Избранное трейдера Михаил Шардин
С начала сентября 2026 года статус квалифицированного инвестора можно получить через сдачу онлайн-экзамена. У меня получилось сдать его с первого раза, хотя не все вопросы были простыми. В этой заметке я сначала коротко опишу сам экзамен, а потом дам выжимку теории, которая нужна для успешной сдачи, но без реальных вопросов. Заметка поможет освежить знания и избежать многих ошибок в тесте.
Часть 1. Оргвопросы
Экзамен проходит на платформе Финуслуг (https://finuslugi.ru/qualinvest) с прокторингом. Это значит, что нужно будет включить веб-камеру и микрофон. Стоимость – 8000 рублей за каждую попытку (их может быть несколько). Экзамен идёт один час, в нем 50 вопросов, для успешного прохождения нужно набрать 70% правильных ответов (35 правильных ответов из 50). Вопросы экзамена подбираются из единой базы, в которой около 550 вопросов. Все эти вопросы уже доступны на каких-то платных сайтах, но покупать их смысла нет. На самой платформе Финуслуг можно бесплатно проходить демо-тесты, которые ничем не отличаются – база вопросов общая. Примерно через неделю после сдачи экзамена в личном кабинете будет результат.


robot_Panda — алгоритм, созданный тремя выпускниками физфака МГУ: Никитой Масюковым, Антоном Бабушкиным и идейным вдохновителем Натальей Бабушкиной. На конкурсе «Лучший частный инвестор 2010» они превратили 50 000 рублей в 4 млн за три месяца — прирост 8000%, победа в общем зачёте и в номинации «Лучший опционный трейдер».
Ребята пошли путём провайдера ликвидности (маркетмейкера), а не классического направленного трейдера. Ключевые элементы:
1. Опционный маркетмейкинг с лучшей ценой. Спреды в опционах на FORTS были широкими, и существующий маркетмейкер этим был доволен. robot_Panda давал лучшую цену и делал это быстрее системы маркетмейкера — за счёт собственного высокоскоростного алгоритма. Каждая миллисекунда была на счету.
2. Дельта-нейтральность. Все опционные позиции хеджировались базовым активом (фьючерсом), чтобы портфель оставался рыночно-нейтральным в широком диапазоне цен. Это значит, что направленное движение рынка не создавало существенного риска — заработок шёл на спредах, а не на угадывании направления.
Сейчас почему-то все резко побежали ставить локальные LLM. Главный аргумент — «я не хочу отдавать свой код в облако, вдруг украдут алгоритм».
Я тоже об этом задумался и полез смотреть, что вообще нужно, чтобы локальная модель была не игрушкой. И тут начинается самое интересное.
Чтобы нормально гонять хотя бы приличную 30–32B модель, желательно иметь 24 ГБ видеопамяти. То есть условно RTX 3090/4090 или что-то аналогичное. Нормальная машина вокруг этого — уже примерно €1500–2000, а если хочется 70B и выше, бюджет улетает ещё дальше.
И вот у меня возникает простой вопрос. Если меня не устраивает по качеству какой-нибудь облачный DeepSeek-Flash (кстати новый DeepSeek-flash 4.1 прямо скажем очень хорош), с чего вдруг локальная модель на домашнем железе должна оказаться умнее?
Она может быть удобнее. Может быть приватнее. Можно не платить за токены (Хотя мне лично $100 мозгов для агента Hermes хватает с достатком). Можно кормить ей свой репозиторий, документацию, результаты тестов. Но умнее от того, что она стоит у меня под столом, она не становится.
Иногда текст, который ты пишешь вечером за компьютером, может закончиться совсем не так, как ты ожидаешь.
Это случилось и со мной — сейчас я в Алматы, а вчера рано утром выехал из Перми сначала поездом в Екатеринбург, а потом на самолёте в Астану, а затем ещё один перелёт сюда, в город Алматы. Завтра я должен быть на Байконуре.
А всё это началось с одной статьи на Хабре.
Летом прошлого года (в июле 2025) я опубликовал статью про построение приватного голосового ассистента на базе Home Assistant, Whisper и Piper, а спустя несколько месяцев в ноябре 2025 года узнал, что выиграл главный приз — поездку на космодром Байконур.
Объявление победителей КосмотекстаХабр совместно со спонсором проводил конкурс «Космотекст». Избранные тексты авторов отправляли в космос на микроспутнике, а автору самой лучшей публикации за всю историю конкурса дарили поездку на Байконур. Моя статья про отказ от Яндекс Алисы неожиданно забрала этот суперприз.
Глава 1. Выиграть Байконур — ещё не значит туда попастьПостоял тут с 6 утра в Перми полтора часа в очереди на заправку:
АИ-92: ~65 руб
АИ-95: ~70 руб.
Ситуация немного напряженная — многие заправляются в канистры или по несколько раз, операторы особо и не смотрят.
При этом оптовые цены на бензин (в Перми) при оплате по счёту с НДС в литрах:
АИ-92: 120 руб
АИ-95: 140 руб
Оптовые поставщики утверждают что у них Евро-5, а рынок наводнён Евро-2 и 3.

Но! Опт обычно только то 2,5 кубов — это 2500 литров. Если очень постараться можно 1 куб — 1000 литров найти. А в основном опт от 17 кубов (17 000 литров).
При этом существуют мини АЗС из еврокуба (1000 литров) — но обычное исполнение под дизель, а под бензин надо специальные — и говорят уже такие не купить — нет самих емкостей под бензин.

Лето подходит к концу и я хочу рассказать о своём увлечении последних месяцев — машинном обучении (Machine Learning) на данных Московской биржи. Эта тема уже давно не даёт мне покоя и в этот раз я решил подойти более основательно — активно использовал новейшие языковые модели, типа Claude Sonnet 5, Gemeni 3.7 Flash не только для написания кода, но и для работы с результатами этих скриптов. При этом не использовал полностью автономных агентов — все языковые модели работали как консультанты в чате — все решения принимал я, в том числе какую исходную информацию давать конкретной модели на каждом из этапов.

Предвидя будущие вопросы я сразу отвечу что это мой эксперимент и он не только не зарабатывает, но и пока даже непонятно чем закончится — сейчас это всё в процессе. Эту статью решил написать не чтобы «засветить трейдерским граалем» — которых я кстати считаю что не существует, потому что вся информация общедоступна. Эта статья написана чтобы рассказать как есть об этой ML теме без прикрас и познакомиться с комментариями — среди негатива (обычно так) проскакивают интересные мысли. Я сам не работаю в финансах и моя позиция больше исследовательская, так что раскрыть какие‑то корпоративные секреты я не могу — просто прощупываю путь перед собой.