Для сравнения языков MQL5 и QLUA мы написали несколько тестов, которые замеряют скорость выполнения базовых операций.

В тестах использовался компьютер с Windows 7 Professional 64 bit, MetaTrader 5 build 1340 и QUIK версии 7.2.0.45.

Результаты представлены в таблице, где все значения представлены в миллисекундах (чем меньше время, тем лучше):

Название            MQL5        QLUA     Преимущество MQL5

TestFloat          3 969     273 391     69 раз
TestArrays           375     230 768    615 раз
TestFibo           1 125      61 110     55 раз
TestPiCalculated   2 328     183 812     79 раз
TestQuickSort      2 031     211 279    104 раза
TestAckermann        828      64 541     78 раз

( Читать дальше )

В 2014 году покупаем на отсечке по режиму Т+2 в последние минуты торгов дивидендные акции с максимальными выплатами!
Риски снижаем за счет диверсификации, взяли 12 эмитентов!
Ниже в таблице чистая ДД


На полученные дивиденды докупаем еще два эмитента(отмечены красным)
Уже некоторые эмитенты выплатили дивиденды, выделены желтым



И просто читаем отчеты этих компаний и соответственно сущфакты!
Затраты времени максимум 2 суток в год, а результат есть!
Если взять счет ИИС, результат будет выше!
Можно ли выехать в ЕС на 20-25 дней на такой размер дивиденда выводя их н

( Читать дальше )

Продолжаем разработку универсального робота!

Выкладываю код OUR-0.3, который в настоящий момент еще далеко не полный – это только основа, скачать можно здесь https://yadi.sk/d/l3uic67yruCxa

Код прокомментирован подробно, но дам дополнительное описание общего плана, чтобы логику работы робота можно было представить.

Итак, по порядку:

Робот состоит из двух файлов: OUR.lua содержит основные функции (OnInit, main, коолбэки – пока только один OnStop), FunOUR.lua содержит вспомогательные функции – все остальные. Дополнительно приложен файл с информацией и файл с образцом котировок.

Функция OnInit

1 Первоначально котировки с сервера поступают в источник – таблицу с барами TBar (там все заполняется автоматически при подключении источника).

2 Далее робот делает различные вычисления, результаты которых он помещает в таблицу с данными TDat (также туда копируются параметры баров из TBar), эту таблицу нужно заполнять самому, ключи таблицы на свое усмотрение, но конечно часть ключей в алгоритм уже заложены, это «key»,«O»,«H»,«L»,«C»,«V»,«T» от них идут все вычисления. TDat – это таблица, содержащая таблицы по каждому бару, ключ соответствует номеру бара в источнике. Структура такого типа:

TDat = {
[1321] = {"O","H","L","C","SMAf","SMAs"…},
[1322] = {"O","H","L","C","SMAf","SMAs"…},
…
}

( Читать дальше )

Небольшая статья с ресурса http://www.talaikis.com/ о построении простой стратегии, использующую наивный байесовский классификатор при создании процесса возврата к среднему. Весь код в статье приведен на языке Python.

Это достаточно большая область исследований, но расскажем все очень кратко. Мы попытаемся найти взаимоотношение между  временными сериями  (в данном случае возьмем в качестве сигнала взаимный фонд XLF из финансового сектора, сдвинутый по времени на 1 день назад), а нашей целью будет фьючерс S&P500 в форме CFD. Будем входить в длинную позицию по этой бумаге при нулевой вероятности приращения. Логически нулевая вероятность ни о чем не говорит, другими словами, будем покупать возврат к среднему.

1. Получение данных

Y = read_mongo(dbase, "S&P5001440")
X = read_mongo(dbase, syms[s]).shift()

#готовим набор данных
res = pd.concat([X.CLOSE, Y.CLOSE], axis=1, join_axes=[X.index]).pct_change().dropna()
res.columns = ['X', 'Y']

( Читать дальше )

Всех приветствую.

Представляю вашему вниманию контртрендового робота на основе индикатора Bollinger Bands. Данный робот позволит вам торговать в промежутки боковика и высоковолатильной ситуации на рынке. 
Робот анализирует цену относительно индикатора и принимает на основе этого торговые решения, позволяя тем самым автоматизировать торговлю.В этой статье расскажу, как запустить робота и опишу торговый алгоритм, реализованный в механической торговой системе (МТС).

План:

1) Как установить робота на основе Bollinger Bands под Quik;

2) Как использовать;

3) Заключение

 

1) Как установить робота

Разархивируйте и сохраните в удобном месте. Для запуска нескольких копий сделайте доп. копии папок робота и установите с

( Читать дальше )

Постараюсь коротко, хотя выйдет как всегда.
Не писал давно про трейдинг.
Что изменилось за полгода? Да почти ничего или почти всё, смотря как считать. 
Всё также работаю целыми днями в алго на себя. Счёт уменьшился (распишу позже)


( Читать дальше )

Самые инновационные компании мира Тесла и Space-X возглавляет один человек.
Кто он и как стал тем кто он есть в настоящее время Вам предстоит узнать из этих картинок:


( Читать дальше )

В 1940 году некто

Donald Bradley представил миру астрологическое исследование, которое широко используется и сегодня, в узких трейдерских кругах. И не только. Имеет отношение к Теории хаоса.
 

В своем астрологическом прогнозе Бредли учитывает фазу Луны, а также расположение планеты Земля к Солнцу. Суть его системы в том, что сайдограмма позволяет заранее определить РАЗВОРОТ, в ту или иную сторону. В какую — неизвестно, это точки неустойчивости рынка и это позволяет трейдеру добавить еще один инструмент в его арсенал.

Зная примерный день РАЗВОРОТА можно уберечь свои инвестиции от потрясений.  Часто дни не совпадают -день в день, но корреляция в 70-80% заставляет нас принимать во внимание Сайдограф Бредли. Например Февральское лоу и сильнейший разворот рынка, 11 Февраля было заранее предсказано на 3 Февраля. Возможно это не лучший инструмент для интрадейщиков, но для среднечрочных и долгосрочных инвестиций вполне хороший результат.

( Читать дальше )

Деньги на счете брокера не должны лежать мертвым грузом, а должны приносить %.
Соответственно вопрос:

Есть ли такие брокеры, у которых можно купить облигации, например ОФЗ, и использовать их в качестве залога для внутридневной торговли на ФОРТС?
Ну или есть ли такие брокеры, которые дают мега-льготное ГО, например 25% от биржевого? Чтобы оставшиеся 75% можно было положить в бонды…