Избранное трейдера jackan
Всех приветствую. Продолжаем изучение языка MQL4.
В прошлый раз мы рассмотрели целые типы данных, а сегодня поговорим о вещественных типах. Они предназначены для того, чтобы хранить не только целую, но и дробную часть числа. Поэтому они гораздо более универсальны, чем целые типы данных. В плане математических операций с целыми числами мы ограничены тем, что результат обязательно должен быть целым, иначе мы потеряем дробную часть числа. По этой причине целые типы чаще всего применяются для нумерации элементов массива и для всевозможных счётчиков, когда нам необходимо посчитать сколько раз выполнилось какое-либо условие. Например, перебрать все активные ордера и посчитать сколько из них каждого типа: (buy, sell, buy stop, buy limit, sell stop, sell limit).
Вещественные типы в этом смысле могут применяться гораздо шире, в самых разных математических операциях, потому что хранят целую и дробную часть числа.
Вещественных типов данных в языке MQL4 (и в MQL5 тоже) всего 2:
В среде инвесторов довольно распространено мнение, что стоп-лосс нужен только спекулянтам, а инвестор прекрасно может обойтись и без ограничения убытков, ведь раньше или позже бумага все равно вырастет, а если даже и нет, то можно получать дивиденды или, в крайнем случае, другие бумаги портфеля вытащат общую доходность в плюс. Согласитесь, такая точка зрения достаточно распространена. К сожалению, экономика отличается от математики тем, что строгое доказательство практически любого утверждения представляется невозможной задачей. Тем не менее, в данной статье мне бы хотелось провести исследование того, насколько использование стоп-лосса может изменить общую доходность портфеля в долгосрочной перспективе.
Я уже выкладывал здесь статью, в которой описывал стратегию, основанную на покупке лучших бумаг рынка “Как обогнать индекс (пример выигрышной торговой стратегии)”. На этот раз я бы хотел показать, как изменится общая доходность, если для каждой купленной бумаги устанавливать стоп-лосс, равный 20% от цены покупки.