Однажды совершенно случайно стал нечаянным свидетелем разговора, в котором мэтр учил начинающего роботостроителя, как настраивать и  продавать торговых роботов.
Я грешным делом по своей простоте и наивности и не подозревал о некоторых нюансах маркетинга.

Главный секрет был очень простым. В код программы закладывается возможность подсматривать будущие котировки. 
Что это дает? В торговле ничего не дает. Зато на этапе тестирования, когда доступны и прошлые и будущие данные это позволяет получать очень даже неплохие результаты тестов с красивой эквити и прочими параметрами торговой истории.
А потом? А потом можно сказать, что рынок  изменился, стал другим и нужен другой робот. 
Теперь, глядя на красивые результаты тестов, я всегда невольно вспоминаю этот разговор.

P.S. Это случай напомнил мне историю из начала 2000-х.
Тогда по форумам ходили рассказы, что один ушлый человечек ухитрялся за большие деньги продавать недалеким, но денежным покупателям стратегию «Максимум Профит Систем» из Метасток.

( Читать дальше )

 Тот случай, когда одна сделка дала прибыль, как за 2 месяца торговли. 

Шорт (60,24$) по тренду на тесте продавца, стоп 30 центов.
1 выход — 40% по цене 57,31$ перед новостями о запасах нефти
(+293 пункта на контракт / соотношение риск к прибыли 1к7,6).
2 выход — 40% по цене 56,24$ 
(+400 пунктов на контракт / риск к прибыли 1к13,3).
3 и 4 выходы суммарно на 20% закрыл позже. 

Отличная неделя, надеюсь у всех так. 
Всем удачи).

 

@MarketTwits – оперативные новости. 
@dohod – аналитическая компания. 
@AK47pfl – рынки Деньги Власть. 
@marketstoday – сборник обзоров со всех областей на английском языке. 
@sistema_news – новости от компании АФК Система. 
@sgcapital  — авторский канал об инвестициях. 
@oil_capital – аналитические обзоры нефтегазовой отрасли и комментарии ведущих экспертов. 
@globalcommodities — комментарии по сырьевым рынкам от УК «Система-Капитал». 
@glhfx — телеграмм-канал о глобальном рынке акций. Автор — Емельянов Никита, Head of Equities в УК «Система Капитал». 
@rusbiotech  — канал о биотехнологиях и фармацевтике. Автор Ушаков Андрей, старший аналитик УК «Система Капитал.» 
@bcs_express — новости про бизнес, акции, инвестиции. Аналитические обзоры и рекомендации от экспертов БКС Экспресс. 

( Читать дальше )

по нефти продолжаю стоять в продажах от 64.06


( Читать дальше )

картинка недвусмысленно намекает, что начало цикла снижения ставки  — отличный опережающий индикатор для рецессии в США, которая обычно начиналась через 6-12 месяцев после начала цикла снижения. Держим в уме, что медвежий рынок обычно не дожидается, пока рецессия разыграется на полную катушку, а начинается, когда все еще выглядит весьма прилично. 

не теряем бдительность   

опишите будущее вашей мечты в комментариях к этому посту.

Каким оно выглядит?
Сколько вы зарабатываете?
Где живете? Страна, город, дом. Какими вы их видите в своих мечтах?
Кто вас окружает?
С кем общаетесь?
Чем занимаетесь? Какая у вас работа?
Сколько работаете?
Как часто путешествуете?
Какие у вас машины?
Куда тратите свободное время?

Дайте волю мечте и фантазии. Ни в чем себе не отказывайте!

Напишите в комментариях о чем мечтаете и оно обязательно сбудется!

Добрый день мои маленькие любители машинлернинга:) Наконец нашел время написать по теме.

Только что закончилось интересное соревнование на Каггле проходившее почти год, в котором я принимал участие и благополучно попал в Топ 1% и занял 20 место. https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news/leaderboard .





Если кто не в курсе про Kaggle, это такая соревновательная площадка, принадлежащая гуглу, на которой различные компании ставят задачи связанные с анализом данных, и датасайтесты со всего мира соревнуются кто лучше решит. Похоже на наш ЛЧИ, только по машинлернингу. Призовой фонд на каждое соревнование как правило 10-100 тыс. долларов. (в этом конкретном было 100 тыс.). Одновременно проходит 5-10 соревнований.
Суть всех заданий примерно одна, участникам дают трэйн выборку, с известной целевой переменной и тестовую выборку без целевой переменной, которую надо предсказать.

Хедж фонд «Two Sigma» в этом соревновании поставил следующую задачу: необходимо предсказать для каждой американской акции, на сколько она будет лучше или хуже рынка, значение может принимать значение в диапазоне [-1,1] — это и есть целевая переменная, Score соответвенно меряется как усредненное значение по всем акциям и по всем дням, разницы между реальными значениеми и предсказанными целевой переменной из тестовой выборки. Подробней можно почитать здесь

( Читать дальше )