Искусственный интеллект

Планируется инвестировать до $100 млрд для создания технологического хаба, который сможет конкурировать с соседними ОАЭ — Bloomberg со ссылкой на источники.

Новая структура будет напоминать фонд Alat, ориентированный на устойчивое производство и поддерживаемый $100 млрд капитала от Public Investment Fund Саудовской Аравии.

Кроме того, начальным этапом инициативы может стать партнерство между PIF и Google с инвестициями $5–10 млрд на развитие арабоязычных моделей ИИ.

Цель «Проекта Превосходство» — стать национальным лидером в области ИИ, аналогичным технологическому конгломерату G42 в Абу-Даби, и закрыть разрыв с США и Китаем в сфере ИИ.

…………….

Обратите внимание на эту гонку ИИ, за которую сейчас взялся весь мир. На текущий момент Китай и США — лидеры в данной сфере, но сюда активно подключаются страны Востока + сами Западные страны также ориентируются на арабоязычное население.

Планы Марка Цукерберга по созданию дата-центра на ядерной энергии для расширения возможностей ИИ в Meta столкнулись с неожиданным препятствием на прошлой неделе, когда на участке, который технологический гигант рассматривал, была обнаружена редкая разновидность пчел, сообщает Financial Times.

Хотя местоположение осталось неизвестным, Financial Times сообщает, что Цукерберг планировал партнерство с ядерной электростанцией вблизи участка для обеспечения энергией будущего центра данных.

Обнаружение пчел усложнило бы строительство до такой степени, что Meta не была готова это принять. На встрече на прошлой неделе, где он сообщил новости персоналу, Цукерберг заявил, что сделка сделала бы Meta первой компанией с ядерным ИИ и дала бы ей самый крупный объект, доступный для центров обработки данных.

Хотя Meta и рассматривает другие варианты, это заметный шаг назад для их амбиций в области ИИ. В последние месяцы гонка в области ИИ превратилась в соревнование за заключением сделок на получение ядерной энергии. Microsoft и Amazon возглавили этот процесс, хотя Google также не отстает.

Честно, звучит как что-то из фильма: искусственный интеллект может помочь России, решить проблему с демографией. Но ситуация, на самом деле, намного прозаичнее. Население стареет, молодёжи не хватает, и здесь технологии могут помочь, как говорится, не количеством, так качеством.

Почему же именно ИИ? Давайте начнём с простого — автоматизация рутинных процессов. Если взять, например, медицинскую сферу, где и так остро не хватает специалистов. Представьте, что ИИ может помогать врачам быстрее ставить диагнозы, обрабатывать данные и снижать нагрузку на медперсонал. Это не только разгрузит работников, но и увеличит качество и доступность медобслуживания, а значит — продлит жизнь многим из нас. Как думаете, важная цель?

Ещё один аспект — образование. Не секрет, что учителей не хватает, особенно в отдалённых регионах. Использование ИИ в качестве «учебного ассистента» уже не миф, а вполне реальность. С его помощью ученики смогут получать ответы на вопросы, проходить тесты, а преподаватели — концентрироваться на личном взаимодействии и сложных темах. Как вам такая «прокачка» школ?

В этой статье я решил сравнить два популярных сервиса ChatGPT и Claude.ai и посмотреть, как они справляются с задачей поиска торговых неэффективностей на ноябрь 2024 года. Я оценил их функционал и удобство использования, чтобы выяснить, какой из них лучше подходит для анализа данных и разработки прибыльной торговой стратегии.

Чтобы упростить сбор данных, я воспользовался Гидрой — это, пожалуй, лучший бесплатный инструмент для загрузки рыночных данных.

Я скачал минутные данные по BTCUSDT за 2024 год, которые составили примерно 25 МБ, и выгрузил их в CSV-файл.

На этой диаграмме показан стремительный взлет и падение компании Super Micro Computer Inc. в 2024 году. Компания является производителем серверов из Калифорнии, который продает решения для облачных вычислений и искусственного интеллекта. Она является крупным поставщиком кластеров серверов на базе Nvidia и поставляет продукцию крупным клиентам, таким как Tesla.

Акции Super Micro, когда-то лидировавшие в ралли вокруг искусственного интеллекта, в 2024 году потеряли около 50 миллиардов долларов от своей оценки. Сейчас акции вернулись к тому уровню, с которого начинали в начале года.

Последний удар по Super Micro — отставка ее аудитора EY. Бухгалтерская фирма заявила, что «не желает ассоциироваться с финансовой отчетностью, подготовленной руководством».

заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis

Я думаю тема с ИИ overhyped, есть один мой товарищ-айтишник, мнению которого доверяю сильно. Он говорит, что пока даже глобальные мейджоры типа Гугла Амазона и Майкрософта не понимают какие прибыли это может приносить потом.

Как я вижу ИИ — это все еще тот же машин ленинг когда айтишники сидят и кодят алгоритм что типа если произошло так, значит ответ должен быть такой. И вот они сидят это пишут и потом на больших данных тестируют и пускают в свет. И вот этот бесконечный процесс начали внезапно все называть AI (ИИ).

Как это может монетизироваться для Яндекса:

— улучшит рекламные алгоритмы и позволит выдавать рекламу более точечно именно тем людям которые больше всего в ней заинтересованны. Это увеличит эффективность Яндекс.Директ и приведет к перетоку туда рекламодателей с других площадок.
— в других сегментах ярковыраженного экономического эффекта пока не вижу
— косты с помощью ИИ наверное можно будет как то сократить, но сама компания четкого понимания не дает и ничего четкого не говорит на этот счет

VK (MOEX: VKCO) объявила о запуске внутренней системы защиты от DDoS-атак и вредоносных ботов, использующей искусственный интеллект (ИИ) для анализа пользовательской активности. Ожидается, что внедрение системы завершится до конца года на платформах «VK Видео», ОК, «Дзен», Mail и других. ИИ-модели, обученные на анонимных данных о поведении пользователей, будут отличать легитимный трафик от вредоносного, позволяя выявлять незаметные атаки и программы-парсеры.

Однако эксперты высказывают сомнения в возможности адаптации решения для других заказчиков, указывая на специфические требования к системам защиты. Вице-президент МТС Евгений Черешнев считает, что для борьбы с DDoS-атаками ИИ не является необходимым, так как такие задачи решаются с помощью логики управления потоками данных и серверных мощностей. Кроме того, для эффективной работы ИИ-моделей требуется разнообразие трафика, что затрудняет адаптацию решений для других компаний.

Рынок не знает примеров успешной разработки решений защиты от кибератак непрофильными компаниями, и эксперты подчеркивают, что адаптация системы под разные платформы может быть столь же затратной, как создание нового продукта.