📌 Решил составить таблицу долговой нагрузки наиболее популярных компаний. Все 200+ компаний не влезло бы в одну читаемую картинку, поэтому отобрал только 68 с капитализацией более 15 млрд рублей (+ IVA и Русолово). Где это возможно, учитывал отчёты за 1 кв. 2025 г.

❓ СМЫСЛ ПОКАЗАТЕЛЯ:

• Показатель «Чистый долг/EBITDA» позволяет оценить способность компании вовремя погасить свои долги. Чем он выше, тем более вероятен дефолт или внеплановая допэмиссия акций.

• По механике расчёта, этот коэффициент показывает, сколько лет нужно компании, чтобы погасить свои долги, используя свой текущий размер EBITDA.

📊 ЦВЕТОВОЕ РАНЖИРОВАНИЕ:

🟢 Зелёным цветом отметил компании с отрицательным чистым долгом – они зарабатывают дополнительную прибыль благодаря высокой ключевой ставке. Такие компании могут погасить все свои долги, используя только уже имеющиеся денежные средства.

🟡 Жёлтым цветом отметил компании с умеренной долговой нагрузкой. У этих компаний чистый долг меньше, чем годовая EBITDA, поэтому в большинстве случаев у таких компаний нет проблем с долгами.

( Читать дальше )

Excel — главный рабочий инструмент многих частных инвесторов. Здесь ведут портфели, стратегии и мониторинг котировок. Но получить от Московской биржи лучшие цены на покупку (BID) и продажу (OFFER) из стакана прямо в таблицу — задача не из простых. Даже платная подписка на сайт биржи не даёт получать котировки в Excel напрямую.

Но слово «взлом» в названии статьи — это художественное преувеличение. Мы не будем нарушать никаких законов или пытаться обойти защиту биржи и вообще даже не дышим в сторону серверов Мосбиржи. Однако голь на выдумки хитра — построим элегантное решение с помощью официального API от любого брокера.

Идея проста: создать локальный сервер-прокладку, который Excel сможет опрашивать через веб-запросы. Сервер будет обращаться к API брокера, получать данные стакана и возвращать их в понятном для себя XML формате прямо в вашу таблицу, в ячейке которой будет отображена нужная цифра.

( Читать дальше )

Всем привет! Пост в рамках конкурса Смартлаб — smart-lab.ru/blog/1086561.php

Начал инвестировать 3 октября 2018 г. – период торговых войн между США и Китаем, тогда это еще влияло на рынок России. Поэтому у нас, как и в мире, была болтанка. Как только я купил акции буквально со следующего дня рынок начал падать. В конце декабря рынок упал на жалкие 9%, и я все продал.

Потом хотел отыграться и купил судьбоносный Полиметалл, а весной 2019 — Полюс. Эти ставки зашли, т.к. золото именно с этого момента начало расти после снижения на протяжении 7 лет. Убытки были отыграны, вышел в профит. Так сформировался мой «Золотой портфель», который есть до сих пор, правда только с Полюсом. С Полиметаллом сами знаете, что произошло.

Понимал, что лудоманю и нужна была стратегия инвестирования. К июлю 2019 она была разработана, и появился портфель «ИИС по стратегии». Стратегия проста как репа, кто давно со мной уже ее знают. Я о ней уже рассказывал на конференции Смартлаб в Казани.

( Читать дальше )

Опыт показывает, что большое количество людей хотят вести подсчёт всех показателей своего облигационного портфеля в таблицах Excel. Об этом говорят сотни репостов, лайков, комментариев под постами по таблицам, что я публиковал.

В ведении excel таблицы с облигациями есть много преимуществ. Одним из главных считаю возможность кастомизации всего, что угодно. Если вам нужен любой из десятков параметров, вы можете без труда их указать. Миксовать по своему усмотрению всё, что только вздумается.

Привязка к API Московской биржи позволяет тянуть всю информацию напрямую с первоисточника, что гарантирует вам наиболее достоверные данные.

В этой статье собрал абсолютно все материалы по работе с таблицами excel и гугл, что написал более чем за год.

 

Статья состоит из следующих разделов:

• Подготовка таблицы Excel к работе
• Принцип работы формул с привязкой к API Московской биржи
• Пример практического использования таблицы
• Работа с ОФЗ в Excel

( Читать дальше )

Рынок акций давно уже не интересен, основной мой фокус сейчас на долговом рынке (ОФЗ), поэтому отслеживаю показатели инфляции, которые влияют на ключевую ставку, а ставка напрямую влияет на цену долгосрочных ОФЗ.

В посте:
1. Посчитаем фактическую инфляцию как ЦБ, когда он принимает решения по ключевой ставке. 
2. Посчитаем инфляцию на год вперед, используя данные по инфляции последних месяцев и средней инфляции за последние годы.
3. Сделаем выводы.

Каждый месяц Росстат выдает данные по инфляции за месяц, по которым оценивается годовая инфляция. Например, на картинке ниже представлены фактические данные по инфляции за последний год. Для расчета годовой инфляции берутся месячные данные по инфляции за последние 12 месяцев и перемножаются. В таблице это произведение 4 строки, 4 строка — это данные Росстата деленные на 100.

Поэтому в годовой инфляции «сидит» инфляция каждого месяца за прошедший год. Поэтому несмотря на то, что месячная инфляция за март-апрель замедлилась по сравнению с сентябрем-февралем, годовая инфляция продолжает расти, пугая инвесторов на Смартлабе.

( Читать дальше )

В первый раз побывал на конференции Смартлаб, потому что выиграл билет за лучший комментарий на Ютуб под видео Антикризис. Хочу поделиться своими впечатлениями о конференции и рассказать о плюсах и минусах.

Плюсы:

1. Масштаб. Как и было заявлено, народу было много, были и состоятельные люди, и красивые девушки, представители крупных СМИ (РБК) и эмитенты. Также залы были на любой вкус: для трейдеров, для инвесторов, отдельно про облигации, выступления эмитентов. Если раньше я критиковал подобные конференции, т.к. там собирались только спекулянты и все, что с этим связано, то тут можно было послушать серьезные мнения относительно инвестиций.

2. Соблюдение тайминга и тематики выступлений. Никто не опаздывал, все четко по расписанию. Выступления были в соответствии с названиями, все в целом по делу говорили, без большого количества воды.

3. Если вы общительный человек, то можете найти много полезных знакомств, в этом плане конференция дает большие возможности. Но я закрытый человек, поэтому данный плюс конференции ко мне не применим.

( Читать дальше )

Пост в рамках конкурса от Тимофея Мартынова «Как Смартлаб помог заработать мне денег».

Есть несколько направлений, по которым Смартлаб помогает мне зарабатывать деньги:

1. Самое очевидное и поверхностное — конкурсы на лучшие посты, за которые Тимофей награждает денежными призами. Был конкурс на лучшую стратегию, который я выиграл и получил денежный приз. Вот он, кому интересно — smart-lab.ru/blog/897327.php Как TRUE инвестор я все доходы, сверх необходимого минимума мне инвестирую, поэтому эти 5 тыщ от Тимофея, как-никак, тоже какую-то копейку приносят.

2. Ранее активно писал на Смартлабе посты, вставляя ссылку на свои соц сети, куда шли подписчики, которые далее могли покупать мои курсы или консультации. Также делал разные рекламные кампании в своих соц сетях. Хоть поток со Смартлаба был минимальный, но возможно кто-то таким образом принес мне денег. Но сейчас уже не пишу на Смартлаб, т.к. соц сеть, где я веду блог заблокирована на территории РФ и смысла вести туда подписчиков уже нет.

( Читать дальше )

Т.к. про Эбис у меня уже был пост на ФБ, то поделюсь им и тут. Правда, после небольшой доработки. 

--------------------------------------------------------------

Эбис всё. Я писал про эту контору раньше в посте про мусор. Негатив по ним на самом деле был давно. Про какой-то зловещий Октоторп в телеге писали ещё 2 года назад. А в последнее время и рейтинг понизили. Но… были и позитивные новости, рейтинг всё же оставался, и я был слишком оптимистичен, а с другой стороны не хотелось закрывать позицию с небольшим убытком.

При 1-м техдефолте цена упала с 90 на 56 — спасибо бирже, что не даёт больше, и есть возможность получить хотя бы 56%. Перед тобой стоит дурацкий выбор — то ли ждать и надеяться на восстановление, то ли забрать хотя бы 56% пока дают. Я нутром почуял, что правильный вариант 2-й и поставил заявку. В стакане была огромная очередь продавцов, тем не менее, моя заявка успела выполниться в течение дня. 

Далее было несколько нервных дней слежения за новостями и чтения телеги.

( Читать дальше )

Выиграл один из конкурсов на Смартлаб и обещал сделать анализ ГМК Норникель. Да мне самому интересна данная компания, она на 5 месте в моем портфеле по доле (3,7%). Поэтому проанализируем 3 сценария для компании и их влияние на цену акций.

Анализ достаточно прост, как и бизнес у Норникеля (добыл полезные ископаемые и продал). Поэтому, прежде всего, я нашел информацию по добыче компании (на Смартлаб) и цены на соответствующие металлы (данные Всемирного Банка). Цены на металлы в долларах и деятельность Норникеля связана с экспортом, поэтому, очевидно, для расчетов пригодится курс доллара. Данные приведены в таблице ниже (цены на металлы и курс доллара – средние значения за год):

Таблица 1


В последних двух колонках прогнозные данные, но о них чуть позже. Для получения расчетной выручки умножил добычу, цену металлов и курс доллара. Получил следующие данные:

Таблица 2

( Читать дальше )

Напишу о своей стратегии в рамках конкурса от Тимофея Мартынова — smart-lab.ru/blog/897295.php 

Стратегия максимально простая, но придерживаться ее сможет не каждый, но об этом позже. Сначала суть стратегии.

Она заключается в ежемесячной покупке российских акций минимум на 10 тыс. руб. в последний рабочий день каждого месяца. Однако при падении рынка сумма покупки увеличивается пропорционально падению. Объясню на примере картинки ниже.



На нем представлен свечной график индекса МосБиржи с 2016 по 2019 год, где каждая свеча – 1 месяц. Данный индекс – основной индикатор, по которому я сужу о динамике рынка.

Допустим, я начал инвестировать в конце 2017 г. на пике роста индекса МосБиржи (пессимистичный сценарий) и купил акций на 10 тыс. руб. (указано стрелкой). В следующем месяце я бы купил также на 10 тыс. руб. На 3 месяц я бы купил акций уже на 20 тыс. руб., т.к. индекс упал бы более чем на 5% от первоначального уровня. На 4 месяц сумма покупки составила бы уже 30 тыс. руб., т.к. индекс снижался бы уже более чем на 10% от первоначального уровня (даты начала инвестиций). Только на 9 месяц инвестиции снова составили бы 20 тыс. руб. (диапазон падения индекса 5-10%). А на 14 месяц – 10 тыс. руб. (диапазон 0-5%) и далее также по 10 тыс. руб. до новой коррекции рынка.

( Читать дальше )