.ru/webinar/show/135

На вебинаре я расскажу — чем же является датамайнинг, в частности подвид называемый кластерным анализом.

Во время вебинара мы проведем одно или несколько исследований рынка, по заявкам желающих. На основании исследования попробуем создать торгового робота.

Во время проведения я также постараюсь ответить на вопросы по созданию торговых систем от слушателей.

Пишите ваши предложения по исследованиям


MarketStats

Сегодня чуть-чуть допилил приложение, которое делали на курсах, получилось интересней.

Появились графики, система сама сканирует выбранную папку на предмет котировок, и предлагает выбрать из файлов которые надо отрисовать в графике.

Графики кстати хорошие, именно такие используются в WealthLab.

1

Завтра сделаю метод перегона в разные фреймы, метод скачивания котировок с финама и объединение в один минутный массив.

Разрушитель мифов ч.1

Программирование это прекрасно, еще 9 мес назад мое виденье трейдинга балансировало между:
1) Тестами на бумаге
2) Какими-то упрочившимися в сознании вещами
3) Здравым смыслом и логикой

Но как говорится доверяй но проверяй. И тут понеслась :) В данный момент мой ручной трейдинг стал намного более хаотичен на первый взгляд, т.к. торгуется много вещей которые так или иначе подтверждены и имеют стат. перевес.

Ну а роботы, это роботы, там все только по линеечке.

Так вот, решил я оказать в некотором роде полезную услугу трейд комунити, а именно, я буду время от времени публиковать исследования итог которых оказался FAIL-ом.

Итак что на сегодня:

1) Пробитие/ открытие выше/ниже амер. стоком 52W H/L дает полностью рандомный результат, денег там нет.

2) Фактически любое число последовательно закрытых в одну сторону баров (например 10 зеленых подряд) никак не прибавляет вероятности к тому что следующее закрытие будет обратным. Как ни крути, хоть фильтры ставь на длину % движения такого цикла, хоть геп-триггер ставь, полный рандом, как в казино.

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн