Избранное трейдера Александр Силаев
Очередная капитанская заметка, ничего особо умного не будет. Хотя Кэп иногда у разных людей достаточно разный, ведь очевидно же, что небо голубое потому, что солнечный свет это электромагнитные волны с широким спектром, рассеивающиеся на флуктуациях атмосферы :) Вопрос тут возник о рисках овернайт, не располовинит ли через ночь и все такое. Люблю, когда задают вопросы, это свидетельствует о полете разума. Это только у матросов нет вопросов, у ответственного за свою жизнь человека вроде могут и даже наверное должны быть вопросы. Вопросы бывают двух типов—когда ответа не знаешь и когда его знаешь. Оба типа хороши, ибо иногда это только кажется, что ты чего-то то там знаешь. Электроны ведь летят с скоростью света, иначе как бы Вася из Чикаго мог бы при помощи дышащего на ладан вражеского интернета так быстро выражать свое отношение к неземной красоте Рейчел Макадамс. Вероятно, вопрос с овернайтом относится ко второму типу, что, однако, не снижает его ценности для потомков.
Очень часто, когда заходит речь о диверсификации, на лице слушателя появляется скептическая улыбка. Казалось бы, что тут можно придумать нового: все уже давным-давно известно, писано и переписано тысячами трейдеров. Если вкратце резюмировать суть большинства рассуждений на тему диверсификации, то можно выделить две основные идеи:
Не знаю как вас, а меня всегда интересовал вопрос: каким же должно быть оптимальное количество различных бумаг в портфеле? Интуитивно кажется понятным, что если все деньги поставить на одну бумагу, то риск будет очень велик, и подобная торговля уже сильно смахивает на лотерею (угадал/не угадал). С другой стороны, если купить акции около 100 различных компаний, то, помимо проблем с управлением и анализом такого большого портфеля, рассчитывать на приличную доходность тоже можно с большой натяжкой. Как же быть? Сколько бумаг покупать? Прежде чем дать свой ответ на этот вопрос, мне кажется необходимым сделать небольшую оговорку: я вполне отдаю себе отчет, что каждый раз бывает по-разному, иногда портфель, сформированный из всего 2 бумаг, обгонит портфель из 10 бумаг, а когда-то будет наоборот. Тем не менее, мне хотелось бы провести исследование на статистических данных для ответа на вопрос, какое же число бумаг будет оптимальным наиболее часто или даже точнее будет сказать так: какой интервал бумаг (от и до, например от 6 до 10, или от 10 до 15 и т.д.) обеспечит наибольшую доходность.
В кругу экономистов бытует мнение, что обогнать фондовый индекс на длительной перспективе невозможно, и если вам удалось в какой-то определенный год вырваться вперед, получив прибыль гораздо выше той, которую продемонстрировал индекс акций, то в будущем неизбежно ваши результаты не превзойдут индекс, а могут оказаться только хуже него. Подобная точка зрения следует из гипотезы эффективного рынка. К сожалению, экономика отличается от математики тем, что строгое доказательство практически любого утверждения представляется невозможной задачей. Тем не менее, в данной статье мне бы хотелось привести пример одной из стратегий, которая способна обогнать индекс акций в длительной перспективе. Разумеется, я отдаю себе отчет в том, что не могу доказать это математически. Впрочем, в экономике практически везде используются различные гипотезы, которые невозможно доказать, например, почему-то принято считать, что движение цен подчиняется нормальному распределению, и я что-то нигде не встречал какого-либо доказательства подобного утверждения. Тем не менее, именно на основе гипотезы о нормальном распределении была придумана знаменитая формула Блэка-Шоулза для оценки стоимости опционов, за которую ее авторы даже получили нобелевскую премию.
Речь о большом терминале QUIK для Windows.
Часто задаётся вопрос: вышла новая версия терминала QUIK, с полезным функционалом. Хотелось бы её попробовать, но при подключении к серверу брокера никаких обновлений не предлагается, когда брокер выложит у себя новую версию — совершенно не понятно. Как бы обновиться на новую версию?
На самом деле обновлять терминал достаточно просто. Надо лишь помнить следующее:
Средства в управлении, пересчитанные на доллары.
Черный — публичные счета. Красный — публичные + обнаруженные непубличные.
Инвестиции на непубличных счетах:
В рамках «добрых дел» или в благотворительных целях, как кому угодно, если конечно пригодится)))
Делюсь одной из простых торговых идей, которую сам использую не первый год.
Такое наблюдение — если покупать доллар 25-27 июня, приблизительно по курсу определённому ЦБ (т.е. где-то после 14:00), как правило, спустя две-три недели его можно продать выше, для примера статистика за 15 лет:
27.06.2001__________29,09
20.07.2001__________29,28
Рост + 0,65%
25.06.2002__________31,47
13.07.2002__________31,56
Рост + 0,3%
25.06.2003__________30,31
15.07.2003__________30,54
Рост + 0,8%
25.06.2004__________29,02
13.07.2004__________29,13
Рост + 0,4%
25.06.2005__________28,58
19.07.2005__________28,72
Рост + 0,55%
27.06.2006__________27,03
19.07.2006__________27,09*
Рост + 0,25%
26.06.2007__________27,77
10.07.2007__________27,73
Снижение — 0,15%
26.06.2008__________23,52
05.06.2008__________23,56
Рост + 0,2%
25.06.2009__________31,14
17.07.2009__________31,78
Рост + 2%
25.06.2010__________31,01
06.07.2010__________30,12
Рост + 0,4%
25.06.2011__________28,15
13.07.2011__________28,38
Рост + 0,8%
27.06.2012__________32,83
10.07.2012__________32,99
Рост + 0,6%
25.06.2013__________32,71
09.07.2013__________33,32
Рост + 1,9%
25.06.2014__________33,90
18.07.2014__________35,16
Рост + 3,7%
25.06.2015__________54,07
21.07.2015__________57,00
Рост + 5,4%
27.06.2016__________65,05
11.07.2016_________ ???
20.07.2016_________ ???
В общем, эта информация — ещё один развод рынка, иллюзия и психологический самообман. А ведь как известно — всё на рынке надо считать и ничему нельзя верить на слово. ©
У Александра Резвякова есть концепция «ударного дня». Если сильно обобщить, то это день с сильным движением в направлении тренда.
Так как определение тренда сильно зависит от таймфрейма, мы решили посмотреть, что происходит с бумагами на следующий день после дневных изменений на 3 и более %.
Тесты за 2010 — 2016 год. (красным штрихом на графике обозначена медиана).