Избранное трейдера АлексейФ

Settings={
Name="STATDIV3",
period=50,
line=
{
{
Name="curve",
Color=RGB(0,0,255),
Type=TYPE_LINE,
Width=1
},
{
Name="line",
Color=RGB(255,0,0),
Type=TYPE_LINE,
Width=1
},
{
Name="MA",
Color=RGB(0,0,255),
Type=TYPE_LINE,
Width=1
},
{
Name="MA2",
Color=RGB(0,128,128),
Type=TYPE_LINE,
Width=1
},
{
Name="line2",
Color=RGB(0,0,255),
Type=TYPE_LINE,
Width=1
},
{
Name="line3",
Color=RGB(0,128,128),
Type=TYPE_LINE,
Width=1
}
}
}
function Init()
cache_ind={}
cache_ind2={}
cache_ind3={}
return 2
end
function OnCalculate(index)
if index < Settings.period then
return nil
else
local sum1=0
local sum2=0
local sum0=0
local sum02=0
local sum03=0
for i=index-Settings.period+1, index do
do
if C(i) > O(i) then
sum1 = sum1 + C(i) - O(i)
sum2 = sum2 + C(i) - O(i)
else
sum2 = sum2 + O(i) - C(i)
end
end
cache_ind[index] = sum1/sum2
if index > Settings.period+12 then
--[[
sum0 = 1*cache_ind[index]+
(1)*cache_ind[index-1]+
(1)*cache_ind[index-2]+
(1)*cache_ind[index-3]+
(1)*cache_ind[index-4]+
(1)*cache_ind[index-5]+
(1)*cache_ind[index-6]+
(1)*cache_ind[index-7]+
(1)*cache_ind[index-8]+
(1/2)*cache_ind[index-9]+
(1/3)*cache_ind[index-10]+
(1/4)*cache_ind[index-11]+
(1/5)*cache_ind[index-12]
--]]
sum0 = 1*cache_ind[index]+
(1/2)*cache_ind[index-1]+
(1/3)*cache_ind[index-2]+
(1/4)*cache_ind[index-3]+
(1/5)*cache_ind[index-4]+
(1/6)*cache_ind[index-5]+
(1/7)*cache_ind[index-6]+
(1/8)*cache_ind[index-7]+
(1/9)*cache_ind[index-8]+
(1/10)*cache_ind[index-9]+
(1/11)*cache_ind[index-10]+
(1/12)*cache_ind[index-11]+
(1/13)*cache_ind[index-12]
end
--[[
sum0 = sum0/(1+1+1+1+1+1+1+1+1+1/2+1/3+1/4+1/5)
--]]
sum0 = sum0/(1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6+1/7+1/8+1/9+1/10+1/11+1/12+1/13)
cache_ind2[index] = sum0
if index > Settings.period+50 then
sum02 = 1*cache_ind2[index]+
(1)*cache_ind2[index-1]+
(1)*cache_ind2[index-2]+
(1)*cache_ind2[index-3]+
(1)*cache_ind2[index-4]+
(1)*cache_ind2[index-5]+
(1)*cache_ind2[index-6]+
(1)*cache_ind2[index-7]+
(1/2)*cache_ind2[index-8]+
(1/3)*cache_ind2[index-9]+
(1/4)*cache_ind2[index-10]+
(1/5)*cache_ind2[index-11]+
(1/6)*cache_ind2[index-12]
--[[
sum02 = 1*cache_ind2[index]+
(1/2)*cache_ind2[index-1]+
(1/3)*cache_ind2[index-2]+
(1/4)*cache_ind2[index-3]+
(1/5)*cache_ind2[index-4]+
(1/6)*cache_ind2[index-5]+
(1/7)*cache_ind2[index-6]+
(1/8)*cache_ind2[index-7]+
(1/9)*cache_ind2[index-8]+
(1/10)*cache_ind2[index-9]+
(1/11)*cache_ind2[index-10]+
(1/12)*cache_ind2[index-11]+
(1/13)*cache_ind2[index-12]
--]]
end
sum02 = sum02/(1+1+1+1+1+1+1+1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6)
--[[
sum02 = sum02/(1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6+1/7+1/8+1/9+1/10+1/11+1/12+1/13)
--]]
cache_ind3[index] = sum0 - sum02
if index > Settings.period+50 then
sum03 = 1*cache_ind3[index]+
(1/2)*cache_ind3[index-1]+
(1/3)*cache_ind3[index-2]+
(1/4)*cache_ind3[index-3]+
(1/5)*cache_ind3[index-4]+
(1/6)*cache_ind3[index-5]+
(1/7)*cache_ind3[index-6]+
(1/8)*cache_ind3[index-7]+
(1/9)*cache_ind3[index-8]+
(1/10)*cache_ind3[index-9]+
(1/11)*cache_ind3[index-10]+
(1/12)*cache_ind3[index-11]+
(1/13)*cache_ind3[index-12]
end
sum03 = sum03/(1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6+1/7+1/8+1/9+1/10+1/11+1/12+1/13)
end
if sum1/sum2 > 0.5 and sum03 > 0 then
sum1 = sum03
else
if sum1/sum2 < 0.5 and sum03 < 0 then
sum1 = sum03
else
sum1 = 0
end
end
return sum1, 0
end
end
В основе человеческой психологии лежит желание купить то, что подешевело, то, что стоило раньше 100, а сейчас, к примеру, 90. Подобные сделки кажутся очень выгодными, тем более, что в обычной повседневной жизни они, как правило, действительно являются выгодными. Например, выгодно покупать продукты по акциям в магазине со скидкой, выгодно отовариваться на распродажах, покупать товары при ликвидации магазинов и т.д. Именно поэтому многие и на фондовом рынке придерживаются такой же стратегии, покупая акции компаний аутсайдеров, которые падают и, зачастую, падают сильно. Не скрою, что когда-то и я так торговал, но анализ собственных сделок, а также анализ движения цен на акции лидеров рынка и аутсайдеров, заставили меня пересмотреть этот подход.
Если вы уже давно торгуете на фондовом рынке, то наверняка заметили, что одни и те же бумаги растут сильнее рынка, а другие все время стоят на месте или даже падают. Примеров можно привести много: это и ВТБ, который разместился на IPO в 2007 году по 13.6 копеек, а сейчас стоит менее 4 копеек, это и Газпром, который когда-то в 2008 году стоил более 300 рублей, а сейчас, спустя 10 лет, стоит в два раза меньше. Да и каждый из вас без труда может привести множество подобных примеров. В то же время есть бумаги, которые выросли за это время в несколько раз, оставаясь лучшими много лет подряд.
Добрый вечер, друзья!
Для тех, кто использует Tradingview выкладываю небольшой код для расширения возможностей тестирования стратегий. В целом ничего особенного, тем не менее нижеприведённый код дополнительно позволяет высчитывать следующие параметры:
1: Расчёт количества подряд идущих убыточных сделок
(Строка “Профит” (см. рисунок ниже)-опциональный параметр для расчёта убыточных сделок. Например, при значении равным “0” к убыточным сделкам относятся только отрицательный сделки, при значении равным “10” к убыточным сделкам помимо отрицательных сделок будут относиться также и сделки профит по которым менее 10 пунктов и так далее. Позволяет отфильтровать сделки с малым, либо нулевым профитом).
2: Суммарный доход по стратегии (особенно актуально для фьючерсов, так как в TV тестер корректно работает только под акции)
Учитывая пожелания институциональных и частных инвесторов и проведя опрос на сайте Кабинет инвестора https://investcab.ru/ru/, 16 ноября 2018 года была расширена линейка ETF доступных в рамках торгово-клиринговой системы Ассоциации «НП РТС». Добавлены в систему наиболее востребованные биржевые фонды:

SPY — является одним из крупнейших и наиболее активно торгуемых ETF в мире, дает доступ к самому востребованному бенчмарку - S&P 500. Этот биржевой фонд заслуженно популярен среди долгосрочных консервативных инвесторов, для которых важно точное следование за индексом, но наибольшую популярность он снискал среди активных трейдеров. Анализ торговли показывает небольшое время нахождения в позиции по этому активу большинства трейдеров в течение дня. SPY – обладает огромной ликвидностью, спреды между покупкой и продажей очень узкие – при большом количестве сделок потери на спреде минимальны.

