алгоритмическая торговля

Начнем с традиционной таблицы

О причинах августовского результата уже подробно написал перед отпуском. И ничего нового в первый день на рынке сегодня добавить не могу.

Традиционное для моих обзоров сравнение с другими бенчмарками с начала года:  

Анализ результатов алгоритмической торговли, ситуация на рынке, обзор действующих и перспективных стратегий от автора Евгения Ворончихина:

• AUM ~$17 млн.
• За 12 мес.: +72%; Кальмар 5, Шарп 1,74 — выше бенчмарков.
• 47 субстратегий/32 актива; аллокация: 35/35/30 (BTC/ETH/альты).
• Новые трендовые: StdDev, Супертренд, DeMark (BTC/ETH/SOL, M15–H4).
• В планах: контртренд от лонга (30 альтов) и Bollinger Bands; цель — сгладить эквити и повысить Кальмар; моделирование: Кальмар 12→37.
• Ждём роста волатильности/возможной коррекции BTC; цель 50–100% годовых; сейчас «затишье перед бурей» — окно для подключения.
• Тестируем маркет‑мейкинг и арбитраж.

Мой телеграм-канал: @alfa_quant

Добрый день, коллеги!

В ленте часто про «сколько % сделал». Но голая доходность мало что говорит. Один делает +50% через постоянные −60% ямы, другой +30% без нервов — в реальности второй лучше. Поэтому профы (фонды, ИК, инвестиционные комитеты) смотрят на метрики. Ниже, зачем они и как ими пользоваться. Я например, сторонник плавного налива и уверенного обгона рынка приэтом должен быть использован весь депозит оптимально (метод F). Просадки при этом не так для меня важны.

Зачем вообще метрики и кто ими пользуется

Инвесторам: понять, стоит ли стратегия того риска, который она приносит в портфель, а не только «вау, цифра».
Фондам/ИК: отделить везение от системы; сравнить «управляющего» с простым покупай-и-держи.
Самому трейдеру: видеть, где болит — просадки, хвостовые риски, зависимость от рынка.

Базовый набор :

Альфа (Alpha) — «сколько сверху рынка»
Если QQQ (ETF на NASDAQ-100) дал +20%, вы сделали +30% — альфа = +10. Смысл: зачем мне вы, если я могу купить QQQ?

Это сообщение публикую, чтобы не загромождать свой ежемесячный отчет.

Вот динамика торгуемых мной активов на дневной сессии с 10:00 до вечерней паузы 6-8 августа, на которой я только и торгую свои трендовые системы

Естественно, что после черной свечи с падением цен 6 августа я мог быть только в шортах, хотя и не по всем системам и инструментам, да и шорт у меня только на 1/3 лонга в акциях и на ½ во фьючерсах.

Из таблицы примерно видно в каком убытке были мои шорты утром 7 августа, а так как и шорт фиксирую и в лонг вхожу только на «белых» свечах, то и переворот из шорта в лонг мог быть только на росте 0,8-1,4%% от открытия. Нетрудно посчитать, что 7 августа я получил не прибыль, а убыток -1.хх%. И утреннее падение 8 августа во фьючерсе индекса РТС и Газпроме больше чем на 1,3%, выбило меня из лонгов с убытком ~1%+ и вернулся в лонг в этих двух инструментах только по ценам открытия, изменение которых к ценам закрытия 07.08 в последнем столбце. Т. е. дороже, чем цены вчерашнего закрытия.

За прошедшие торговые будни на этой неделе результат оказался скромным в процентном соотношении, около 7 % от депозита, но весьма спокойным, без глубоких просадок. Объем сделки не превышал 10 % от депо. Динамика на акциях сбербанка оказалась более плавная чем на акциях газпрома, но стоит отметить что именно акции газпрома принесли около 65 % чистой прибыли на конец периода.  

график акций сбербанка

график акций газпрома

              Не знаю, может, я такой бестолковый или возраст наложил свою замшелую лапу на мозг, но какое-то время назад (что-то около 2018 года) пропало желание экспериментировать с коллбэками (типа, OnTransReply, OnOrders  и прочие) в QUIK’е. Наверное, это — полезные инструменты, но у меня как-то не сложились отношения с ними. То не приходят, то задваиваются, то приходят не вовремя и пачками за все пропущенные периоды. Как-то ненадежно, в общем.

              Периодически отслеживаю на форуме ARQA, но время идет, а проблема, похоже не решается, т.к. много вопросов задаются пользователями, а действенных советов не прибавляется.

              В общем, в том далеком уже году бросил я это занятие и решил заменить терминальные коллбэки своими собственными суррогатами. Время показало, что эти «суррогаты» неплохо себя зарекомендовали, а бот нормально их переваривает.

Все расчеты представлены с начала 2017 года и по END DATE

Сравнение стратегий сформировано по уровню риска, соответствующего общей классификации и обычно устанавливаемого на основании РИСК-ПРОФИЛЯ:

✅ УМЕРЕННЫЙ уровень риска — Основное внимание уделяется балансу между стабильностью портфеля и ростом его стоимости. Инвесторы должны быть готовы принять умеренный уровень волатильности и риск потери основных средств. Типовой портфель будет в основном сбалансирован между инвестициями в облигации, акции и, возможно, с небольшой долей в алгоритмических стратегиях.
Сюда отнесены стратегии — ABTRUST, AITRUST и AITRUST 2.0, которые сравниваются с бенчмарком RUSCLASSICBM*

Показатели стратегии ABTRUST (учитывает налоги и комиссии брокеров):

✅ За период с 2017 года, %: +107.1
✅ CAGR, %: +8.85
✅ Волатильность, % в год: 10.91
✅ Коэффициент Шарпа***: 0.21
✅ Максимальная просадка****,%: 16.41
✅ Коэффициент Калмара*****: 0.55

Показатели стратегии AITRUST (учитывает налоги и комиссии брокеров):
✅ За период с 2017 года, %: +229.0