эффективность

Рассмотрим торговую систему (ТС) в среднем получающую T (пунктов, рублей, баксов …) на одну прибыльную сделку единицой актива (контракта, акции …). При этом совершается K убыточных сделок каждая со средней планируемой потерей L на стопило. Прибыль P в среднем будет определяться по формуле: 
P=T-K*L-(K+1)*C, 
где C — суммарная коммисия (биржа, брокер …) за бинарную операцию купил-продал или продал-купил.
Для оценки эффективности такой ТС предлагаю приравнять
K = (1-k)*T/L, 
где изобретенный мной k к.п.д. этой ТС. Такое выражение естественным образом учитывает тот факт, что при обычно практикуемом увеличении отношения T/L число убыточных сделок пропорционально растет. Вместе с тем предлагаемое выражение оставляет возможность получать прибыль и при небольших T/L.  При максимально возможном 100% к.п.д. k=1 и убыточных сделок нет совсем. При k=0 приближаемся к нормально случайной системе — сколько получили — столько и отдали, но разумеется потеряем на комиссиях, которые необходимо отбить. Поэтому k должно превзойти некоторый порог, чтобы иметь прибыль. Ну а при отрицательном k — Вы кормящий лудоман.


( Читать дальше )

В силу своей любознательности мне интересно  узнавать новую информацию, познавать какие то явления в сравнении, находить что то интересное.  На днях мне стало интересно сколько зарабатывают другие трейдеры, из тех кто публично озвучивает цифры. Исходя из цифр можно судить о рациональности деятельности, хорошие заработки или не очень, так сказать, посмотреть объективно. Зашла я на сайт одних ребят. Скажу честно – ребята мне симпатичны, их проект считаю одним из лучших, а то что они делают, вызывает во мне чувство уважения. Они не стесняются и о своих результатах говорят открыто. Вот скриншот деятельности 9-ти трейдеров.


( Читать дальше )

Попросили создать несколько портфелей акций.
Сколько это должно стоить? Например есть портфель из 25 ликвидных американских акций, бьет широкий рынок. Шарп 1,2. С высокой альфой.

Эквити

Показатель Херста  широко применяется для исследования свойств  рынков. Мы попробуем выяснить насколько рынки контртрендовые  или трендовые. А возможно рынки похожи на случайное блуждание? Есть ли статистическое преимущество у трендовых алгоритмов на развитых финансовых рынках? В чем основной  недостаток  исследования рынков с помощью коэффициента Херста? На эти вопросы мы найдем ответы в ходе нашего исследования.

Лень vs. победа и успех

Ученые вывели математическую закономерность влияния лени на эффективность труда:

1 час лени в день — это минус эффективности труда на 28%.
2 часа лени в день — это минус эффективности труда на 63% .
3 часа лени в день — это минус эффективности труда на 88% .

Чем продолжительнее время бездействия — тем сложнее настроиться на работу с высоким КПД.


Напоминаю, что до начала конкурса «Евро-трейдер» осталось всего 10 дней! http://eu-invest.ru/financeschool/proekty/evro-treider-konkurs-nachinaiushchih-treiderov

На  сайте  Quantstart есть хорошая статья про реверсные стратегии. Там есть  скрипт на Питоне, который вычисляет коэффициент Херста.
Так вот  коэф. Херста   меняется от 0  до 1.  Если коэф. близок к 0,  то  процесс контратрендовый, если близок к 1 то трендовый, а  если близок к 0,5 то это случайное блуждание. 

Так вот я проверял на ликвидных американских  акциях (AAPL,MSFT) индексах DIA,SPY  и золото и серебро.  Болшинство показателей недалеко от 0,5 — это случайное блуждание. Есть немного смещение например 0,47 или 0,53. Но сути это не меняет. Эффективные рынки  случайны. Валюты на Форекс очень близки  к 0,5. Особенно горячо любимая пара EURUSD.

Но есть и хорошая новость — нефть и РТС показали  смещение в сторону тренда — Херст около 0,6.

У нас тут тепло и уютно оказывается ...

PS коэффициент вычислялся за 13 лет.

Дамы и господа трейдеры.

Только что заметил странную вещь в стакане доллара — на закрывающемся рынке наглядно видны заявки арбитражного робота, что по 5000 держит в обе стороны.

Так вот, суть простая.
Бид ниже рынка на 20 пунктов.
Аск выше рынка на 10 пунктов.

Вопрос — как же так?
Гипотеза: арбитражер считает справедливую цену ниже рыночной, поэтому держит аск ниже.

Что думаете? Иные объяснения, мысли, гипотезы, идеи?
Спасибо 

При инвестировании все смотрят на то какой получается результат, на то насколько приросла или насколько уменьшилась сумма инвестиции, а по правильному говорить – как изменилась стоимость портфеля.
Да, безусловно, рыночная цена актива вещь важная, но по-моему не первостепенная.
Начну несколько издалека и сделаю для яркости этот пост конспирологическим :)
Вообще, чтоб Вы знали финансовый анализ и все связанное с современными финансами возникло совсем недавно:


( Читать дальше )

Что?

Решил поделиться своими исследованиями различных финансовых рынков.

Зачем?

Для любого системного трейдера исследование рынков является своего рода фундаментальным анализом.  На основе таких исследовани й трейдер может создавать прибыльные алгоритмы.  Они будут созданы не «вслепую», например методом перебора стандартных идей, а на основе объективных особенностей рынков.

Как?

Я посроил распределение различных инструментов, разной ликвидности и классов. За основу взял стандартные методы теории вероятностей, НО на базе своих разработок в качестве критерия оценки.  Сами критерии раскрыть не могу, но результатами готов поделиться.

Что имеем?

А имеем картину, кторая подтверждает и отвергает одновременно теорию эффективных рынков. Все завист от инструмента. Сравнивать распределение  будем  с распределением случайного блуждания.

Итак, начнем с наиболее ликвидных инструментов —

( Читать дальше )