Торговые роботы

Что показывает индикация параметров настройки и состояния торгового робота, показанная на рисунке в правом верхнем углу?
Две группы информации:
1. Состояние рынка.
2. Состояние робота и его готовность или неготовность к тем или иным действиям.
И первое и второе дают возможность понимать ситуацию, а также обеспечивают полную прозрачность действий робота. Т.е. вы работаете с механизмом, скрытом в прозрачном, а не в черном ящике. И все действия этого механизма и причины их вызвавшие для вас должны быть понятны и прозрачны. При условии что вы затратили некоторый труд, чтобы разобраться в простом и понятном алгоритме.

P.S. Впрочем автор испытывает некоторый скептицизм по поводу понятности и прозрачности. Разбираться, даже в простейших вещах, современные поколения не настроены. Всем нужна кнопка «Бабло», чтобы нажать ее и не прилагать никаких дополнительных интеллектуальных и/или физических усилий, необходимость которых рассматривается чуть ли не как личное оскорбление. Жив вечный Емеля со своим «по щучьему веленью...»

Если вы задумывались о системной торговле, то, скорее всего, уже слышали о Python библиотеке Backtrader. Это гибкий фреймворк для тестирования торговых стратегий на исторических данных, который к тому же может быть подключён к автоторговле через API российского брокера. В нём можно реализовать практически любую логику, от простого пересечения скользящих средних до сложных многофакторных моделей.

➡️ Робот, который живёт в стене: мой опыт автоматизации торговли на Python

Однако даже самая изощрённая стратегия ничего не стоит, если протестирована на неликвидных бумагах — там, где в реальной торговле вы бы просто не смогли купить или продать по нужной цене. Именно поэтому работа с ликвидными акциями — ключ к достоверному тесту.

Ликвидность — это не про «красиво на графике», а про то, как на самом деле исполняются сделки, насколько проскальзывает цена и как часто ваши заявки останутся без исполнения. Здесь нам поможет Игорь Чечет — автор библиотек AlorPy, TinkoffPy и FinamPy, размещенных на GitHub, которые дают удобный способ подключиться к API этих трёх брокеров из Python. Эти инструменты и библиотека-обертка — фактически мост между Backtrader и живым рынком.

Когда переделывал алго-фреймворк, не прикрутил (забыл, не было в приоритете) вычисление и отображение эквити стратегии или портфеля. И сейчас понимаю, что она мне не нужна, я её не использую и потребности в ней не испытываю. Смотрю на всякие метрики, таблички, есть и некоторое кол-во графиков для наглядности, на сигналы стратегии смотрю, чтобы убедиться, что входы в соответствии с ожидаемой логикой. Эквити не смотрю.

На боевой торговле эквити смотрю, в ЛК брокера единственное где смотрю.

Не думаю, что она мне помешает в разработке стратегий, но не сильно и поможет. Пусть эквити бэктестов или чего-то кроме боевой торговли остаётся неким символом подгонки и неправильного подхода к процессу разработки стратегий. Уж очень легко она взламывает не окрепшие умы алго трейдеров.

С помощью DeepSeek я перевел программы индикаторов и робота с MQL4 на MQL5, так как Метатрейдер 4 практически отовсюду вытесняется Метатрейдером 5. Сказать, что мне понравился этот переход и терминал МТ5 не могу, есть нюансы. Но программы работают. 



Человека, незнакомого с методом, картина графика с индикаторами и роботом вводит в легкий ступор и начинаются крики про новогоднюю елку и т.п. И это еще не все, и метод анализа и робот мультифреймовые и мультитрендовые. При анализе и торговле учитывается информация семи таймфреймов и 9 циклических (непериодических) трендов.
На самом деле тут нет ничего лишнего. Каждая линия имеет свой физический смысл и значение. И каждая цифра в таблицах отражает значение определенного параметра состояния рынка и настроек робота. Весь объем полученной информации сжимается с помощью адаптивных алгоритмов и сводится к конечным рекомендациям по покупке и/или продаже актива с учетом заданных параметров трендов и рисков. Но человеку, привыкшему мыслить и торговать на уровне двух черточек на индикаторе или графике — одна сверху и одна снизу, да еще на одном таймфрейме, осилить эту информацию непросто.

Я создал. Такие открытия нельзя скрывать. Показать, как мимолетное ощущение структуры, как абстрактная идея, превращается в работающий алгоритм, как из неочевидной логики рождается механизм с собственной философией и удивительной живучестью – это и есть высшая форма обмена знаниями. Это не магия. Это математика, облеченная в действие, инженерное искусство, постигшее язык вероятности. Увидеть процесс этой трансмутации, каждый этап перевода cтруктуры в функциональный код – это бесценно для каждого, кто чувствует в себе зов к созиданию.

Ссылка, портал в эту парадигму, ждет вас прямо здесь:

https://youtu.be/xJOZjuOKlns?si=IzWPRMTLuVRuXVPf

Забегайте, братья и сестры по духу. Давайте вместе постигнем эту Структуру. Ваши инсайты и гипотезы в комментариях – это расширение нашего общего горизонта познания.

Всем привет!

В последние месяцы моя активность в соцсетях снизилась и этому есть несколько причин.
Отбросим общий спад медийной составляющей крипты – причины совсем другие — я погрузился в создание новых стратегий.

За несколько месяцев тишины была проведена работа над более профитным сервисом для Zignaly.

DRAGON – контртрендовая стратегия.
Сейчас она проходит тестирование на реальной торговле и уже набрала почти 4 месяца истории показав интересные результаты.
В данный момент идет подготовка к выводу ее в Маркетплейс Zignaly.

Фактически это проверка идеи о том что люди хотят больше прибыли не смотря на увеличение рисков — хочу проверить так ли это.

Сейчас я сделал ее открытой для подключения по прямой ссылке с уменьшенной комиссией до выхода на Маркетплейс — ссылка есть в телеге, здесь не буду размещать что бы не портить карму. )

Мониторинг Zignaly DRAGON на TradeLink.pro

Самое главное и интересное для меня что сделано за эти несколько месяцев – продолжение исследований трендовых торговых подходов.

  Тут прочитал топики про попытки автоматизации заработка на фондовом рынке и решил поделиться своим опытом, как программист. 

  Ну во первых, автоматизация процесса, это в первую очередь замена монотонной типовой работы, выполняемой человеком, на выполнение ее различными устройствами. Тем больше такой работы, тем выше целесообразность автоматизации, и сама автоматизация вещь  очень трудозатратная. Я достаточно времени проработал  на производстве автомобилей, и четко знаю экономику автомобилестроения с точки зрения автоматизации. На какую серийность какой уровень автоматизации целесообразен.  

  Если это монотонная типовая работа, которую мы хотим автоматизировать, то на нее должна быть расписана четкая последовательность действий (алгоритм). Невозможно автоматизировать то, где нет четкого алгоритма выполнения при различных кейсах, ситуациях.

  С точки зрения заработка на бирже, вы в первую очередь должны научиться зарабатывать руками, без каких либо автоматизаций, а потом выписать однотипные нудные операции в этой работе и их заменить компьютером. Если у вас нет четкого алгоритма заработка денег на бирже, то никакие роботы вам денег не принесут.