Искусственный интеллект

Восьмую международную конференцию «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey) открыли помощник Президента РФ Максим Орешкин и первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин. Они отметили, что с каждым годом популярность искусственного интеллекта растёт, а решения на его основе внедряются во всех областях экономики и социальной сферы.

Как отметил Максим Орешкин, в последние несколько лет искусственный интеллект (ИИ) вошёл во все сферы деятельности и активно меняет жизнь к лучшему — как в России, так в мире в целом. Он подчеркнул, что даже в такой консервативной сфере, как здравоохранение, уже 16% организаций внедрили те или иные решения на базе ИИ.

Очень здорово, добавил Максим Орешкин, что собственные большие языковые модели есть у российских компаний — это, например, модель Сбера GigaChat. Помощник Президента РФ поблагодарил всех, кто разрабатывает и внедряет технологии ИИ, а также обучает этим технологиям студентов, и пожелал успехов в реализации новых проектов и удачной конференции.  

( Читать дальше )

 Генеральный директор SoftBank Group Масаеши Сон выступает на мероприятии SoftBank World 2023 в Токио, Япония.

«Его взгляд был очень сильным. И, блестящие глаза».

Так Сон Масаеши объяснил свое решение еще в 2000 году инвестировать 20 миллионов долларов в китайский стартап электронной коммерции, основанный Джеком Ма.

К тому времени, как SoftBank, инвестиционная группа Сона, завершила продажу большей части своей доли в Alibaba в начале этого года, она заработала на этой игре 65 миллиардов долларов. Менее удачной оказалась ставка японского миллиардера на Адама Ноймана, харизматичного основателя WeWork, фирмы по аренде офисов, которая объявила о банкротстве 6 ноября. По оценкам, SoftBank потратил на его поддержку около 14 миллиардов долларов.

  

( Читать дальше )

 

Рифтовая долина

Нет никаких сомнений в преданности Сэма Альтмана Openai, фирме, стоящей на переднем крае революции в области ИИ. В качестве соучредителя и руководителя он, похоже, работал так же неустанно ради успеха, как и в предыдущем стартапе, где его целеустремленность привела к приступу цинги, болезни, которая чаще всего ассоциируется с моряками ушедшей эпохи, которые слишком долго оставались в море, не имея доступа к свежей еде. Поэтому его внезапное увольнение 17 ноября стало шоком.

Причины, по которым совет директоров фирмы потерял доверие к Альтману, неясны. Слухи указывают на беспокойство по поводу его побочных проектов и опасения, что он слишком быстро продвигался к расширению коммерческих предложений Openai, не принимая во внимание последствия для безопасности, в фирме, которая также пообещала развивать технологию для «максимального блага человечества».

Инвесторы компании и некоторые ее сотрудники теперь добиваются восстановления Альтмана на работе. Независимо от того, добьются они успеха или нет, ясно, что события в Опенай являются самым драматичным проявлением более широкого раскола в Кремниевой долине.

( Читать дальше )

 

Интерес к искусственному интеллекту (ИИ) достиг апогея в 2023 году. За шесть месяцев после запуска Openai в ноябре 2022 года Chatgpt, самого известного и эффективного чат-бота в Интернете, популярность темы «искусственный интеллект» в поисковой системе Google выросла почти в четыре раза.

К августу 2023 года треть респондентов последнего глобального опроса McKinsey заявили, что их организации используют генеративный искусственный интеллект по крайней мере в одном качестве.

Как будет развиваться технология в 2024 году?

Исследователи совершенствуют модели ИИ по трем основным направлениям: размер, данные и приложения.

Начнем с размера. В последние несколько лет общепринятой догмой в исследованиях ИИ было то, что «больше — значит лучше». Хотя компьютеры стали меньше, несмотря на то, что они стали более мощными, этого нельзя сказать о больших языковых моделях (LLM), размер которых измеряется миллиардами или триллионами «параметров».

( Читать дальше )

Не уверен, что после моего поста никто из наших конкурентов в эту гонку всерьёз не вступит. Но, если честно, в последние годы настолько сильно усомнился в их способности вести конкурентную борьбу, что проигнорирую этот риск.

Итак, сегодня поговорим про то, как в течение года многие перейдут на создание роботов через разговор со своим компьютером, вместо того, чтобы писать исходный код или перетаскивать кубики. Как это произойдёт?

 

 

1 Как это будет?

 

Это будет интерфейс для общения с сервером по средствам голосовых или текстовых сообщений, в которых Вы будете просить программу создать робота по Вашему заданию.

Небольшое ГУИ:

1)     Поле для ввода текста / наговора ТЗ.

2)     Поле, показывающее текст исходника с подчёркиванием ошибок. Это же поле при наличии ошибок компиляции сможет отправлять исходники назад ИИ, чтобы он подправил, исходя из предыдущего контекста.

3)     Поле со свечками и подключением данных, где можно сразу посмотреть на графике, как робот отрабатывает.

( Читать дальше )

 

Когда появляются новые технологии, они приносят пользу различным группам в разное время. Генеративный искусственный интеллект (ИИ) впервые помог разработчикам программного обеспечения, которые могли использовать GitHub Copilot, помощник по написанию кода, с 2021 года.

В следующем году появились другие инструменты, такие как Chatgpt и dall-e 2, которые позволили всем категориям потребителей мгновенно составить слова и картинки.

В 2023 году технологические гиганты выиграли, поскольку инвесторы стали больше воодушевляться перспективами генеративного искусственного интеллекта.

Равновзвешенный индекс цен акций Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft и Nvidia вырос почти на 80% (см. график).

  

( Читать дальше )

Нейросети с алгоритмами обучения перцептрон и Коханен являются абсолютно нерабочими для ситуаций, когда на вход подаются последовательности случайных величин с нестационарными средними и дисперсиями. Это доказано ещё в конце 80-х. ИМХО, но в рядах цен акций и фьючерсов эти нестационарности и есть.

Поэтому, когда читаете, что-то об ИИ и их применении в торговле, то  «забивайте» на те материалы, где ничего не говорится об алгоритмах обучения нейросетей или указаны те алгоритмы обучения, которые я указал выше.

Про иные алгоритмы обучения, к сожалению, ничего не могу сказать. Надо разбираться в их существенных отличиях от указанных выше.

 

Как быстро падают могучие. С момента выпуска Chatgpt год назад Сэм Альтман стал человеческим лицом революции генеративного ИИ. Совсем недавно, 16 ноября, соучредитель и руководитель Openai рекламировал преимущества ИИ руководителям и мировым лидерам на саммите АТЭС в Сан-Франциско.

Уже на следующий день он вылетел из компании. В сообщении в блоге на веб-сайте Openai говорится, что совет директоров «больше не доверяет» руководству Альтмана, поскольку «он не всегда был откровенен в своих общении с советом директоров». Еще один шок случился несколько часов спустя. Грег Брокман, председатель правления фирмы и еще один соучредитель, подал в отставку в ответ на увольнение Альтмана.

Это была тем более удивительным, что мистер Альтман, казалось, был на пике своих сил. Недавно он завершил мировое турне, во время которого все, от Нарендры Моди до Эммануэля Макрона, стремились встретиться с ним.

6 ноября он представил набор новых инструментов искусственного интеллекта на дне разработчиков Openai, сравнив его со Стивом Джобсом — параллель, которая сейчас кажется ироничной, учитывая, что в 1985 году Джобса тоже выгнали из компании, которую он основал.

( Читать дальше )

 

Около десяти лет назад два экономиста опубликовали статью, которая стала вирусной. В нем утверждается, что 47% американских рабочих мест находятся под угрозой автоматизации. Последовал поток исследований, которые показали, что самые бедные и наименее образованные рабочие будут наиболее уязвимы для грядущей революции.

Подобные опасения усилились по мере того, как возможности искусственного интеллекта (ИИ) шагнули вперед. 2 ноября, выступая после британского саммита искусственного интеллекта, Илон Маск предсказал: «Наступит момент, когда работа не будет нужна».

Однако в то же время экономисты стали более оптимистичны. Недавние исследования показали, что автоматизации подвергается меньшее количество работников, чем предполагали Фрей и Осборн (см. диаграмму 1).

  

( Читать дальше )