> list.files(«E:/syst/lib»)
[1] "_algo_ algotrading.pdf"
[2] "_algo_ IntroductionToAlgorithmicTradingStrategies.pdf"
[3] "_algo_ stan.pdf"
[4] "_bayes_ applied bayesian modelling.pdf"
[5] "_bayes_ bajesovskie seti… logiko-veroyatnostnyj podxod.djvu"
[6] "_bayes_ bayesian statistical modelling.pdf"
[7] "_bayes_ BayesNets.pdf"
[8] "_bayes_ байесовские методы маш обуч.pdf"
[9] "_bayes_ введение в методы байесовского статистического вывода.djvu"
[10] "_caus_ Application of adaptive nonlinear Granger causality.pdf"
[11] "_caus_ Causalities of the Taiwan Stock Market.pdf"
[12] "_caus_ granger causality — theory and applicts.pdf"
[13] "_caus_ grangercausality.pdf"
[14] "_caus_ sugihara-causality-science.pdf"
[15] "_caus_ Причинный анализ в статистических исследованиях.djvu"
[16] "_change_ adaptive filtering and change detection.djvu"
[17] "_change_ detection of abrupt changes.pdf"
[18] "_change_ Efficient Multivariate Analysis of Change Points.pdf"
[19] "_change_ nikiforov_i_v_posledovatelnoe_obnaruzhenie_izmeneniya_svoist.djvu"
[20] "_change_ zhiglyavskii_a_a_kraskovskii_a_e_obnaruzhenie_razladki_sluch.djvu"
[21] "_change_ адаптивный метод обнаружения нарушений закономерностей по наблюдениям.pdf"
[22] "_change_ Момент разладки Чернова.pdf"
[23] "_change_ обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем.djvu"
[24] "_change_ обнаружение моментов разладки случайной последовательности.pdf"
[25] "_change_ обнаружение нарушений закономерностей по наблюдениям при наличии помех.pdf"

В июле портфель торговых роботов принес небольшую доходность +1,6%. На Brexit удалось много не потерять. В этом месяце фондовый рынок продолжал оставаться в фазе низкой волатильности, однако к концу июля наметилась некоторая тенденция к оживлению рынка. По статистике август бывает жарким, когда происходят сильные обвалы, что благоприятно для наших трендовых стратегий.

В целом за 32 месяца роботы наторговали +176%. согласно статистике на сайте comon.ru. В среднем в году 9 месяцев с положительной доходностью. Несмотря на это львиная доля прибыли в году делается всего лишь за 2-3 месяца, остальное время, как говорится, происходит борьба с нулем.

Итак, период летней стагнации подходит к концу, ждем новый цикл высокой волатильности на рынке.



P.S. Положительный результат в прошлом не гарантирует аналогичный результат в будущем!

Что дают аналитики и почему они востребованы. Дают они иллюзию понимания происходящего, которая в свою очередь дает трейдерам некоторую уверенность в их действиях.
Но поскольку любая сделка всегда имеет две стороны, продавца и покупателя, то выводы делайте сами...

В этом смысле весьма полезно прочитать характерный отрывок из книги Д.Канемана.





"… В 1984 году мы с Амосом и нашим общим другом Ричардом Талером посетили некую фирму на Уолл-стрит. Нас пригласил главный инвестиционный менеджер с тем, чтобы поговорить о роли ошибок суждения в инвестировании. Я так мало знал о финансовых операциях, что даже растерялся – с чего начать, но один вопрос помню до сих пор. «Когда вы продаете ценные бумаги, – спросил я, – кто их покупает?» Он ответил неопределенным взмахом в сторону окна, подразумевая, что покупатель, скорее всего, из той же среды, что и он сам. Это меня удивило: что заставляет одного человека продавать, а другого – покупать? Почему продавцы считают себя более осведомленными в сравнении с покупателями и какой информацией они располагают?

• котировки разных рынков Мосбиржи
• возможность сортировать котировки акций по любым параметрам
• возможность фильтровать котировки по: объему торгов, капитализации, сектору

• перечитывать свою книгу в 4й раз, чтобы исправлять ошибки за редактором (писец ваще)
• готовить конференцию смартлаба 24 сентября=)
• вникать в обсуждение моего суда на смартлабе и фейсбуке)))
• ну и постоянно следить за ремонтом квартиры, который к счастью уже вот-вот закончится