Моя торговая стратегия направлена на поиск и выявление дисбаланса между внутренней стоимостью и текущей рыночной ценой базового актива, фокус направлен на инвестирование с разумными ожиданиями по доходности выше среднего и управления рисками на основе временных рядов. Доходность значительно превышает рыночные бенчмарки.
Встречал у разных авторов на СЛ утверждение, что найти оптимальную (наилучшую) ТС невозможно — поэтому лучше использовать портфель субоптимальных систем.
Но чтобы искать оптимальную систему и сделать вывод, что она никак не находится, нужно понимать, что именно ты ищешь.
Отсюда вопросы:
Если перед нами несколько систем, как понять, какая из них оптимальная или ближе к оптимальной, чем другие?
Через какой один параметр можно оценить все их сильные и слабые стороны, чтобы понять — «вот оно»?
И если мы пришли к выводу, что оптимальную систему найти нельзя — то ведь даже этот вывод мы делаем на основании того, что некий параметр в рамках одной системы достичь невозможно.
Соответственно, какой это параметр?
Наверное, найдется не так много трейдеров, кто никогда на слышал про «стратегию черепах». В сети можно найти много информации с детализированным описанием этой ТС и каждый сам для себя может решить, брать ее на вооружение или нет. Однако, самое интересное на мой взгляд, заключается не в самой стратегии, а в том, как и для кого она была разработана!

Итак, стратегия родилась в споре между знаменитым инвестором Ричардом Денисом и другим известным трейдером — Вильямом Экхартом. Ричард утверждал, что можно обучить успешному трейдингу любого человека, если снабдить его четким алгоритмом действий и натренировать на правильное принятие решений, в то время как Вильям утверждал обратное. В результате, Ричард доказал свою правоту тем, что набрал группу учеников, никогда ранее не сталкивавшихся с трейдингом и добился того, что каждый из них смог заработать внушительную сумму на биржевых торгах. Стратегия, разработанная для этой группы людей и была названа «черепашьей», так как спор был заключен на черепашьей ферме. По сути, главный вывод который можно сделать из этого эксперимента —




Берём временной ряд цен на активы с низкой корреляцией. Они двигаются вверх-вниз.
Их отслеживает индикатор (любой, в данном случае это не важно). Время от времени индикатор, на основании движения цены, выдаёт сигналы вверх-вниз.
И иногда бывает так, что по этому индикатору все или почти все низкокоррелированные временные ряды встают в одну сторону (совпадение или проявление той самой связанности, которая не до конца устранена?)
Как называется этот резонанс? Будет ли он происходить, если вместо низкой корреляции поставить 0 (нулевую)?