Роботы

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг считает, что до широкого использования человекоподобных роботов на производственных предприятиях осталось менее пяти лет.

Во вторник Хуан выступил с программной речью перед переполненным хоккейным стадионом во время ежегодной конференции разработчиков компании, стоимость которой составляет почти 3 триллиона долларов, в Сан-Хосе, штат Калифорния.
Хуан представил программные инструменты, которые, по его словам, помогут роботам-гуманоидам легче ориентироваться в мире.

После выступления Хуанга перед группой журналистов его спросили, по каким признакам можно будет понять, что ИИ стал повсеместным.

Среди прочих ответов Хуан сказал, что это может произойти «когда буквально повсюду будут бродить роботы-гуманоиды, а это не через пять лет. Это не проблема, которая возникнет через пять лет, это проблема, которая возникнет через несколько лет».
По его словам, производственная отрасль, скорее всего, первой внедрит роботов-гуманоидов, потому что в этой отрасли есть чётко определённые задачи, с которыми роботы могут справиться в контролируемой среде.

( Читать дальше )

Код взял с сайта bot4sale.ru/

Спасибо автору за публикацию. Дублирую здесь с некоторыми комментами.
Публикую как есть, за ошибки отвественности нет, не является рекомендацией!

LUA код считает цену опциона по формуле Блэка–Шоулза.

function cnd(x)

-- taylor series coefficients
   local a1, a2, a3, a4, a5 = 0.31938153, -0.356563782, 1.781477937,-1.821255978, 1.330274429
   local l = math.abs(x)
   local k = 1.0 / (1.0 + 0.2316419 * l)
   local w = 1.0 - 1.0 / math.sqrt(2 * math.pi) * math.exp(-l * l / 2) * (a1 * k + a2 * k * k + a3 * (k^3) + a4 * (k^4) + a5 * (k^5))
   if x < 0 then w = 1.0 - w end
   return w
end

-- The Black-Scholes option valuation function
-- is_call: true for call, false for put
-- s: current price
-- x: strike price
-- t: time
-- r: interest rate
-- v: volatility
function black_scholes(is_call, s, x, t, r, v)
   local d1 = (math.log(s / x) + (r + v * v / 2.0) * t) / (v * math.sqrt(t))
   local d2 = d1 - v * math.sqrt(t)
   if is_call then
      return s * cnd(d1) - x * math.exp(-r * t) * cnd(d2)
   else
      return x * math.exp(-r * t) * cnd(-d2) - s * cnd(-d1)
   end
end

Проверено вчера на путах сишки. Расчет совпал с табличными значениями «теор цена» на июньских, сентярьских, декабрьских досках опционов.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Проекты в сфере гуманоидных роботов от различных компаний.

Какой вам нравится всех больше визуально?

«Яндекс» готовится к серийному производству нового поколения роботов, сообщил представитель компании в ходе онлайн-звонка, посвященного финрезультатам за 2024 год.

«Мы продолжаем инвестировать в промышленных роботов и видим существенные результаты. Стоимость доставки роботом-курьером почти сравнялась со стоимостью доставки курьером, и мы готовимся к серийному производству нового, более эффективного поколения этих роботов», — сказал он.

www.finam.ru/publications/item/yandeks-gotovitsya-k-seriynomu-proizvodstvu-novogo-pokoleniya-robotov-20250220-1441/

«В ближайшие годы мы планируем инвестировать более 40 млрд рублей в развитие нашей облачной платформы и расширить продуктовую линейку для корпоративных клиентов", - сообщил представитель Яндекса.

www.finam.ru/publications/item/yandeks-planiruet-investirovat-bolee-40-mlrd-rubley-v-razvitie-oblachnoy-platformy-20250220-1431/

Капзатраты «Яндекса» в 2024 году составили 124,6 млрд рублей, или 11,4% от выручки. 

( Читать дальше )

( Читать дальше )

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Умные машины с AI-начинкой разработаны в Центре робототехники Сбербанка

Целое семейство новых роботов представили на международной конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта»). Семейство умных машин с AI-начинкой создано в Центре робототехники Сбера.

 

Забавный робот-аниматроник Топа напоминает избушку на курьих ножках из русских сказок. Разработать и визуализировать этот необычный образ помогли эксперты «Союзмультфильма». А уникальный голос Топы появился благодаря команде SberDevices. С помощью нейросети SymFormer были сгенерированы музыкальные партии, озвученные виртуальными синтезаторами. Сейчас робот забавно топает, делая свои первые шаги. Но с каждым днём он совершенствуется и преодолевает всё более сложные препятствия. В будущем Топа научится ещё интереснее развлекать детей и взрослых — бегать, прыгать и даже танцевать.



( Читать дальше )

В последнее время наблюдается резкий рост советников, которые лично я считаю опасными. Это не только советники, основанные на мартингейле, но и любые другие советники, имеющие только результаты с тестера торговых стратегий. Опасность таких советников состоит в том, что они создают иллюзию своей эффективности на результатах бэк-тестинга, который проводится на исторических данных, а к этим данным советник адаптируется в результате оптимизации. Я сам устанавливал не один десяток советников с разными алгоритмами и проводил их бэк-тестинг с последующей оптимизацией, но на реальном рынке эти советники рано или поздно не только уходили в глубокую просадку и приводили к срабатыванию stop out.

Самый большой убыток в 5200$ я получил при использовании советника AUTO-PROFIT, хотя рассчитывал на стабильную прибыль в 10-50% за месяц. 

Как я использовал советники и к чему это приводило. 

Перед тем, как установить новый советник, я ознакамливался не только с результатом его бэк-тестинга, но и с самим алгоритмом работы.

( Читать дальше )