Алготрейдинг

На днях прочитал пост о том, что сейчас в алготрейдинге если и рулит, то ХФТ, и, желательно, чтобы прямое подключение к серверу биржи, свои ПЛИС непосредственно на бирже и пр., и пр. и пр.
Вот, тут недавно кончился фюьчерс Si-12.23. Ради интереса смоделировал на нем некую стратегию, и вот что выяснилось. Никакой ХФТ на бирже не только не нужен, но даже и просто торопиться особо некуда — задержки в 1-2 минуты ровным счетом ни на что не влияют.
Не нужен нам, короче, никакой поямой доступ к серверу биржи, не нужны никакие извращенные сверх сложно и быстро технические средства, а вполне достаточно обычных брокера, терминала и компа.
В общем, пока живем спокойно и не опасаемся, что конкуренты ХФТшники и пр. быстрые разумом нас как-то обыграют или вообще способны нам как-то помешать.

   
МБ открыла доступ к бета-версии информационного продукта для алгоритмической торговли — «Алгопак».

Он дает возможность использовать исторические данные по всем акциям на МБ, для тестирования и запуска торговых роботов. Это первый продукт информационно-финансового маркетплейса «Даташоп», который планируется к запуску во втором квартале 2024 года.

«Алгопак» включает набор инструментов для алготрейдеров:
аналитические сигналы о движении рынка, основанные на математическом анализе цен акций в потоке сделок и заявок,
возможность тестирования торговых стратегий с помощью доступа к историческим данным,
библиотеки и примеры кода для создания и автоматизации торговых алгоритмов благодаря онлайн-данным.

МБв перспективе планирует добавить в него фьючерсные контракты, основные валютные пары, а также уведомления о выявлении колебаний цен и заявок с помощью моделей искусственного интеллекта.

Начнем с текущей статистики Etalon — A10. Это портфель роботов построенных на единственном паттерне продолжения дисбаланса:


       В алго-портфеле Etalon — А10 эта идея торгуется на:
6B (BRITISH POUND FUTURES) 2контракта,
ES (E-MINI S&P 500 FUTURES) 1контракт,
CL (CRUDE OIL FUTURES) 1контракт,
6Е (EURO FUTURE) 1контракт,
NG (NATURAL GAS HENRY HUB FUTURE) 1контракт,
NQ (E-MINI NASDAQ 100 FUTURES) 1контракт,
RTY (E-MINI RUSSELL 2000) 1контракт,
ZF (5 YR TREASURY NOTE FUTURES) 2контракта,
ZN (10Y TREASURY NOTE FUTURES) 2контракта,
ZT (2 YEAR TREASURY NOTE FUTURES) 4контракта.

       10 стратегий запущенных одновременно на разных ФИ диверсифицируют риски, уменьшая общую просадку по портфелю одновременно увеличивая чистую доходность. Итак, чистая статистика сделок (без ReOpen на клиринг) за ~14 лет (165,57 торговых месяцев) / 1696 сделок:



( Читать дальше )

Доброй ночи.

После отпуска я много размышлял о том, почему же я, при таких отличных результатах на тестах, да ещё и с кучей перекрёстных проверок, никак не решусь запустить торговлю на всю котлету. А потому что не хочу быть слившим :) далее — подробнее.

Собрал в кучку мысли об этом, и фиксирую их для моей истории.



Граница между уверенностью и самоуверенностью
В том, что разработанный мною подход работает в краткосрочной перспективе — у меня нет сомнений, это было проверено на живом рынке и живыми торгами. Однако, тут самое время собирать камни вспомнить о моей цели: абсолютно автономная торговая система, за которой не нужно присматривать месяцами или даже годами. И вот в том, что я этой цели достиг — я вовсе не уверен. Ибо подход слишком сложен, и как бы хорошо выдуманная мной система ни зарабатывала на тестах и даже в первое время реальной торговли — сливать она будет ещё быстрее, если звёзды (ха-ха-ха, и тут астрология) образуют, скажем так, новую конфигурацию. Эта самая ситуация регулярно происходит и с трейдерами, и, тем более, алготрейдерами, которые тем более не имеют возможности так же оперативно подстроиться под изменения в окружающей действительности, как и человеческий мозг.

( Читать дальше )

Совсем недавно, буквально 2 месяца назад, Мосбиржа запустила Algopack и выложила на Гитхаб долгожданную многими библиотеку на python –moexAlgo, которая должна упростить работу с AlgoPack API.

Что такое Алгопак?

ALGOPACK предоставляет исторические данные, на которых можно тестировать стратегии и делать бэктестинг. Также предполагаются онлайн данные для запуска торговых стратегий.

Данные в ALGOPACK включают:

– Super Candles – 5-минутные свечи с 50+ параметрами, история с 2020 года.

– Mega Alerts – уведомления о рыночных аномалиях.

– Market Signals – сигналы о рыночных аномалиях.

– Market Data – стандартные онлайн данные: стаканы и свечи.

Исторические данные в алгопаке доступны с 2020 года. Доступ к данным возможен через API и Python клиент на библиотеке moexAlgo.

В настоящий момент в Алгопаке доступен только раздел Super Candles (суперсвечи), который (согласно информации с мосбиржи) имеет более 50 готовых сигналов, рассчитанных:

( Читать дальше )

Торгую в основном Si и часто оставляю позицию на вечернюю сессию, надеясь на продолжение движения в мою сторону. И сейчас руки дошли проверить, эффективен ли такой подход по сравнению с алгоритмом, в котором робот может менять направление торговли на вечерке. По итогу этой работы, во втором подходе получил результаты в несколько раз лучше, чем в первом. Вот такая заметка.

Стата старой вечерки (бэктест):


Стата новой вечерки (бэктест):


( Читать дальше )

Информационно-статистический сервер Московской Биржи (ИСС или ISS) – это сервис, предоставляющий разнообразную биржевую информацию в режиме реального времени, а также итоги торгов и статистические данные.

Основные возможности ИСС:

• Получение потоковых данных о ходе торгов.
• Просмотр и экспорт итогов торгов.
• Доступ к историческим данным по итогам торгов, ценам и прочим показателям.
• Выгрузка списков всех инструментов, режимы торгов и их группы.
• Мониторинг рыночной информации в различных разрезах.

Данные о ходе торгов в режиме online и итоги торгов доступны только по подписке, естественно платной.

На сайте мосбиржи есть специальный раздел “Программный интерфейс к ИСС“, на котором выложено Руководство разработчика (v.1.4), Описание метаданных и Описание методов.

С этих документов и надо начинать изучать ИИС. Кстати говоря Правила использования биржевой информации Московской Биржи четко определены и наглядно представлены в презентации.

( Читать дальше )

Расскажу про трюк, которым улучшаю доходность своих торговых ботов.
Называется он «Risk Limit».

1. Смысл Risk Limit в замене фиксированного риска на риск меньшего размера, но с применением консервативного множителя после убытка.

2. Ключевая особенность в наличии жёсткого предела, выше которого риск не поднимется. Этот предел также должен оставаться в зоне низких рисков.

Объясню на примере.

Представим, в каждой сделке мы рискуем фикс 2% от депо. Хотим применить Risk Limit!

📍 Делаем это так:
• Снижаем риск до 1%.
• После каждой убыточной сделки применяем множитель х1,2.
• После первого профита возвращаемся к 1%.
• Верхним пределом устанавливаем 3% и больше не рискуем ни при каких обстоятельствах! Данный процент мы закладываем вплоть до первого профита.

Получившаяся линейка рисков с округлением до десятых выглядит так:
1%, 1,2%, 1,4%, 1,7%, 2,1%, 2,5%, 3%.

Какие преимущества по сравнению с фиксированным риском в 2%?

1️⃣ Стартовый риск ниже, а значит, ниже плечо, комиссионные сборы, прочие сопутствующие расходы.

( Читать дальше )

Недавно я выложил бесплатного бота для bybit. На тестовом аккаунте было 50$. 
Сейчас путь бота выглдит так 50$ -> 25$ -> 180$. 



Понятно, что если его вовремя не заменить роботом для флета, то он все растеряет, просто решил поделиться забавной ситуацией.

Нравиться мне моя ТС

https://limex.com/ru/profile/815904085/7055171/full/


и как уже сказал ранее;

Алгоритмическая торговля и например работа робота:

Этот робот у меня валяется уже года 2 и он мне даром не нужен поскольку этот тестовый образец написан и под форекс брокера и под терминал мт 4

Всего за 3 месяца и 10т$ стартового депозита, без каких либо проблем превращается в 540т$

( Читать дальше )