Тащи с завода каждый гвоздь, ты здесь хозяин, а не гость.
Вероятность того, что соотношения между переменными могут
изменяться с течением времени или разных экономических
обстоятельствах, является одним из сильнейших аргументов против
строгих правил монетарной политики.
Прежде чем переходить к описанию книги, хочу объяснить название рецензии. Дело в том, что у каждого из нас есть свое мнение, кто-то может считать лучшей книгой по техническому анализу, например, книгу Джека Швагера “Технический анализ. Полный курс” или какую-то другую книгу из многочисленных произведений подобного рода, но это моя рецензия, и в ней я пишу свое мнение. Так что “лучшая” книга – означает “лучшая” именно на мой субъективный взгляд.
Итак, перейду к описанию достоинств книги. Достоинства книги:
Квинтиль это квантиль только порядком выше, что тут не понятного?
Так как это моя первая прочитанная книга по статистическому анализу, то оценка может быть весьма субъективной, но я постараюсь предоставить вам описание, позволяющее определить степень этой субъективности.
Во первых эта книга не является простым учебником по статистике, скорее она описывает её как бы со стороны, не углубляясь особо в детали.
Эта книга идеально подойдёт для тех кто хотел бы просто узнать чем занимаются «профессиональные статистические аналитики» и для тех кто хочет таковым стать, но не знает с чего начать.
В начале книги описывается всем известный «Парадокс Монти Холла» — о нём ничего нового в принципе я не узнал из книги, как и о «эффекте низкой базы».
Ну а дальше было много интересного, вкратце я запишу основные тезисы:
Коэффициент Джини — как глобализация влияет на общественное неравенство.
Успех не требует оправданий.
У неудачи нет алиби.