Bloomberg:
Русская армия ботов, покорившая онлайн-покер# Как играющий в карты
# сибирский ИИ перехитрил # самых умных # исследователей
мира и
# заработал миллионы
Автор: Кит Челлель
«Феруэлл» находится на вершине пищевой цепочки покера. Профессионал из России, он зарабатывает на жизнь, играя анонимно на GGPoker, Americas Cardroom и других сайтах, иногда используя Дарта Вейдера в качестве своего аватара. Его добычей являются акулы и более мелкие рыбки, которым есть что терять. Феруэлл держит свои эмоции под контролем во время игры, но он откровенен на покерных форумах, когда видит что-то, что ему не нравится.
В 2013 году его внимание привлек другой игрок. Вячеслав Карпов, он же Исполнитель, публиковал в русскоязычном чате сенсационные истории о проститутках и карточных фокусах, которым он научился у «цыган». Для интеллектуала Феруэлла хвастовство Карпова выглядело нелепо. Хуже того, он брал деньги с молодых мужчин-приспешников за привилегию получать его советы, в том числе о том, как лечить тревожность с помощью выпивки.
Возможно, это самая смелая попытка на Уолл-стрит использовать новомодные инструменты искусственного интеллекта для имитации легенд финансов.
Финтех-стартап Intelligent Alpha запускает ETF на базе чат-бота, который обещает задействовать интеллектуальную мощь самых выдающихся умов мира инвестиций - Уоррена Баффета, Стэнли Дракенмиллера, Дэвида Теппера и многих других.
Под не столь утонченным названием — Intelligent Livermore ETF – продукт построен на инвестиционных идеях, сгенерированных ChatGPT, Gemini и Claude, получивших название “инвестиционный комитет”, которые должны быть вдохновлены мыслями и действиями знаменитых финансовых менеджеров. Торги начнутся в среду.
Список персон, на которых нацелен ETF — помимо Баффета, Дракенмиллера и Теппера — будет включать Дэна Леба, Пола Сингера и других, хотя активы фонда могут не обязательно отражать реальные ставки этих инвесторов.
www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-18/warren-buffett-david-tepper-s-brainpower-fuels-new-chatbot-etf
«Яндекс» разработал сервис Yandex Code Assistant для генерации программного кода на базе искусственного интеллекта, который станет частью платформы для создания цифровых продуктов. Этот шаг последовал за аналогичными инициативами «Сбера» и МТС, которые начали разрабатывать инструменты автодополнения кода после того, как GitHub Copilot стал недоступен в России. Однако, по мнению экспертов, российские аналоги пока не нашли широкого применения из-за сложности интеграции в рабочий процесс разработчиков.
Yandex Code Assistant будет доступен для бесплатного тестирования в облаке Yandex Cloud и совместим с популярными редакторами кода. Компания также работает над сервисами Code Review и Auto Documentation для анализа и аннотирования кода.
Участники рынка подчеркивают важность интеграции таких инструментов в удобную среду разработки (IDE), которой пока не хватает у российских разработчиков. Вопросы кибербезопасности и необходимости адаптации к новым инструментам также сдерживают массовое внедрение подобных решений.
В последние годы использование искусственного интеллекта (ИИ) стало популярной темой в трейдинге. Многие платформы обещают невероятные результаты благодаря ИИ, но насколько это соответствует действительности?
Недавняя новость от StockSharp, где команда рассказала о применении ИИ для создания коннекторов к криптобиржам, заставила меня задуматься: насколько искусственный интеллект действительно уместен и применим в трейдинге на текущий момент? С этой мыслью я решил изучить рынок и выяснить, что же на самом деле предлагают платформы, которые рекламируют использование ИИ.
Большинство решений, которые я обнаружил в процессе исследования, оказались не полноценными платформами для анализа и разработки собственных стратегий, а готовыми продуктами — роботами. Примером таких решений являются продукты, описанные в статье на Techopedia. Эти роботы представляют собой закрытые системы, «черные ящики», где пользователю остается лишь верить, что в их основе лежит ИИ. Однако пользователю не предоставляется возможность исследовать, тестировать или как-то модифицировать эти стратегии.
Ведущий конкурент и главный “убийца” ChatGPT от OpenAI. Так называют стартап из Сан-Франциско Anthropic, который, как и его знаменитый предшественник, специализируется на генеративном искусственном интеллекте.
ИИ-приложение Anthropic Claude для iOS и Android уже заработало более миллиона долларов выручки для своих разработчиков, выходцев из OpenAI и Instagram (запрещен на территории РФ).
Claude — один из чат-ботов Anthropic, популярность которых, как и у OpenAI ChatGPT, резко возросла в прошлом году. В компанию и его продукты верят и инвестируют такие гиганты, как Google, Amazon и Salesforce. Только за прошедший год она заключила пять сделок на общую сумму около 7,3 млрд долларов.
В своей работе Anthropic старается делать ставку на бизнес-клиентов и их удобство, а не только на массового пользователя, скорость и мощность работы чат-ботов, хотя, конечно, и этому уделяется немало внимания.
Так, например, Amazon для своего голосового помощника Alexa (обновление выйдет в октябре) собирается использовать не собственные ИИ-разработки, как это было ранее, а Claude от Anthropic.
1. Компания 1X разработала настолько человекоподобного робота, что недоверчивые зрители считают его человеком в комбинезоне с маской. Робот умеет помогать в домашнем хозяйстве, например, мыть посуду (ссылка). Разработчики пишут (ссылка):
Мы (1X Technologies) наконец-то показали нашего нового робота публично! Neo это наше второе (и на данный момент уже основное) поколение роботов. В отличие от Eve у Neo пять пальцев и две ноги, что позволяет решать гораздо больше задач. В отличие от других гуманоидных роботов Neo может безопасно находиться радом с людьми из-за compliant моторов, при этом он всё ещё обладает довольно большой силой, сопоставимой с другими гуманоидами (и может быть даже превосходящей некоторых). Надеюсь в ближайшее время мы [раскроем] больше деталей о том что уже сейчас может Neo.
(Продолжаю орать с комментариев о том что это человек в костюме, разработчики железа воспринимают это как комплемент).
На видео робот выглядит довольно неуклюжим: полагаю, пока что это скорее игрушка, чем реальный помощник по хозяйству. Вместе с тем, прогресс налицо — когда робот станет примерно вдвое ловчее, то есть уже довольно скоро, он начнёт приносить реальную пользу.