Вопросы и предложения по вебинару: "Датамайнинг: кластерный анализ"

27 ноября 2012, 00:09
|
Marsel Tazetdinov

http://webinar.smart-lab.ru/webinar/show/135

На вебинаре я расскажу — чем же является датамайнинг, в частности подвид называемый кластерным анализом.

Во время вебинара мы проведем одно или несколько исследований рынка, по заявкам желающих. На основании исследования попробуем создать торгового робота.

Во время проведения я также постараюсь ответить на вопросы по созданию торговых систем от слушателей.

Пишите ваши предложения по исследованиям

★3

29 комментариев

Где будем создавать торгового робота?

jtrade

27 ноября 2012, 00:29
Ответить

jetta, вопросы будут по ходу вэбинара.
По исследованиям — создать трендовую стратегию, создать контр-трендовую стратегию. Выяснить, кто-кого. Разобраться, как улучшить стратегию, которая победила. Разобраться, как улучшить стратегию, которая проиграла… Вывести итоговую статистику по стратегиям.
Думаю, как-то так.

jtrade

27 ноября 2012, 00:34
Ответить

jetta, так это создание стратегий, а не майнинг) это немного разное, майнинг это базис для стратегии, я имел ввиду что майнить интересно кому, волу, корреляции, и пр и прЯ)

Marsel Tazetdinov

27 ноября 2012, 00:41
Ответить

jetta, велса хватит вполне, а майнить из под студии

Marsel Tazetdinov

27 ноября 2012, 00:40
Ответить

Марсель Тазетдинов, я и думал про WL. Тогда волу.

jtrade

27 ноября 2012, 00:46
Ответить

Приведу пример майнинга чтоли, допустим как изменения за первую половину дня на ри влияют на вторую половину.

Вот в таком духе жду предложений, а роботов уже на основе этого напишем.

Marsel Tazetdinov

27 ноября 2012, 00:43
Ответить

Марсель Тазетдинов, О, это то, что нужно. Тогда, как выявить тренд))) Закономерности ри в тренде, во флэте и т.д.
Вопросов будет куча. А с кем вэбинар будешь проводить?

jtrade

27 ноября 2012, 00:52
Ответить

Каким образом векторные сети, обучаемые учителем, могут прогнозировать вероятность отделения классифицирующего признака, с отрицательным значением? И как следствие, как, если это возможно избежать на практике? Спасибо.

Профессор Преображенский

27 ноября 2012, 00:46
Ответить

Профессор Преображенский, это вопрос про нейронные сети, речь про кластерный анализ

Marsel Tazetdinov

27 ноября 2012, 00:49
Ответить

взять совокупность факторов, например: волатильность, направление гепа на открытие, направление вчерашнего дня, положение относительно машек, текущий день недели и т.д. и кластеризуем их. выкинуть затем те, которые не нужны по причине пересечения с другими.

l-way

27 ноября 2012, 00:51
Ответить

l-way, вот это уже как раз по теме :)

Marsel Tazetdinov

27 ноября 2012, 00:57
Ответить

l-way, явно в теме)))

jtrade

27 ноября 2012, 00:58
Ответить

-4

Еще 2-3 месяца назад марсель радостно хвастался, что открыл для себя программирование и язык C#
А теперь уже и людей учит.
Талантливый видно парень, быстро развивается.