📌 Фонды денежного рынка продолжают оставаться консервативным и вечно растущим инструментом. Решил сравнить доходности основных фондов ликвидности, оценил риски и определил два самых прибыльных фонда.

1️⃣ О ФОНДАХ ЛИКВИДНОСТИ:

• Фонды ликвидности вкладывают средства в высоколиквидные краткосрочные инструменты (сделки РЕПО, депозиты, краткосрочные облигации), обеспечивая доходность, близкую к ключевой ставке ЦБ.

• БПИФы денежного рынка обычно привязаны к ставке RUSFAR или RUONIA, некоторые фонды следуют своим индексам (TINFAI у Т-Банка). Обычно RUONIA чуть выше, а за использование RUSFAR фонды платят комиссию Мосбирже. RUSFAR = 15,78% на 16 декабря, RUONIA = 15,91% на 12 декабря.

2️⃣ ОСНОВНЫЕ ФОНДЫ:

• Поместил в таблицу топ-5 фондов денежного рынка по доходности и объёму СЧА (стоимость чистых активов или капитализация): LQDT от ВТБ, SBMM от Сбера, TMON от Т-Банка, AKMM от Альфа-Капитала, AMNR от Атона. Оценим по ключевым критериям:

1) Доходность за 1 день у всех фондов около 0,04% (разница в тысячных), поэтому сравнивать надо по более длинному горизонту.

( Читать дальше )

     Человек перестаёт быть поставщиком информации и окончательно становится исключительно потребителем.


     Совершенно очевидно, что речь не про ИИ, а лишь про нейросети. До настоящего ИИ ещё расти и расти. Но в этом и проблема, что человека заменил не ИИ,  а нейросеть, обученная извлекать информацию и выстраиванию итогов, которые граничат, а иногда и расходятся со здравым смыслом.
     По консервативным оценкам, уже сегодня половина контента генерируется ИИ (нейросетью). Большая часть текста (в том числе новостей), картинок, мемов и видео — созданы не людьми.
     В среднем человек окунается в интернет по 6,5 часов в день. Половину этого времени он питается контентом, половину которого создал ИИ (здесь и в дальнейшем имеется ввиду нейросеть). С учётом безразличия ИИ к здравомыслию, минимум половину его генерации — искажено, а четверть — откровенный мусор. Однако это не мешает продолжать генерировать информацию.

     Исследование ВВС провели тесты различных ИИ и пришли к ужасным итогам:

( Читать дальше )