Прогнозирование

Не было гвоздя -
Подкова пропала,
Не было подковы -
Лошадь захромала,
Лошадь захромала -
Командир убит,
Конница разбита,
Армия бежит!
Враг вступает в город,
Пленных не щадя,
Оттого, что в кузнице
Не было гвоздя!
Перевод с англ., Самуил Маршак

Хороший стишок. О том, что маленькие причины влекут большие последствия, взмах крыла бабочки порождает бурю и пр. Это происходит постоянно, каждый день, м.б. каждую минуту — цепь случайных событий порождает большие последствия. Все логично, причинно-следственные связи и выявленные закономерности налицо. Такая цепочка событий всегда строится постприори.
Вам ничего это не напоминает? Правильно — это типичный образец Технического Анализа (ТА). Теперь мы можем прогнозировать события, и если в следующий раз не будет гвоздя и упадет подкова, то дальнейший ход событий очевиден — шортить надо, акции неизбежно будут падать. Некоторые, более осторожные, прежде чем шортить, подождут когда захромает лошадь, или даже убьют командира. Ну, теперь-то точно упадут.
Однако, рассмотрим ситуацию детально.

( Читать дальше )

Прошло три дня – приведу данные по прогнозам движения цены, максимальной и минимальной цен для каждого дня. А также поясню, как можно пользоваться этой информацией с пользой для своей торговли.

В таблицах показаны:

  — для каждой даты: фактические значения High и Low (колонка «Факт»), их прогнозные значения (колонка «Прогноз на день»), отклонение прогнозного значения от фактического в шагах цены (колонка «Факт "-" прогноз»), прогнозное и фактическое направление движения цены (колонка «Направление цены») и торговый диапазон дня, т.е. разница между High и Low (самая правая колонка);

—  в целом для недели (т.е. для интервала «неделя»)): прогнозное и текущее фактическое направление движения цены (первая строка в колонке «Направление цены»), текущие фактические значения High и Low (первая строка в колонке «Факт за неделю»), их прогнозные значения (первая строка в колонке «Прогноз на неделю»), отклонение прогнозного значения от фактического в шагах цены (колонка «Прогноз на неделю» — ниже прогнозных цен).

( Читать дальше )

   Хочу сказать спасибо за вопросы и диалог, а также за оценки всем, кто прочитал предыдущую статью (https://smart-lab.ru/blog/576694.php). 
Она получилась длинной и, возможно, несколько сумбурной — урезал объем текста и информации, так как он получился слишком большой. При этом не увидел сразу, что при публикации статьи правые части приведенных таблиц «обрезались» и не видны при просмотре (я весь текст набирал в «ворде» и потом, не особо глядя на результат, вставил его в окно ввода на сайте). 
  Повторять таблицы не буду, сегодня приведу графические результаты прогноза на акции для текущей недели.
На графиках используются следующие аббревиатуры:
High и Low — фактические максимум и минимум на интервале «день»; МахПр и МинПр — прогнозные  максимум и минимум для интервала «день»; 
High_Нед и Low_Нед - прогнозные  максимум и минимум для интервала «неделя».
   Фактические цены заканчиваются на 25.11.19г., поэтому на дате 26.11.19г. идет вертикальная линия (нет данных просто). Такая же ситуация с прогнозными значениями — на 26.11.19г. они есть, на дате 27.11.19г. идет вертикальная линия (нет данных просто).

( Читать дальше )

Встретил в одной из книг подобное заявление. Интересно
243 151 406 290 194
Это случайный ряд чисел? или есть закономерность?

Знаете есть такой класс алгоритмов — генераторы псевдослучайных чисел. Самый известный -линейно конгруэнтный метод. Описан во втором томе Искусства программирование Кнута
формула очередного члена ряда x[n+1]=(a*x[n]+c) mod m
a,c,m константы. mod- операция вычисления остатка отделения. начальное значение x[0]  можно взять, допустим как текущее количество микросекунд из часов в компьютерах. 
Формула то простая. и результаты предсказуемы, если понимать что происходят. Но много ли людей смогут по ряду таких числе воспоизвести алгоритм и значение константант, что позволит предсказывать все новые члены ряда?

Впрочем на рынке не всегда нужно прям всё предсказывать. Вот угадали мы что будет развиваться информационная безопасность. Вложились в лабораторию касперского, тренд микро и ещё несколько компаний ведущих разработчиков антивирусов. Или в несколько ведущих производителей файрволов. И нам уже без разницы чем там закончится борьба между ними. Мы получем прибыль не с компании а с рынка, а он изменяется уже более предсказуемо чем рыночная доля одного из игроков.

( Читать дальше )

Саммари книги: Взгляд за горизонт времени. История и современное состояние науки прогнозирования

Дэвид Оррелл. 



Саммари книги https://teletype.in/@kudaidem/HkpFCREUr

Общий рейтинг 9 Применимость 8 Новизна 9 Стиль 8

 

Рецензия ТГ-канал kudaidem

Эта книга рас­ска­зы­ва­ет о современном состоянии искусства пред­ска­зы­вать будущее. Вначале автор совершает экскурс в историю того, как человек удо­вле­тво­рял свою есте­ствен­ную потребность заглядывать в завтрашний день. Рассказывая о современных воз­мож­но­стях пред­ска­за­ния будущего, автор приводит множество интересных деталей о том, как строятся прогнозы в ме­тео­ро­ло­гии, медицине и экологии, попутно указывая на факторы, снижающие или сводящие на нет точность прогнозов в этих областях. Наконец, в книге заходит речь

( Читать дальше )

   Всем привет! С Вами вновь космонавт с МКС.
   
   Про высший «пилотаж» в трейдинге и в аналитике — в самом конце поста.
На мой взгляд, частный трейдер должен быть и хорошим аналитиком.
   
   Посмотрел на Ютубе два видео от одного аналитика под названием «Тесла и домкрат» и «Аналитик, прогноз и Тесла».

   Итак, в первом видео на 01 мин. 00 сек. аналитик сам себя спросил про то, куда падает цена: "Куда?".
Поясню, что цена на момент съёмки видео в начале декабря 17-го и далее в этом же декабре, а потом в январе и феврале 18-го не была ниже 294.  
Потом он тут же отвечает: "А, вот, сюда для начала" и показывает на цену, аж, в 158.  
Потом аналитик мгновенно передумывает и говорит: «Ну, для начала сюда» и 158 лёгким движением мышки меняет уже на 260.
Не верите? Смотрите сами внимательно с 01 мин. 00 сек.:
https://www.youtube.com/watch?v=Krml6dSM2FM

   В конце аналитик говорит: "А потом, вот, сюда — ниже" и показывает в район 180.

( Читать дальше )

В продолжение этого поста smart-lab.ru/blog/547833.php. Готового решения не нашлось, так что пришлось изобретать свой велосипед. На мысль натолкнул комментарий Кирилла Браулова smart-lab.ru/blog/547833.php#comment9870122. Действительно, почему бы нам вместо ошибки не считать модельную вероятность фактической реализации. Вероятность конкретной цены – около нуля. Ок, можем взять не точку, а некоторую окрестность слева и справа. Тогда распределения можно будет сравнить по сумме/среднему вероятностей фактических реализаций за большое количество экспериментов. Вроде задача решена. Но почему бы не пойти дальше…

Мы можем разделить прогноз на n равновероятных интервалов, например, 10 или 100. Для этого рассчитаем квантили с шагом 0,1 или 0,01. И проверим в какой интервал попала фактическая реализация. И так для всех экспериментов. Пример на картинке

( Читать дальше )

Допустим у нас есть несколько моделей, описывающих движение цены актива. Нам нужно выбрать модель, которая лучше предсказывает будущую цену. Т.е. нам нужна метрика, по которой мы будем сравнивать модели.

Хороший обзор коэффициентов для оценки качества моделей есть на сайте Ивана Светунькова forecasting.svetunkov.ru/forecasting_toolbox/models_quality/

Проблема в том, что все коэффициенты оценки качества прогноза основываются на сравнении ошибок (разница между мат.ожиданием модели и реальным значением прогнозируемой переменной). Если нас интересует только мат.ожидание, например, мы торгуем линейно активом, то проблем никаких. Но если для нас важна плотность вероятности, например, при оценке стоимости опционов, то имеющиеся метрики сравнения моделей не подходят.

Приведу пример. Есть три модели, прогнозное мат.ожидание которых совпадает, а плотность вероятности различается:

( Читать дальше )

Я часто писал умные статьи, публиковал их в достойных экономических изданиях, но все быльем поросло, их никто не помнит, кроме создателя (меня). А надо сказать, зерна разума были, и тогда и сейчас. По этой причине, вытащу совсем немного прошлой информации. Освежу свою, и вашу… короткую память.

ДАЙДЖЕСТ ПО ВОЛНАМ НАШЕЙ ПАМЯТИ.



ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БУДУЩЕГО КОМПАНИИ
ПРИ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ ДЕЙСТВУЮЩЕЙ СТРАТЕГИИ

* Исаак Ньютон, вынужден был констатировать после потери 20 000 фунтов стерлингов на акциях лопнувшей компании «Южное море» в 1720 году:
"Я могу предсказать, где будет находиться каждая из планет через миллионы лет с точностью до секунды, но я не могу предсказать, куда в следующую минуту погонит цены эта безумная толпа".

Итак, «экстраполятивный подход в прогнозировании».

Данный подход предполагает, что экономическое и прочее развитие происходит гладко и непрерывно, поэтому прогноз может быть простой проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее. Для составления такого прогноза необходимо вначале оценить прошлые показатели деятельности предприятия и тенденции их развития (тренды), затем перенести эти тенденции в будущее.
 
В заголовке статьи приведено высказывание И. Ньютона, который полагался на данный метод прогнозирования (и планирования) не только в сфере небесной механики, но и в финансовой жизни. Впрочем, экстраполятивный подход широко применяется и сейчас. Он, так или иначе, отражается в большинстве методов современного прогнозирования.

( Читать дальше )

Всем привет, выложил второе видео на тему прогнозирования в трейдинге. 

В видео раскрываю вопросы:
1) о разнице между прогнозированием и пророчеством;
2) что такое риск с точки зрения теории вероятностей;
3) функция рационального\иррационального.

Приятного просмотра, ставьте лайки, комментируйте, отвечу всем!

Мой канал телеграмм 

( Читать дальше )