Искусственный интеллект

OpenAI только что привлекла $6,6 млрд при оценке в $157 млрд. Раунд возглавил Thrive Capital, а среди других крупных участников были Microsoft, Nvidia и SoftBank. Несмотря на прогнозируемый убыток компании в $5 млрд в 2024 году, оценка OpenAI превышает совокупную рыночную капитализацию Reddit, Ryanair, Live Nation, Kering и Volkswagen.

/>

OpenAI стала синонимом «искусственного интеллекта». Как изобрели современный искусственный интеллект? Как и многие научные открытия это произошло по счастливой случайности.

Заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis

В течение следующих трех лет #OpenAI может столкнуться с существенной сменой собственника, поскольку компании будет сложно обеспечить финансирование для дальнейшего роста.

Такая ситуация может привести к продаже компании Microsoft к 2027 году из-за изменения целей инвесторов и роста затрат на поддержание конкурентного преимущества в отрасли ИИ.

По мере ослабления энтузиазма в отношении ИИ возможности финансирования таких компаний, как OpenAI, могут сократиться, что затруднит для них внедрение инноваций.

Поскольку у #Microsoft уже есть прочное партнерство с OpenAI, она становится потенциальным покупателем, если компания столкнется с финансовыми трудностями.

Хотя подтвержденной информации о приобретении пока нет, такая возможность вырисовывается, особенно после кратковременного внутреннего кризиса в OpenAI в ноябре 2023 года, когда генеральный директор Сэм Альтман ненадолго ушел в Microsoft, а затем вернулся на фоне протестов сотрудников.

t.me/TechBuIIion

 1. Чат-боты для сбора данных
Такой бот представится службой безопасности банка или государственным учреждением. Он сообщит о какой-то угрозе и будет просить личные данные якобы для вашей защиты.
 
2. Генерация поддельных документов
Если все-таки неосторожно сообщить злоумышленнику личную информацию (например, из паспорта или водительского удостоверения), тот может сгенерировать поддельный документ, чтобы брать микрозаймы на ваше имя.
 
3. Технология дипфейк
Мошенники собирают фото, видео и голосовые сообщения из взломанных страниц, а затем генерируют свои версии «кружочков» и других материалов, чтобы выманить деньги у контактов взломанного аккаунта или шантажировать самого владельца.

4. СМС-бомбер
Если аккаунт взломали, можно восстановить доступ. Мошенники тоже об этом знают, поэтому стараются помешать. Специальный бот регистрирует номер жертвы на тысячах интернет-ресурсах, а их ответные сообщения и звонки заполняют экран телефона и не дают ничего сделать.

5. Анализ голоса
Во время телефонного разговора мошенники могут использовать нейросеть, которая определяет по интонации голоса степень бдительности жертвы и удачные моменты для внушения. Чем дольше длится диалог, тем у мошенников больше шансов на удачный обман.

( Читать дальше )

Больше половины работодателей в России не готовы довериться нейросетям.

Свыше половины опрошенных (54%) заявили, что в данный момент нейросети являются дорогостоящими и малоизученными, поэтому в ближайшей перспективе смогут заменить функционал не более 10% сотрудников компаний, показал опрос Премии в области построения сильных команд Team Awards, с результатами которого ознакомилась «Газета.Ru».

Об отсутствии интереса к нейросетям как способу решать рабочие задачи заявили 58% респондентов. Из них не пробовали ими пользоваться и не планируют этого делать в каждой четвертой компании, тогда как 34% все же пытались разобраться и интегрировать нейросети в работу сотрудников. Говоря о причинах нежелания заниматься внедрением ИИ, треть руководителей (33%) оценивает процедуру слишком дорогостоящей, а 28% не уверены в квалификации собственного персонала.

Российские начальники доверяют нейросетям рутинные задачи. В топ-3 самых популярных действий входят подготовка визуалов для презентаций/соцсетей (40%), анализа больших данных (31%) и написание текстовых материалов для ответов по почте, отчетов и чата с коллегами (29%). Интересно, что 82% руководителей, использующих нейросети в работе, считают, что это даст им преимущество среди конкурентов.

( Читать дальше )

Технологический стартап, стоящий за чатботом gen-AI ChatGPT, закрыл свой последний раунд финансирования. Сделка — один из крупнейших раундов финансирования когда-либо проведенных для частной компании, учитывая таких инвесторов, как Thrive Capital, Microsoft и Nvidia — добавила $6,6 млрд в казну компании и оценивает самый популярный в мире стартап в области ИИ в $157 млрд .

Это делает OpenAI примерно такой же по стоимости, как Goldman Sachs (~$153 млрд), несмотря на то, что он на 146 лет моложе инвестиционного банка. Это делает его более ценным, чем Nike или Starbucks. Фактически, рыночная капитализация OpenAI больше, чем оценка 12 самых известных многомиллиардных компаний Америки, включая Zoom (~$21 млрд) и Warner Music Group (~$16 млрд), вместе взятых. Довольно примечательно для любой молодой компании, не говоря уже о той, которая ожидает получить убыток в размере $5 млрд в этом году.

OpenAI стала синонимом «искусственного интеллекта». Как изобрели современный искусственный интеллект? Как и многие научные открытия это произошло по счастливой случайности.

( Читать дальше )

OpenAI успешно завершила раунд финансирования, собрав 6,6 млрд долларов США, что позволило оценить компанию в 157 млрд долларов США, как было объявлено в сообщении в блоге 2 октября.

Новый капитал расширит возможности OpenAI по дальнейшему исследованию ИИ, расширит ее вычислительные возможности и позволит разрабатывать решения для сложных задач.

Раунд финансирования в первую очередь возглавлял Thrive Capital и привлек значительных инвесторов, включая #Microsoft, #Nvidia и #SoftBank. OpenAI стремится укрепить свои позиции в передовых исследованиях ИИ с помощью этих новых ресурсов.

Ожидается, что к 2025 году OpenAI получит доход в размере 11,6 млрд долларов США, что существенно больше прогнозируемых на 2024 год 3,7 млрд долларов США, несмотря на прогнозируемый в этом году убыток в размере 5 млрд долларов США из-за высоких затрат на исследования.

Однако OpenAI сталкивается со значительными проблемами, связанными с эксплуатационными расходами на ее большие языковые модели, которые в значительной степени зависят от дорогих графических процессоров Nvidia. Это финансовое напряжение ставит под сомнение ее долгосрочную устойчивость, особенно учитывая зависимость компании от значительных инвестиций от крупных спонсоров.

( Читать дальше )

За январь—сентябрь 2024 года в госсекторе вдвое вырос спрос на серверы для работы с искусственным интеллектом (ИИ), траты на них составили 1,7 млрд руб. Госкомпании используют такие специализированные компьютеры в промышленности, медицине и для видеоаналитики. Эксперты подчеркивают, что пока серверы работают в основном на иностранных решениях, и из-за ограничения поставок стоимость такого оборудования будет расти.

Подробнее — в материале «Ъ».

Я загрузил отчет брокера Interactive brokers на 30 сентября в Chatgpt 4o и попросил сделать анализ с начала года. 

Очень неплохо. Мне не надо ничего самому анализировать, разве что сам ИИ не понимает моего инвестиционного мандата, но по мере накопления данных думаю он сможет по моему запросу делать другой анализ.

Сводка по результатам:

• Кумулятивная доходность (январь 2024 — сентябрь 2024): 25,29%
• Доходность за 1 месяц (сентябрь 2024): 9,46%
• Доходность за 3 месяца (июль 2024 — сентябрь 2024): 1,93%
• Максимальная просадка: 6,88% (с июня 2024 по август 2024)
• Коэффициент Шарпа: 1,57 (хороший показатель риска/доходности)
• Стандартное отклонение (риск): 4,89%
• Коэффициент Сортино: 3,43 (сильная защита от рисков снижения)

Распределение акций:

• Экспозиция на акции: 87,61% от портфеля (общая стоимость: $453,058.80)
• Лучшие акции:
  • META (Meta Platforms Inc), вклад 4,31%
  • AMZN (Amazon), вклад 2,48%
  • TXRH (Texas Roadhouse), вклад 2,73%
  • JD (JD.com), вклад 2,30%
• Худшие активы (акции/опционы):

( Читать дальше )

Развитие искусственного интеллекта и его широкое распространение могут привести к возникновению нехватки полупроводников, прогнозирует американская Bain & Co., связывая подобный сценарий с активной скупкой технологическими компаниями графических процессов, необходимых для оснащения центров обработки данных (ЦОД). Именно они имеют критическое значение для обучения искусственного интеллекта.

Одновременно идет разработка чипов, устанавливаемых в смартфоны и персональные компьютеры и позволяющих запускать приложения с искусственным интеллектом локально, не пользуясь интернет-соединением через облачные сервисы. Соответственно, обе тенденции в сочетании со сложностью цепочек поставок полупроводников могут привести к скачку заказов на них на 20% (и за ними — германия и галлия) и вызвать их дефицит, который вряд ли будет быстро удовлетворен предложением.

Вместе с тем международный горнорудный гигант BHP Group ожидает подъема потребления меди до 52,5 млн тонн к 2050 году против 26,6 млн тонн по итогам прошлого года благодаря массовому использованию искусственного интеллекта: сегодня ЦОДы потребляют всего лишь 1% меди от объема ее глобального спроса, к 2050 году этот показатель может составить 6-7%, тоже вызывав нехватку красного металла.

( Читать дальше )

30 июля после закрытия рынка Microsoft (MSFT) отчиталась за 4 квартал финансового 2024 г. (4Q FY24), закончившийся 30 июня 2024 г. Выручка выросла на 14,4% до $64,3 млрд. Без учёта негативного влияния укрепления доллара выручка выросла на 16%. Выручка оказалась чуть выше средней прогнозного диапазона Microsoft. Чистая прибыль выросла на 10% и составила $22 млрд. Прибыль в расчёте на 1 акцию с учётом возможного размытия (GAAP diluted EPS) составила $2,95 против $2,69 в 4Q FY23. Согласно LSEG (Refinitiv), аналитики в среднем прогнозировали выручку $64,39 млрд и GAAP EPS $2,93.

Итоги FY 2024. Выручка выросла на 15,7% и достигла $245 млрд. Продуктовая выручка осталась на уровне около $65 млрд. Сервисная выручка подскочила на 22,5% до $180 млрд.

Чистый денежный поток от операционной деятельности взлетел на 35,4% до $118 млрд, впервые превысив $100 млрд за год. Денежные средства и эквиваленты плюс к/с финансовые вложения на конец квартала составили $75,5 млрд. Чистый долг отрицательный -$26 млрд.

( Читать дальше )