ТОРГОВЫЕ РОБОТЫ

В этой статье познакомимся с главным меню OsEngine. Разберемся, за что отвечает каждая кнопка.

Распаковываем zip архив, который скачали с ГитХаб и идем к exe файлу, чтобы запустить Os Engine.

Хотел анонсировать небольшие бонусы, для тех кто торгует в АЛОР из нашего сообщества. Спасибо Вам, искреннее. Это очень важно.

Но перед этим кое-что напомню:

Чуть больше года назад у нас (терминала Os Engine) было большое распутье.
Вариант 1: Стать закрытым платным терминалом, каких сотни.
Вариант 2: Постараться найти партнёра на MOEX, с которым бы получилось оставить Os Engine бесплатным. И тем партнёром оказался АЛОР. 

Кроме того, они помогают нам с развитием подключений на направлении MOEX. Всесторонне нас поддерживают.

Но самое главное, конечно то что Вы можете получать сервис поддержки уровня коммерческого проекта без обязательных платежей за него! 

Всё это АЛОР! Спасибо им!

Ну и те кто через них торгуют — большие красавчики! Помогаете укреплять наше партнёрство и поддерживаете наш проект! Вам тоже спасибо)

Принимайте подарки!

Подарок номер 1. Двух дневная скидка в 70 % на покупку обучения OsEngine Base Export у нас на портале.

Ваш вход в алго, с оч. приличной скидкой:

💵Доход за прошедший месяц Май: +$1 143,38 (+5,72%)

👉Доход с начала 2024 года: +$6 650,71 (+33,25%)

👉Доход с момента запуска системы (с 25.07.2022): +$39 931,67 (+256,33%)

📥Общая сумма инвестиций: $20 000,00

📤Общая сумма вывода: $38 762,67

▶️Баланс $21 169,00 / Эквити $19 585,55

___________________

📊Мониторинг MyFxBook: www.myfxbook.com/members/BEINMARKET/market-crowd-hunter/10586617

___________________

🕯Полное описание стратегии можно найти в моем телеграмм-канале: t.me/+Kk6-fx5JxuExMmYy

Статья о том, как роботы видят мир, какие типы данных для них доступны. В чём разница между специальными терминалами для алготрейдинга вроде OsEngine и простым API. Для опытных алготрейдеров это очевидно, поэтому данная статья для тех, кто пока не определился, как и где реализовывать свои стратегии.

1. Данные из API.

Обновил R библиотеку rusquant до версии 1.1.1. Что нового:

— для тех кто пользовался gigapack — вернул отсылку на апи в ru домене (старый домен закончился и принял решение не плодить домены)
— добавил поддержку загрузки данных по открытым позициям, книги заявок, потока сделок и индекса концентрации с алгопака
— добавил новый способ авторизации для алгопак через метод auth
— смотрите примеры ?auth 
— пофиксил баги которые могли возникать на винде

От себя: обновление вышло прикольным. Смотрите пару примеров:

auth(login = «[email protected]»,password = «arbuzov») # напишите свое
tradelog = getTradelog('SBER',src='moex')
orderbook = getOrderbook('SBER',src='moex')

getSymbols.Algopack('SBER',from = '2023-10-24',to='2023-11-04',type = 'hi2')
getSymbols.Algopack(date = '2024-05-10',type = 'hi2',market='fx')
getSymbols.Algopack(date = '2024-05-10',type = 'hi2')
getSymbols.Algopack(Symbols = 'Si',type = 'oi')


Ну и да — моя телега где иногда делюсь мыслями
t.me/rusquant

Часть 5. Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика 

Нужно сначала выучить правила игры. А затем начать играть лучше всех.

А. Эйнштейн

Оттолкнёмся от того, в чём разница между моим и типичным подходом к алго.
Спойлер: разница как между физиком-механиком и математиком-статистиком.

Типичный алготрейдер (в моём представлении):

сначала компьютерный статический анализ для выявления закономерностей, и ⬎

1. Либо выведение какой-либо общей математической формулы, которая описывает её общую динамику в каком-то приближении (ну т. е. состояния тренд⁠/⁠флэт описать через формулы).
2. Либо что-то вроде паттернов, т. е. прогноз делается исходя из характера пройденной траектории (как правило, довольно короткой, ближайшей), основанной на статистике именно для такой траектории. Ну типа: «Если 9 дней был рост, значит, сегодня разворота ждать не стоит...» © Мартынов 😂 или «Если после [...] появляются „три белых солдата“, значит, будет...» (на t⁠.⁠me⁠/⁠headlines⁠_⁠quants такого добра полно).

OsEngine представляет собой терминал с открытым исходным кодом, предназначенный для автоматической торговли роботами и полного цикла алготрейдинга.

Наша платформа включает в себя:

• Простой слой создания роботов и индикаторов, который при каждом обновлении остается стабильным, обеспечивая обратную совместимость уже более пяти лет.

• OsData, позволяет загружать исторические данные, такие как свечи, стаканы и тики из различных источников.

• Optimizer — программа для выбора оптимальных параметров для стратегий. Как в режиме брут-форса, так и в режиме Walk-Forwards.

• Tester — позволяет делать как единичные тесты, так и одновременно тестировать множество стратегий на исторических данных множества бумаг на разных таймфреймах с общим портфелем.
• Miner — инструмент для анализа прибыльных формаций на графиках как в ручном, так и автоматическом режимах. Найденные паттерны могут использоваться в торговле.

• Bot station – программа предназначенная для запуска роботов в бой.

Привет коллеги. Хочу изложить своё видение и с удовольствием послушаю противоположную точку зрения(люблю критику она помогает составить более реальную картину мира). Опишу приемущества индивидуального подхода:

1)несоизмеримо меньшие косты

2)можно использовать стратегии которые крупному фонду не интересны

3)весь код/идеи твои, в крупном фонде можно работать qr/qt и иметь процент от разработанной стратегии, но обстоятельства могут сложиться так что придётся уволиться/уволят/обанкротится фонд или ещё что, в этом случае предполагаю что могут быть проблемы(например при приёме на работу подписывал NDA и не можешь использовать то что разработал вне компании, для стратегии необходима инфраструктура на которой она работала, могут иметь значение какие-то мелкие нюансы типа не можешь так ставить ордера как раньше(например был официальным маркетмейкером), комиссии и т.п.)

4)отсутствует парадигма в рамках которой приходится развиваться(можно любую херь выдумать и быстро запилить а в фонде даже если тема чёткая то согласования наверное нужны и всё такое) трейдинг это такая вещь где логика конечно имеет значение но из-за сложности ограничен простор для её применения т.к.