алгоритмическая торговля

✅Результат за прошедшую неделю: +$300,50 (+1,5%)

💵Результат с начала месяца: $1 094,70 (+5,47%)

( Читать дальше )

Взяли в руки блокнотики?))

 

Грааль в ML для трейдинга состоит из нескольких компонентов. По сути грааль, это «правильные» ответы на вопросы:

1. Что используется в качестве объектов, на которых мы обучаемся. Что за срез. Что? – Свеча, день, тик, трейдер, стакан, паттерн? Очень важный компонент.
2. Признаковое описание этих объектов. Супер-важная тема. Пространство для креатива.
3. Таргет – важная тема, но скорее производная от «что является объектом». После выбора объекта, с таргетом становится ± понятно.
4. Тип модели. Эта штука, на самом деле не так и важна, как кажется.
5. Параметры модели (гиперпараметры и вот это вот всё). Из одних гиперпараметров кашу не сваришь, их нужно использовать скорее чтобы «не испортить блюдо».
6. Процесс. Обучения, отбора, валидации модели. Супер-важная тема тоже.

 

Пожалуй, можно составить ТОП покороче:

1. Что является объектом.
2. Признаковое описание.
3. Процесс отбора данных, обучения, отбора, валидации моделей.

( Читать дальше )

✅Результат за прошедшую неделю: +$284,00 (+1,42%)

💵Результат с начала месяца: $804,33 (+4,02%)

( Читать дальше )

… других за много лет работы не осталось. С какими-то получилось справиться убрав их физически — с помощью повышения эффективности торговых роботов, работой с паттернами сделок, диверсификацией и тд. То есть такие вещи которые являются «багом» торгового метода и могут быть скорректированы непосредственно изменением торговой системы. 
    Другая категория это не баг, а «фича». Такое убирается только психологическим принятием самого факта такого явления, а практически принятие заключается в постоянном повторении максимально формализованной логики явления, чтобы мозг перестал воспринимать это событие как негатив. Нужно прописать в мозг причину неизбежности этого явления после того как провел брутфорс-атаку на это явление по дефолту считая все негативно воспринимаемые психикой явления в трейдинге как "баги" торговой системы.
     


       Это сделка по s&p500 которую 2 недели вёл робот Alfa-R. Видите НЕДОХОД до тэйка 4 тика из 224… то есть пройдя 220 тиков, цена не доходит немножко до тэйка и валиться в стоп после чего оттолкнувшись от стопа исполняет тэйк!

( Читать дальше )

Почему профессиональные инвесторы и управляющие всегда ищут раскорреляцию в разных активах и стратегиях? Вот Вам наглядный и свежий пример на комбинированной стратегии AITRUST, состоящий из стратегий ABTRUST и ABIGTRUST (85/15).

С 14.04.2023 (когда была запущена стратегия ABIGTRUST) портфель стратегии ABTRUST прибавил 16,15% своего максимума он достигал 22.10.2023 с показателем 17,24%, максимальная просадка в этом периоде была -5,09%.

( Читать дальше )

Хотел пару слов сказать про метрики качества стратегий – всякого рода PF, winrate, RF, Sharp (надеюсь, на запах шарпа не прибегут любители шарпа). В части того, как я к ним отношусь и немного инсайтов.

 

Начну сразу с граалей инсайтов: осознал явно, что я сильно различаю метрики стратегии и метрики портфеля стратегий. Стратегия – кирпичик, портфель – дом, по-моему очень логично их оценивать по разным критериям. Ты хочешь белый дом? — Пофиг, что каждый из кирпичей красный, если всё равно поверх краска и дом будет белый.

 

Основное свойство хорошей стратегии в моей системе координат – фигачить, перформить, буквально вытаскивать деньги с рынка. Это свойство не прям настолько основное, чтоб я смотрел на total net profit тупо, но не далеко – я смотрю на PF как на основную меру качества отдельной стратегии. Также смотрю на winrate – как на страхующую меру – как отдельная мера она так себе, понятно, но зато она супер-нормализована, это в некоторых ситуациях очень помогает, также смотрю на average trade (в моей терминологии так звучит по крайней мере, другими словами сколько в процентах средний трейд) – это и про запас прочности и чтоб на какую-нить херню не наткнуться физически нереализуемую.

( Читать дальше )

✅Результат за прошедшую неделю: $236,78 (+1,18%)

💵Результат с начала месяца: $513,46 (+2,57%)

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Немного биографии, кому не интересно — без проблем листаем сразу ниже

С трейдингом познакомился осенью 2019 года. Изучал очень многое, в том числе западные источники.

Всерьёз стал подходить к вопросу только ближе к лету 2020 года, там же начал и пробовать ручной скальпинг — в течение пары месяцев уже были в голове наброски основных торговых систем, благо помогали знакомые крупные действующие трейдеры.

Довольно быстро понял, что торговать ручками — не мой вариант, совсем другого я склада характера.

Ближе к концу 2020 года уже узнал про алгоритмический трейдинг и начал плотно изучать варианты.

Тогда же впервые узнал о замечательном софте — TSLab, сразу начал изучать его. В то же время наткнулся на стратегию, о которой и пойдёт речь далее.

После был длительный перерыв в трейдинге — более года по личным обстоятельствам.

Летом 2022 года вернулся к TSLab, обновил знания и погнал тестировать. За плечами десятки разных ботов, тестов, стратегий. Я точно не мастер TSLab и вообще трейдинга — есть сотни более опытных людей и я вдоволь наемся разного рода критики, я не против конструктива.

( Читать дальше )

✅Результат за прошедшую неделю: $272,06 (+1,36%)

( Читать дальше )