Нюанс про банки

Банковский сектор занимает у меня сейчас значительную долю в портфеле.

Поэтому я уделяю ему особое внимание. Все банки достаточно разные. Интересный момент заметила в отчетности и новостном потоке — некоторые банки увлеклись трейдингом и спекуляциями. В целом это обычная история — мы с вами исследуем статистику ЦБ по покупке банками акций, облигаций, валюты. Но на мой взгляд, это ни в коем случае не должно становиться основной деятельностью и приносить основной доход. Это искажает отчетность и долгосрочно несет в себе риски для банка.

Из интересного:

— ВТБ в 1 кв имеет отрицательную итоговую процентную маржу, то есть по основной деятельности (выдача кредитов) банк убыточен. Чистые процентные доходы экстремально упали. При это банк почти на триллион купил акций в декабре 24г. и заработал от переоценки 230-250 млрд руб. Часть из этого зафиксировано в марте, часть еще нет. Понятно, кто покупал в декабре и продавал в марте;)

комментарий ВТБ:

Последние две недели я публиковал подборки из рубрики Traders’ Tips журнала Technical Analysis of STOCKS & COMMODITIES за 2001-2005 и 2006-2010 годы. Спасибо за ваши комментарии — от ироничных “опять комиксы?” до вполне серьёзных вопросов о практическом применении и бэктестах. Именно они побудили меня подойти к делу иначе.

Вместо очередного обзора я решил сосредоточиться на одной идее: реализовать её на Pine Script для TradingView и протестировать на фьючерсах с Московской Биржи. Кстати, Traders’ Tips — это не отдельное приложение, а рубрика в журнале. Но суть не в этом: её практическая ценность по-прежнему велика.

В центре внимания — случайно выбранная статья Барбары Стар “Confirming Price Trend” (S&C, декабрь 2007). Почему именно она? Подтверждение тренда остаётся актуальной задачей, а методы вроде линейной регрессии и R² доступны для понимания и применимы на дневных и часовых графиках.

  Не писал некоторое время, был занят. И комментировать эскапады Трампа не считаю нужным, по-моему все уже поняли, что у этого мужика законов и инноваций — как у дурака фантиков. Каждый день разные и слово его не стоит ничего. Поэтому и прогнозы по его деятельности тоже не будут иметь никакой ценности.

  А вот причина по которой Трамп в США вообще случился — вот она все более становится интересной. У меня с самого начала его избрания затаилось подозрение, что эта история будет крайне мутной, поясню.


  Наша да и не только наша пропаганда поделила мир на каких-то «глобалистов» и на прочих, кто вроде как им противостоит. Я эту биполярную точку зрения не разделяю. Я считаю, что среди западных людоедов-эксплуататоров вообщесуществует поразительное единство по поводу отношения к туземцам, к тому как их есть и разделывать. И при таком отношении феномен Трампа приобретает другие оттенки. Как вообще мог случится такой конфликт среди людоедов? Что они так не поделили, что начали даже стрелять друг в друга, чуть не замочив кандидата в президенты? Чем ему сильно помогли на выборах?

• Дисклеймер и предыстория
• Столбцы
  • Коротко
  • Доход
  • Расход
• НКД
• Результат (промежуточный)
• ПФИ
• Сводная таблица финрезов и остатков, сальдирование внутри брокера
• РЕПО
• Результат (окончательный)
• Постскриптум: российский брокер как налоговый агент по иностранным дивидендам с 2024 года

Дисклеймер и предыстория

Всем привет! Мой первый пост на смартлабе. Давно почитываю, но писать было особо не о чем. И вот решил поделиться своими экспериментами с ML в попытках определять объем и сентимент в потоке новостей о компаниях, можно сказать творчества пост )





Картинка похожа традиционную Market Map, но отражает немного другое: размер квадрата отражает количество новостей по тикеру относительно других новостей содержащих информацию о компаниях, а цвет — сентимент.

Чем краснее тем хуже новости, чем зеленее — тем лучше ) 

Каждый квартал вместе с анонсом изменений в индексе Мосбиржи (их разберу в следующей публикации) выходит скромная табличка «Дополнительные весовые коэффициенты LW»
fs.moex.com/f/21058/additional-weighting-factor-lw-2012.pdf -новая
fs.moex.com/f/20544/additional-weighting-factor-lw-2009.pdf — предыдущая 
Она несёт в себе информацию о доле акций, доступной к торгам на бирже. Табличка появилась после того как недружественных нерезидентов в российских акциях заморозили, и этот доп. коэффициент учитывается при расчете количества акций в свободном обращении для каждой из компаний.

2.7.2. Для всех Акций может применяться дополнительный весовой коэффициент LWi, который корректирует вес Акции в индексе. Данный коэффициент устанавливается с учетом рекомендаций Индексного комитета и может определяться следующим образом:
• Как отношение доли акций, находящихся на хранении в центральном депозитарии РФ (за исключением счетов типа «С»), от общего количества выпущенных акций, к Коэффициенту free-float.

Вдохновленные книгой «Один хороший трейд» основателя легендарной проп-компании SMB Capital Майка Беллафиоре, могут сразу подать свое резюме на вакансию трейдера на удаленке. Но для этого все же понадобится проживать в США или гринкард.

Что такое проп-трейдинг, зачем он нужен трейдеру и про российские проп-компании читайте в предыдущем посте. 

Суть проп-трейдинга можно выразить следующим образом:

«Трейдер не несет ответственности за убытки, но получает часть прибыли»

«Трейдер платит за прохождение отбора $80, торгует $50k, рискует $2500» 

Онлайн и офисные проп-компании

Зарубежом существует два типа пропов:

1) Онлайн проп-компании, которые предоставляют финансируемые счета (funded trading accounts) любому трейдеру, который оплатит сбор и успешно пройдет отборочный этап на демо-счете;

2) Компании, которые нанимают трейдеров в качестве сотрудников, платят им зарплату и бонусы, оплачивают страховки, обучение и фитнесс. В таких пропах функции трейдера больше похожи на функции программиста со знанием С++ и Python, и занимаются они статистическим арбитражем, алгоритмическим, высокочастотным трейдингом, маркет-мейкингом. В России таких фирм нет, по крайней мере, они себя так не обозначили.

Исходя из спреда доходности, соотношения между процентными ставками краткосрочных и долгосрочных государственных облигаций США, в течение следующих 12 месяцев вероятность рецессии в США составляет 56% ( из данных, опубликованных Федеральным резервным банком Нью-Йорка).

Ниже представлена статистика с падением рынка акций США во время рецессий.

Отношение долга к ВВП показывает, насколько велика задолженность страны по сравнению с размером ее экономики, и отражает ее способность управлять долгами и погашать их. Изменения в процентных пунктах (пп), показанные выше, указывают на увеличение или уменьшение этих коэффициентов.