Алготрейдинг

Почта Банк (ВТБ / Почта России)– рсбу/мсфо
Общий долг на 31.12.2018г: 330,029 млрд руб/ мсфо 329,110 млрд руб
Общий долг на 31.12.2019г: 424,250 млрд руб/ мсфо 423,347 млрд руб
Общий долг на 31.12.2020г: 419,211 млрд руб/ мсфо 410,140 млрд руб

Прибыль 1 кв 2018г: 3,906 млрд руб/ Прибыль мсфо 404 млн руб
Прибыль 2018г: 10,190 млрд руб/ Прибыль мсфо 4,920 млрд руб
Прибыль 1 кв 2019г: 1,065 млрд руб/ Прибыль мсфо 846 млн руб
Прибыль 2019г: 7,419 млрд руб/ Прибыль мсфо 6,823 млрд руб
Прибыль 1 кв 2020г: 2,458 млрд руб/ Прибыль 2,413 млрд руб
Прибыль 2020г: 6,174 млрд руб/ Прибыль 6,432 мсфо млрд руб
Убыток 1 мес 2021г: 1,134 млрд руб
Убыток 2 мес 2021г: 3,464 млрд руб
Убыток 1 кв 2021г: 3,378 млрд руб
www.banki.ru/banks/ratings/?BANK_ID=194275&IS_SHOW_GROUP=0&IS_SHOW_LIABILITIES=0&date1=2021-04-01&date2=2020-04-01
www.pochtabank.ru/about/data

Московский кредитный банк (МКБ) – рсбу/мсфо
29 829 709 866 обыкновенных акций
mkb.ru/investor/share-price
Капитализация на 26.04.2021г: 207,108 млрд руб

Общий долг на 31.12.2018г: 2,017.09 трлн руб/ мсфо 1,954.75 трлн руб
Общий долг на 31.12.2019г: 2,263.39 трлн руб/ мсфо 2,213.07 трлн руб
Общий долг на 31.12.2020г: 2,712.96 трлн руб/ мсфо 2,681.97 трлн руб

Прибыль 1 кв 2018г: 1,904 млрд руб/ Прибыль мсфо 2,293 млрд руб
Прибыль 2018г: 11,941 млрд руб/ Прибыль мсфо 27,224 млрд руб
Прибыль 1 кв 2019г: 35,450 млрд руб/ Прибыль мсфо 238 млн руб
Прибыль 2019г: 44,681 млрд руб/ Прибыль мсфо 11,957 млрд руб
Прибыль 1 кв 2020г: 8,403 млрд руб/ Прибыль мсфо 5,152 млрд руб
Прибыль 2020г: 32,088 млрд руб/ Прибыль мсфо 30,009 млрд руб
Прибыль 1 мес 2020г: 3,689 млрд руб
Прибыль 2 мес 2021г: 4,036 млрд руб
Прибыль 1 кв 2020г: 6,715 млрд руб (−20,09% г/г)
www.banki.ru/banks/ratings/?BANK_ID=7292&IS_SHOW_GROUP=0&IS_SHOW_LIABILITIES=0&date1=2021-04-01&date2=2020-04-01
mkb.ru/about/result

ТОРГОВЫЙ СИГНАЛ: ПОКУПКА IRAO, РОБОТ AVP

ВРЕМЯ ДЕЙСТВИЯ: ДО ЗАКРЫТИЯ ТОРГОВ

УСЛОВИЕ: ЦЕНА >= 5.168

СТОП-ЛОСС: ЦЕНА ВАШЕЙ ПОКУПКИ — 0.09

ТЭЙК-ПРОФИТ: ЦЕНА ВАШЕЙ ПОКУПКИ + 0.09

СТАТИСТИКА С 22.09.1997 ПО 29.12.2018: 442/248

(ЧИСЛО ПРИБЫЛЬНЫХ СДЕЛОК/ЧИСЛО УБЫТОЧНЫХ)

Повышение налогов Байденом должно привести к обвалу рынка. Именно такие заголовки мы можем видеть в последнее время. Но если разобраться в этой новости детальнее, то все не так однозначно, как нам пытаются преподнести. Какая реальная взаимосвязь фондового рынка и налоговой ставки? Что скрывает сама новость о повышении налога? И чего на самом деле стоит бояться инвесторам, на текущем рынке?

Блог для трансляции Ваших прогнозов, мнений, событий и ожиданий.
Приветствуются: точки входа/закрытия позиций, их обоснование, оперативные новости.

Друзья, подскажите, пожалуйста, где можно получить минутку или 5-минутку с момента ipo акции. Интересуют акции США. Iqfeeds, например хранит с мая 2007 минутку. Знаете ли ресурсы, которые хранят больше?

Всем привет, 

Не смотря на то, что многие люди довольно скептически отнеслись к китайской идее напрямую оптимизировать значение шарпа и подберать веса для активов используя LSTM сеть (А что так можно было?), я решил все же этот метод протестировать. 

Я не люблю всякого рода сложные подходы, поэтому я пошел в лоб, написал простую стратегию для динамической ребалансировки портфеля (только лонг) и протестировал на ней различные методы.

Для тестов были взяты следующие методы оптимизации финасового портфеля:

Классические:

• Mean-Variance
• Hierarchical Risk Parity (созданный Маркусом Лопезом де Прадо)
• Critical Line Algorithm (говаривают метод специально для оптимизации портфелей придуман)
• Efficient Frontier with nonconvex optimizer (нашел в примерах питоновского пакета, добавил для кучи)

Экзотические:

• LSTM (модель предложенная китайцами, из предыдущего поста)
• Trained LSTM (обученная модель на истории, предсказывает распределение на следующие 22 дня)

( Читать дальше )

В который раз пытаюсь подобрать коридор параметров RSI + TSI
Всё-таки субъективно кажется, что на Ryzen 5 3700 Pro стало оптимизироваться немного быстрее чем на i7 4790, хотя с учётом моих предыдущих сравнений, кажется, что TSLab вообще слабо умеет работать с многопоточностью, многозадачностью, да и память он как-то странно использует. На 16Gb оптимизировать больше 3х миллионов «попугаев» вообще опасно. Пару раз память забивалась, хотя был swap и subj рушился.
Ну да ладно, это вступительная лирика.
Дальше сам скрипт и backward тестирование на истории за период с 2020/11/11 с 15ти минутным таймфреймом и начальным депозитом в 0,1 лота.
IMHO для чётких трендов такая стратегия плохо подходит, явные пропуски пиков. Больше всего, наверное, подходит для высоковолатильной «пилы» в пределах канала цены при отсутствии трендов.

        В защиту низких биржевых рисков. Пять причин, почему я почти без плеч,  зарабатываю в разы меньше, чем мог бы, и нахожу это скорее правильным. Имеется ввиду – без плеч на совокупный капитал. Отдельные счета под системы на какой-нибудь фьючерс «рубль-доллар» могут играть сайзом на 300% капитала, но дела не меняют. Грубо говоря, на условный миллион денег в распоряжении вряд ли будет совокупная позиция номиналом более 1.5 млн., а в отдельном инструменте или системе и 1 млн. не будет.

         Итак:

         1)   Тестер тестером, а жизнь жизнью. Мой любимый пример высокой волатильности отнюдь не рубль 16 декабря 2014 года (к этому-то весь год шли!), а швейцарский франк, кажется, в январе 2015. Валютный рынок – вообще унылое спокойное место, дневные диапазоны редко больше 1%. Здесь франк не предупредил и сходил за несколько минут на 20-30% к основным валютам.

          Никакие тесты за годы этого бы не увидели, а умеренное 3-е плечо убило бы депозит.

( Читать дальше )

Показываю результаты на текущий момент

СИ (счет 1 млн)


( Читать дальше )