Искусственный интеллект

1️⃣ "Полюс" $PLZL предложил дивиденды 36₽ за 9 месяцев 2025 года — 30% от EBITDA.

Дата для получения — 22 декабря, решение примут 10 декабря.
Ранее компания уже выплатила 70,85₽, в прошлом году — 130,175₽.
«Полюс» держит стабильные дивиденды и остаётся надёжным золотодобытчиком России.

2️⃣ Премьер Молдавии заявил, что рассматривает национализацию активов "Лукойла" $LKOH после введения новых санкций США.

Компания — единственный поставщик топлива в аэропорт Кишинева и владеет около 110 из 570 АЗС страны.
Власти обещают не допустить перебоев с горючим и принять решение в ближайшее время.
Санкции также затронули "Роснефть" $ROSN и десятки их дочерних структур.

3️⃣ Бывший глава "Мечела" $MTLR Олег Коржов стал гендиректором «Группы Полипластик» — производителя полимерных труб и инженерных пластмасс.
Компания рассчитывает, что его опыт в управлении промышленными предприятиями поможет повысить эффективность и реализовать крупные инфраструктурные проекты.
Коржов работал в «Мечеле» с 2005 года и возглавлял компанию с 2014 по 2025 год.

Alfa Arena запустила эксперимент, взяли 6 топ нейросетей, дали им по 10k$ и отправили торговать криптой. Прошло 2 недели, все в минусе: 

Походу пока рановато LLM на биржу:) Но тем не менее есть от них чему поучиться. Подробнее на habr.com/ru/articles/962182/

Тома Пуйо написал пост про «Пузырь ли AI?», и у меня случился приступ амнезии Гелл-Манна.

Напишите в комментариях, в чем ошибка рассуждений на скриншоте ниже.

P.S. Амнезия Гелл-Манна — это когнитивное искажение, описывающее склонность людей критически оценивать сообщения СМИ в области, в которой они хорошо разбираются, но при этом продолжать доверять публикациям в других сферах, осознавая, что там возможны те же неточности.

P.P.S. Правильный ответ написал вот здесь.

Конкуренция за первенство в технологическом секторе между США и Китаем продолжается и пока Трамп переговаривался с Си, а акции технологического сектора погружаются в «красноту» почти на 2,5% (XLK -2,48%) появилась новая технология - Continuous Autoregression Language Models (CALM), которая по сути, уничтожает парадигму “следующего токена”, на которой строится каждый LLM.

Вместо того, чтобы прогнозировать «один токен за один раз», CALM прогнозирует непрерывные векторы, которые представляют несколько токенов одновременно.

Смысл: модель не думает “слово за словом”… она продумывает идеи на каждом шаге.

Вот почему это прорыв:

→ в 4 раза меньше шагов прогнозирования (каждый вектор = ~4 токена)

→ на 44% меньше вычислений для обучения

→ Нет дискретной лексики, только непрерывные рассуждения

→ Новая метрика (BrierLM) полностью заменяет perplexity

Они даже создали новый энергетический трансформатор, который обучается без softmax, без выборки токенов и без ограничения словарного запаса.

📉 Турнир по торговле с ИИ завершился. Итог — «это фиаско, братан» ©

Соревнование началось с депозита $10000. В итоге почти все модели закончили турнир в минусе — даже DeepSeek, который на пике имел прибыль более $22000.

Единственный положительный результат показала моделька QWEN3 MAX: +9,5% или $950.

Вывод: Падение рынка оказалось сильнее искусственного интеллекта.

Последние сделки с компанией уже перевалили за $806млрд:

🟡 Stargate — $500млрд
🟡 Nvidia — $100млрд
🟡 AMD — $100млрд
🟡 Amazon — $38млрд
🟡 Intel — $25млрд
🟡 TSMC — $20млрд
🟡 Microsoft — $13млрд
🟡 Oracle — $10млрд

В то время как на рынке паника из-за возможного AI-пузыря — отличное заявление😏

«Внедрение генеративного искусственного интеллекта и других цифровых технологий может принести российскому ритейлу и интернет-торговле до ₽160 млрд дополнительной операционной прибыли ежегодно к 2030 году. В сегменте потребительских товаров (CPG) ожидаемый эффект составляет ₽60–100 млрд», — Nielsen

Около 70% компаний уже перешли от экспериментов к масштабированию цифровых решений, а средний уровень инвестиций в цифровизацию равен 1,1% выручки. При этом 95% проектов выполняются собственными силами, без привлечения внешних подрядчиков.  

На горизонте ближайших лет цифровизация может обеспечить рост EBITDA на 10–13% в ритейле и 8–10% в CPG, включая эффект от генИИ, роботизации и новых цифровых моделей. Среди ритейлеров 35% находятся на стадии активного внедрения, а до масштабирования дошли 12% компаний.

🔗 Наиболее частые сценарии применения — маркетинг, персонализация предложений, клиентский сервис, анализ отзывов и автоматизация внутренних процессов.