Странно что никто до сих пор не написал список обеспеченных и неженатых смартлабовцев.
Плюс очередные подведение итогов
1. Багатенький Буратина
1М долларов
smart-lab.ru/blog/584672.php
написанному доверяю, автор давно держал amd и поднялся на амд


( Читать дальше )

Expert:			Algorithmic Bollinger Bands SBER
Symbol:			@ENQ
Period:			M10 (2019.01.01 — 2019.12.25)
Inputs:			MaximumRisk=0.98
			InpStd=180
			InpChannelPeriod=20
			Stop4buy=0.5
			Stop4short=0.5
			ShortUse=false
			BuyUse=true
			MinBars=200
			MinLotUse=true
Broker:			AMP Global Clearing LLC
Currency:			USD

( Читать дальше )

Всем привет!

Сегодняшнюю тему «Бэнкинг не-по-Русски» я бы хотел посвятить разбору потенциальных рисков и возможных проблем которые получает или может получить Россиянин, налоговый и валютный резидент РФ, открывая и активно торгуя через иностранного брокера.

У отдельной категории смартлабовчан почему-то сложилось, спорное на мой взгляд, мнение, что брокерский счет нужно открывать исключительно за рубежом, а в России все плохо/все брокеры отстой/все кухни и банки всех кинут. Ну и так далее в зависимости от глубины «Россиянофобства».

Давайте же объективно разберем плюсы и минусы использования зарубежного брокерского счета.

Начнем с того, что для того чтоб его открыть нужно пройти нехилый такой компленс у брокера, заполнить кучу форм и анкет, указав там в т.ч. и источники доходов и место работы (ниже поясню в чем тут подвох)

Допустим прошли Вы этот этап успешно, зачет — и прислали Вам кипу бумаг на подпись и реквизиты для пополнения своего нового брокерского счета.
тут маленькая ремарка — существуют два принципиально разных типа представления таких реквизитов — один в виде отдельного IBAN

( Читать дальше )

Роботы в торговле у меня 

— трендовая система на основе 2 скользящих средних, с изменениями на 3 инструментах – 3 робота Вилли (SI, EU, RI) — 3 робота торгуют 

— трендовая система торгует только по времени на 2 инструментах – 2 робота TDay (SI, EU) — 2 робота торгуют 

— трендовая система основанная на стандартном отклонении и скользящей средней – 4 инструмента – 4 робота BANK (SI, EU, RI, SR) — 4 робота торгуют 

— трендовая система основанная на максимумах и минимумах, и коррекции к тренду – 4 инструмента – 4 робота Рив (SI, EU, RI, SR) — 4 робота торгуют 

— трендовая система основанная на максимумах и минимумах сессии – 1 инструмент – 1 робота Рив (SI) — 2 робота торгуют, с разными параметрами 

— трендовая и контртрендовая объединенная в одну система, на 2 свечных фигурах и максимума и минимумов некоторых дней – 4 инструмента – 4 робота MMEVG (SI, EU, RI, SR) — 4 робота торгуют 

— трендовая система, основанная на фракталах – 1 инструмент – 1 робот Феррум (SI) — 1 робот торгует 

( Читать дальше )

В жизни бывают такие моменты, когда очень хочется торговать из программы на С++, но по каким-то причинам у брокера нет API, зато есть MetaTrader. Конечно, можно просто писать код на MQL4/MQL5, на этом урезанном варианте-мутанте Си и С++, но мне как-то не в кайф это делать. Поэтому я решил сделать «мост» между MetaTrader и программой через socket. Встречайте — MT-Bridge. 


На данный момент MT-Bridge позволяет только передавать поток котировок в программу с заданной частотой + добавлена инициализация исторических данных. Пока мне этого достаточно, но возможно в будущем функционал MT-Bridge будет расширен. Поэтому извиняйте, если здесь вы не нашли полноценного функционала, что есть то есть пока. Библиотека для подключения к советнику написана на С++11 и зависит от boost.asio, но нужны только файлы-заголовки. Вот github репозиторий с советником и библиотекой. Передача данных реализована через сокеты, советник является клинетом, а программа на С++ — сервером. Данные передаются через сокет в бинарном виде. 

( Читать дальше )

4р

Здравствуйте, коллеги!

Если вас, ваших близких будут агитировать положить деньги в пенсионный фонд, покажите этот топик.

Посмотрим какую доходность показали пенсионные фонды, рейтинг доходности НПФ:



( Читать дальше )

Вот уже несколько лет у многих российских инвесторов и трейдеров есть традиция – на Новый год уходить в кэше. Мы конечно, всегда «топим» за долгосрочный подход – но есть же и те, для кого лучше закрыть позиции и уйти в мир оливье или мандаринов со спокойной душой. А чтобы деньги не лежали мертвым грузом – нужно как-то с минимальным риском их разместить на счете.

Отличный вариант – уходить в кэш прямо на фондовом рынке, через инструменты, специально для этого предназначенные.

Это рублевый FXMM – дает доходность в рублях, несмотря на то, что инвестирует в корзину US Treasury Bills (1.56% в USD). Рублевая доходность получается из-за хеджирования, с помощью которого не только меняется валюта расчета доходности, но и добавляется примерно около 4,6% = (6,15%-1,56% ) в рублях. Минус комиссия фонда 0,49%. Таким образом доходность (примерно и расчетно, без гарантий) 1,56% +4,6%-0,49%. Это примерно 5,67% в рублях, но при максимальной надежности собственно базового актива и инструмента FXMM. За последний месяц доходность в пересчете на годовые% — 5,7%. Да, есть альтернативы в виде коротких ОФЗ, и кому-то подойдут именно они. Но для для себя выбираю временно свободные рубли держать в FXMM – потому что не всегда можно точно предсказать, когда именно они понадобятся, а сейчас есть возможность не просто их морозить на счете, а еще и процент получать.

( Читать дальше )

Мне нравится Lua. Lua хороший компактный язык на котором можно сделать индикаторы, различные вспомогательные программы, помогающие трейдеру и даже несложные торговые системы (ТС, роботы). Пожалуй единственная книга по Lua — Роберту Иерузалимски: Программирование на языке Lua. Ее можно найти в интернете.

Lua имеет также несложный C-API позволяющий связать программы Quik Lua с внешним миром через DLL и получить доступ практически ко всему, в том числе к любым математическим библиотекам обработки данных, что необходимо для сколь-нибудь сложным ТС. Однако, для этого уже необходимо знание не только Lua, но и Lua C-API, языка С/С++, а также умения писать DLL. При этом надо будет решить еще ряд проблем, которые возникнут по ходу пьесы в процессе этой деятельности. Далеко не каждый пользователь Quik и Lua может все это реализовать в обозримое время.
У Quik Lua (QLua) есть еще недостатки — все события терминала в Lua работают в потоке терминала, и получив из них данные надо как можно быстрей завершать функции обработки этих данных и освобождать поток терминала, иначе терминал просто повиснет. Единственная функция QLua работающая в собственном потоке — это main() и вся сколь-нибудь сложная обработка может находиться только в ней.
Кроме того, для Lua крайне мало библиотек, а существующие работают оч не быстро. В принципе, это и не нужно, если можно организовать связь с внешним миром через C-API. Но нам от этого легче не становится.) Короче, для написания хорошей сложной ТС нам надо выйти за пределы QLua и установить связь с внешним миром, и сделать это доступными средствами.
Сейчас наиболее продвинутым языком, включающим в себя массу библиотек обработки данных является Python. По применимости для обработки данных он, пожалуй, занимает первое место в мире, а по распространенности входит в первую пятерку. В числе библиотек — математические, статистические, машинного обучения и пр., и пр. Таких библиотек более тысячи только в Anaconda, большинство из которых устанавливается при ее инсталяции. Вы можете не использовать Anaconda и скачать Python с сайта

( Читать дальше )

В этом видео мы разберем, как отчитываться перед налоговой при работе с американским брокером Interactive Brokers.

Еще больше интересного в телеграмм @Mindspace_ru.
Оксана Гафаити, 
автор MindSpace.ru и Trades.MindSpace.ru​​