
За последние сутки рынок снова потряхнуло: сначала жёсткая волатильность у 100k, потом откуп. Фон смешанный, но важный момент: спотовые ETF вернули приток средств после серии оттоков, а это охлаждает панику. Ликвидации действительно прошлись катком по плечевым ребятам, но это скорее чистка, чем приговор.
Что показывает индикатор: на 4H плотная зона ликвидности скопилась как раз над 103.5k и под 99.5k, объёмы фиксируются у 100k, а киты аккуратно добирают на проливах. Вижу свежие реакционные уровни и хвосты внизу свечей — покупатель не сдаётся.
Сценарий: я за аккуратный лонг. Аргументы простые: 1) защита круглого уровня 100k, 2) разворотный отклик после ликвидов, 3) приток в ETF. На 4H жду добой в зону 105.5k и тест 107k. Альтернатива: если 99.5k не удержат — путь к 95k откроется, а там и разговор про 92k. Возможно, я ошибаюсь, но панические крики про «медвежий тренд» выглядят как топливо для выноса вверх.
Уровни и план:
• Поддержки: 100k, 99.5k, 95k
• Сопротивления: 103.5k, 105.5k, 107k
🤖 Интересное наблюдение из мира ИИ и крипты.
Недавно прошёл эксперимент по автономной торговле криптовалютами, где участвовали несколько крупных моделей искусственного интеллекта — включая ChatGPT от OpenAI и китайские QWEN3 MAX и DeepSeek.
Результаты оказались неожиданными.
Единственным ботом, показавшим прибыль, стал QWEN3 MAX — модель, созданная в Китае с гораздо меньшими бюджетами на разработку.
По данным CoinGlass:
🥇 QWEN3 MAX — +7,5% прибыли (+$751).
DeepSeek — около нуля.
ChatGPT — –57%, депозит с $10 000 сократился до $4 272.
Причём ChatGPT — это проект с бюджетом более $5,7 млрд только за первую половину 2025 года,
а разработка QWEN3 оценивается в $10–20 млн.
QWEN3 использовал лонг с плечом x20 по BTC, входя в сделку при $104 556 и удерживая позицию почти до конца соревнования.
Бот также торговал ETH и DOGE — короткие циклы, высокая частота, чёткое управление риском.
Вы годами собирали свою «крипто-семью». Вдумчиво выбирали: BTC — для надёжности, ETH — для ума, а горстка перспективных альткойнов — для ламбы. Вы верили, что они дополняют друг друга. А на деле вы собрали идеальную бомбу, фитиль которой называется «Кросс-Маржа».
Это не просто паника. Это математический апокалипсис, где ваш портфель — не набор активов, а звенья одной цепи, которые дружно летят в канализацию.
Шаг 1: Тонущий тянет за собой
Начинает резко падать тот самый Shitcoin (SHIT). Трейдеры, влезшие в него с плечом, получают маржин-колл. Их брокер говорит: «Деньги кончились!» Чтобы покрыть убытки, система в автопилоте выставляет на продажу самое ценное, что есть у трейдера — чаще всего Биткойн (BTC).
Шаг 2: Эффект домино
Массовая продажа BTC давит на его цену. А ведь BTC был гарантийным обеспечением для тысяч других трейдеров! Те, кто спокойно держал позиции в SOL или DOT, вдруг обнаруживают, что их залог обесценился. Уровень маржи падает ниже критического.
Четыре из шести крупных языковых моделей (LLM), соревнующихся друг с другом в криптоторговом соревновании «Alpha Arena», завершили сезон с убытками, при этом ChatGPT от OpenAI лидирует по убыткам, потеряв 63% своих средств.
Конкурс, завершившийся в понедельник вечером, был организован Nof1 и включал в себя участие различных популярных LLM, торгующих криптовалютой по одному и тому же набору подсказок на протяжении чуть более двух недель.
Однако итоговые результаты оказались не столь впечатляющими. ChatGPT, Gemini от Google, Grok от X и Claude Sonnet от Anthropic — все они получили меньше 10 000 долларов, с которых стартовали.

ChatGPT потерял $6267, Gemini потерял $5671, Grok потерял $4531, а Claude Sonnet потерял $3081.
Единственными двумя победителями стали DeepSeek от High-Flyer и QWEN3 MAX от Alibaba, которые завершили торги с прибылью в $489 и $2232 соответственно.
Gemini совершила в общей сложности 238 сделок, тогда как Claude Sonnet — только 38. «Процент выигрышей» для всех шести LLM составил от 25 до 30%.

👨⚖️ Вчера, 5 ноября 2025 года, в Верховном суде США действительно прошло слушание по делу о законности масштабных пошлин президента Дональда Трампа. Это было историческое заседание, которое длилось почти три часа и может иметь серьезные последствия для мировой экономики.
Не забываем подписываться на телеграм-канал. Подробный анализ биткоина сейчас там.
Суть дела😐
Верховный суд рассматривал вопрос о том, превысил ли президент Трамп свои полномочия, введя широкомасштабные пошлины на основании Закона о чрезвычайных экономических полномочиях 1977 года (IEEPA). Трамп стал первым президентом в истории, который использовал этот закон для введения тарифов.
Ключевые моменты слушания🦻
Судьи Верховного суда, включая как консервативных, так и либеральных членов, выразили серьезный скептицизм относительно законности действий администрации Трампа. Главный судья Джон Робертс отметил, что пошлины по сути являются «налогами на американцев», а полномочия по налогообложению всегда были прерогативой Конгресса.

В регулярной серии материалов рассматриваем динамику фьючерсов с привязкой к цене криптовалют и основные события на крипторынке.
Технический расклад

4 ноября торги на срочном рынке Мосбиржи не проводились. В понедельник, 3 ноября, фьючерс на акции IBIT снизился в цене на 3,57%, закрывшись по $61,6 на вечерней сессии. Объем торгов — 519 млн руб. Сегодня контракт в минусе на 4,1% и торгуется на уровне $59,1.
Акции базового актива за вторник упали на 5,53%, до $57,18. Совокупный объем торгов BTC ETF был повышенным и составил $8,9 млрд. Сегодня на премаркете акции прибавляют 0,8% — $57,6.
Краткосрочная картина
История фьючерсного контракта пока недолгая — анализ лучше строить на основе динамики базового актива.