Избранное трейдера Скальпёр
Добрый день, уважаемые читатели! Мы продолжаем наш цикл статей про перспективные оборонные предприятия России, которых вы не встретите на бирже и которые могут принести вам неплохой доход!
Наша вторая статья в 2024 году будет посвящена предприятию из сектора артиллерийской оборонной промышленности — АК Туламашзавод. Напомним, что до этого мы публиковали материал про предприятие из сектора авиационной оборонки — ОДК-УМПО, с ним вы также можете ознакомиться на нашем канале!
Акционерное общество АК Туламашзавод является российским оборонным предприятием, которое специализируется на разработке и производстве артиллерийского вооружения для авиации и флота (автоматические пушки, комплексы защиты от противокорабельных ракет, башенные установки с пулеметным вооружением для катеров и выстрелы унитарного заряжания и тд.).
Акционерный капитал распределен между несколькими акционерами, юридическими лицами. При этом, каждая из представленных компаний аффилирована с Государственной корпорацией Ростех через ООО ТОР и Технодинамику.
Курс по price action
Ланса Бегса.
Хотя… как закончил, скорее я его просто перечитывал. Когда начинал, это была моя первая книга про трейдинг.
Сразу оговорюсь, это не книга, это несколько статей автора, объединенные и переведенные. Формат странный, но на повествование оказывает минимальное влияние.
При чтении у меня возникло странное чувство. Что-то похожее на когнитивный диссонанс. Я попробую объяснить почему. Автор явно сторонник краткосрочных сделок, скальпинга. Он торгует небольшие «колебания» на минутном графике, ждет сетапы, ищет места, где трейдерам будет больно(читай: прокатывается на стопах). Добавить сюда работу по стакану — будет чистый скальпинг. Но в тоже время он приводит свои принципы и мысли, которые (на мой взгляд) больше подходят к свинг торговле. Поэтому возникает небольшой раздрай и на мой взгляд неподготовленных трейдеров может ввести в заблуждение.
Когда я читаю книгу, то тезисно выписываю для себя мысли, некоторые из них я попробую разобрать в этой рецензии именно через призму скальпинг/свинг торговля, а к некоторым просто оставлю свой комментарий.
В начале автор излагает принципы своей торговли. Если обобщить, они о психологическом комфорте в сделках, о постановке стопов. Принципы известные, ничего особенного. Но ведь именно в этом и есть их суть. Большинство принципов трейдеров известны как заповеди, но их трудно соблюдать.
Автор призывает рассматривать цену как следствие решений трейдеров о покупке и продаже. Найти момент, где другие захотят купить или продать, и продать/купить раньше других. Чтобы понять это, следует рассматривать рынок в контексте эмоций жадности, надежды и сожаления. Попробую изобразить схематично. *Лирическое отступление*
Цена падала, потом начала расти. Образовался флэт. В этом боковике кто-то будет шортить, кто-то лонговать. После того, как цена пробьёт нижнюю границу, лонгующие закроются по стопу. Но когда цена начнет подниматься, трейдеры полезут опять в лонг, тем самым придавая дополнительную силу цене. Так работает жадность.
Те, кто шортил, увидели прошлый экстремум и решили, что это уровень сопротивления. Свой стоп они поставят туда. Но будут и те, кто стоп не поставил. После того, как цена начнет расти, часть закроет по стопу, но другая часть(без стопов) начнет испывать страх. Так он и работает.
Цена дойдет до следующего экстремума(верхняя зеленая линия), часть этих шортистов закроется там. Но другая будет терпеть. Когда цена пойдет вниз у них появится надежда. Когда цена дойдет до их безубытка или рядом, то они начнут закрывать шорты, тем самым придавая цене новое усилие. Так работает надежда.
Сегодня начал оформлять вычет на мамин счет ИИС и сталкнулся с такой загвоздкой — сумма начисленного НДФЛ не равна сумме уплаченного НДФЛ.
Фрагмент справки 2НДФЛ:
При такой исходной справке 2НДФЛ страница заполнения дохода в справке 3НДФЛ выглядит так:
Предлагаю вашему вниманию пробный пост о применении data mining к текстам, спарсенным из блогов Смартлаба.
Идея исследования: ежемесячно парсить все посты со Смартлаба и применять к ним метод BigARTM из класса методов тематического моделирования.
Методы тематического моделирования (детальное описание: Воронцов К.В. Вероятностное тематическое моделирование: обзор моделей и аддитивная регуляризация) позволяют группировать слова («термы», «токены») из множества документов по темам.
Интерпретация тем – дело исследователя. К сожалению, не всегда удаётся проинтерпретировать набор слов, т.е. по этому набору назвать тему. Я буду приводить как наборы слов по темам, так и мою интерпретацию тем. Вы же при желании сможете дать свою интерпретацию.
В дальнейшем – при накоплении статистики – можно искать связи между событиями и их отражением или не отражением в виде постов на Смартлабе.
В октябре 2018 на смартлабе было опубликовано свыше 4000 постов.