Избранное трейдера Andrey

по

Взять в ДУ за 300 секунд

    • 02 ноября 2019, 11:17
    • |
    • Geist
  • Еще
 
Некоторое время назад коллега Mike Dewar придумал прикольное шоу — делать веселые мини-фильмы на тему трейдинга. Кто вдруг не видел, загляните к нему в профиль, там есть с чего посмеяться.

Я люблю юмор, поэтому сразу стал фанатом его шоу. Потом и у меня родилась парочка сценариев, а добрый Майк охотно согласился спродюсировать и смонтировать материал. 

В эту ленивую субботу мы предлагаем вам премьеру экшн-триллера «Взять в ДУ за 300 секунд»*.




( Читать дальше )

Просто Космос! Иначе не скажешь! Книга, которая меня невероятно удивила и порадовала одновременно!

Тимофей Мартынов
Собака! Это действительно просто космос! Именно так и хочется сказать, прочитав эту книгу. Вы знаете, я матерый читатель, прочел уже полторы сотни книг, многие из которых были про развитие себя, но эту точно могу выделить особо.



Что особенно поразило? 


Легкий отличный слог. Ничего лишнего, все по делу.


Я читал словно свой собственный текст из будущего.


Меня просто захватило от того, как будто я читаю самого себя то что написал сам для самого себя, написав про все те вещи, которые волнуют меня и актуальны для меня и именно в этот самый момент жизни. Многие вещи из этой книги я сложил пазлом в своей голове только-только, относительно недавно, то есть где-то 75% написанного у меня уже есть в голове в виде оформившихся идей и инструкций, но именно это было потрясающе.


Я не просто читал. Я как будто общался с Катериной, с интереснейшим собеседником, и о всем том, что меня больше всего волнует, занимает и беспокоит на моем уровне. В реальной жизни я с трудом найду собеседника этого уровня. 


И я понимаю почему так происходит. У нас похожий уровень мотивации (думаю, дело-таки в гоморнах), похожий “мотор”, который заводит изнутри и двигает все время вперед, как следствие появляются общие проблемы, поэтому эволюционно мы приходим к одним и тем же выводам.


Как я купил эту книгу? Случайно и уже достаточно давно, что не помню, когда это сделал. Я купил все книги на русском про Agile и купил эту, потому что это слово было в названии. Как я ее выбрал с полки? Мне надо было выбрать легкую книгу для того, чтобы взять в самолет, и достаточно актуальную, чтобы именно она принесла мне максимальную пользу именно в этот момент времени.


Читаешь и сразу начинаешь удивляться: эээ, сколько ей лет? Интересно, как она выглядит? Я ж уже сказал, что книга стала для меня увлекательным диалогом. Потом я нагуглил, что 28 сейчас. То есть книга была написана в 26-27. Она клянется что она не гений, но кто тогда гений, если не она? Я конечно сильный тормоз, все эти вещи стали актуальны для меня только сейчас и впитаны мной к моим 37, но ведь многие люди вообще никогда не задумаются об этих проблемах!


Мой друг из Сочи на прошлой неделе мне сказал, что я как робот. Типа загрузил программу и слишком много следую правилам. Блин, тогда я Т100 Катерина Ленгольд это Т1000. Она алгоритмизировала всю свою жизнь. Зачем? Чтобы все успевать и быть максимально эффективной. В некоторых местах конечно думаешь: она перегибает палку. Например, менять пшеничную муку на самодельную миндальную, голодать сутки каждую неделю или регулярно ходить к психотерапевту просто чтобы поддерживать свое эмоциональное состояние в норме — для меня уже слишком))



Лайфаки, которые я внедрю после прочтения этой книги:



( Читать дальше )

Моя система образования. Как бесплатно стать успешным инвестором

Стать инвестором очень легко. Достаточно открыть счет в любом брокерском приложении. И вот вы уже инвестор. Стать успешным инвестором сложнее. Нужна теоретическая и практическая база.


Чтобы освоить теорию инвестирования, нужно минимум год непрерывно впитывать информацию. Для этого нужна дисциплина. Чтобы появилась дисциплина, должна быть супермотивация. В моем случае мотивацией стало желание как можно скорее уйти из найма (а затем из собственного бизнеса). 

Моя система образования. Как бесплатно стать успешным инвестором


95% информации, которую я потребляю бесплатна. И это очень полезная информация. В моей графе расходов статья “Образование” редко превышает 5000 рублей в месяц. Часто эта цифра равна нулю.



( Читать дальше )

Фильмы про трейдинг и биржу. Самая полная подборка

Обновил нашу статью словаря Фильмы про биржу и трейдинг 

Топ-10 выглядит так:
  1. В погоне за счастьем / The pursuit of Happyness (2006) КП8.4
  2. Сериал Миллиарды (2016), КП: 8,2
  3. Области Тьмы / Limitless (2011) КП8.0
  4. Волк с Уолл-Стрит / The Wolf of Wall Street (2013) КП7.8
  5. Уолл-Стрит / Wall Street (1987) КП7.7
  6. Инсайдеры / Внутреннее дело / Inside Job (2010) КП7.7
  7. Поменяться местами / Trading Places (1983) КП7.7
  8. Пи / Pi (1997) КП7.5
  9. Стать Уорреном Баффеттом / Becoming Warren Buffett КП: 7.5
  10. Капитализм: История любви / Capitalism: A Love Story (2009) КП7.5 
А в статье Фильмы про биржу и трейдинг всего под сотку фильмов.
Смотрите наздоровье)

Если есть что добавить в большую статью, кидайте сюда в комментарии

Запись мастер-класса Асвата Дамодарана по оценке бизнеса в Сколково, 2019 год

Асват Дамодаран — автор мега-книги «Инвестиционная оценка».

Запись мастер-класса по ссылке:


Инвесторам категорически рекомендую к просмотру.

На семинаре в качестве кейса в том числе проводился разбор компании «Северсталь».

Machine Learning. Kaggle соревнование по предсказание цен по американским акциям от Хедж фонда "Two sigma". Мой опыт участия.

Добрый день мои маленькие любители машинлернинга:) Наконец нашел время написать по теме.

Только что закончилось интересное соревнование на Каггле проходившее почти год, в котором я принимал участие и благополучно попал в Топ 1% и занял 20 место. https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news/leaderboard .

Machine Learning. Kaggle соревнование  по предсказание цен по американским акциям от Хедж фонда "Two sigma". Мой опыт участия.



Если кто не в курсе про Kaggle, это такая соревновательная площадка, принадлежащая гуглу, на которой различные компании ставят задачи связанные с анализом данных, и датасайтесты со всего мира соревнуются кто лучше решит. Похоже на наш ЛЧИ, только по машинлернингу. Призовой фонд на каждое соревнование как правило 10-100 тыс. долларов. (в этом конкретном было 100 тыс.). Одновременно проходит 5-10 соревнований.
Суть всех заданий примерно одна, участникам дают трэйн выборку, с известной целевой переменной и тестовую выборку без целевой переменной, которую надо предсказать.

Хедж фонд «Two Sigma» в этом соревновании поставил следующую задачу: необходимо предсказать для каждой американской акции, на сколько она будет лучше или хуже рынка, значение может принимать значение в диапазоне [-1,1] — это и есть целевая переменная, Score соответвенно меряется как усредненное значение по всем акциям и по всем дням, разницы между реальными значениеми и предсказанными целевой переменной из тестовой выборки. Подробней можно почитать здесь

( Читать дальше )

Python в помощь тестированию структурных продуктов

Воодушевлённый статьёй с рекламой структурных продуктов на Хабре, адаптировал python-скрипт для их самостоятельного тестирования. Основная идея в том, что подобные продукты предлагают 100% защиту капитала.  А учитывая 10 лет бычьего рынка, исторические показатели подобных продуктов одурманивают безрисковым раем.

Скрипт подойдёт для быстрого и понятного тестирования своих портфелей с ребалансировкой в разные периоды. Ну а кому-то данный инструмент может пригодиться для самостоятельного построения подобных стратегий. Их наипростейшей формы. Однако брокеры пишут, что это не каждому под силу.

Код выложен в GitHub в виде Jupyter-блокнота. Поехали!



( Читать дальше )

Бэнкинг по-русски: «Бумажный» НДС. Все, что вы не знали и боялись спросить (c)


Автор Кирилл Соппа , эксперт по налоговой оптимизации, налоговый консультант.

Очень часто приходится профессиональным налоговым юристам и консультантам сталкиваться с мнением, что они просто не понимают сложных схем продавцов «бумажного» НДС и поэтому не рекомендуют его применять. Ситуация как раз обратная, мы слишком хорошо понимаем (не все, конечно же, но большинство) всю внутреннюю «кухню» «бумажного» НДС. И именно поэтому не рекомендуем с ним связываться.

Налоговый эксперт Кирилл Соппа на своем канале в «Яндекс.Толк» представил разбор всех мифов и вопросов, касающихся схем по оптимизации НДС. Статья получилась большая, потому что мифов распространяется много. В связи с этим в начале в форме оглавления приведен список вопросов, которые разбираются в статье. Можно читать только то, что интересно, но лучше все же по порядку.

  1. Почему НДС законно не оптимизируется в отличие от налога на прибыль, хотя принцип расчета у них вроде бы одинаковый — доходы минус расходы умножить на ставку — просто при расчете НДС не все расходы учитываются (только НДСные)?
  2. Как работает АСК НДС-2? Почему из-за нее невозможно оптимизировать НДС?
  3. Каким образом несмотря на работу АСК НДС-2 продолжают продавать «бумажный» НДС? «Обнальщики» придумали схему обхода АСК НДС-2?
  4. Почему сейчас «бумажный» НДС продается отдельно от кэша? Это делает схему безопасной?
  5. Что за различные законные схемы оптимизации НДС, которые продают на семинарах популярные налоговые консультанты?
  6. Продавцы «бумажного» НДС предлагают купить вычеты, которые не создают разрывов в АСК НДС-2. Якобы есть компании, у которых есть входящий НДС, но он им не нужен. Это правда?
  7. Продавцы «бумажного» НДС продают некий «экспортный» НДС, который тоже не формирует разрывов по АСК НДС-2. Его можно безопасно покупать?
  8. Реально ли вообще купить настоящие вычеты у продавцов «бумажного» НДС? Есть ли способы отделить реальные вычеты от искусственного «бумажного» НДС?
  9. Что будет если купить искусственный «бумажный» НДС?
  10. Пример реального кейса, когда мы по заказу клиента разбирали предложение продавца «бумажного» НДС.


( Читать дальше )

Таблицы Google с кучей полезных формул и информацией об индексах ММВБ, S&P500, Nasdaq и проч. от 40-летнего "пенсионера"

Я тут год назад решил инвестировать с целью достигнуть пассивного дохода, равного моим текущим расходам на жизнь — начал все активы и накопления перекидывать в фондовый рынок, всё заработанное тоже туда же. Так как я придерживаюсь мнения, что при моих входных данных рынок я все равно не обгоню, решил инвестировать «в индексы».
ETF конечно инструмент хороший, но не использую его по ряду причин:
1. Комиссии на российских ETF оставляют желать лучшего.
2. Не совсем понятная для меня структура управления опять же русскими операторами — ну это субъективно, ни в коем случае не рассматривать как претензию.
3. и главное. Непрямое владение акциями/компаниями.

Поэтому для себя потратил месяц свободного времени по вечерам и запилил такую табличку по индексу ММВБ:

1) На главной страничке вбивается в зеленое поле Цель (капитал), будь то 100 тыс. р., будь то миллиард. Все остальные поля на странице считаются автоматически.
Таблицы Google с кучей полезных формул и информацией об индексах ММВБ, S&P500, Nasdaq и проч. от 40-летнего "пенсионера"

2) На второй страничке весь индекс ММВБ (40 тикеров), +их вес в индексе на данный момент. Цена, Изм., P/E, EPS — все тянется с Google Finance, все это динамические значения и обновляются сами по себе. «Акций купить» — это сколько надо купить например Яндекса на 3,3% от суммы запланированного капитала (такой же %, как и в индексе). «Куплено» — тянется из пункта 3 (читай ниже). "% готово" — сколько собственно куплено, у меня например можно увидеть, что я люблю наших металлургов больше, чем их любит индекс мосбиржи. По дивидендам информация обновляется со Смарт-Лаба.

( Читать дальше )

Банкротство физического лица. Или как я слил, а потом списал 2,5 млн. рублей

Всех приветствую! 

      Хочу рассказать историю, как я влетел на несколько миллионов рублей на фондовом рынке и решил обанкротится.
Мой путь трейдера начался  в 2012 году. В основном торговал  акциями наших топ 20 компаний. Деньги были заемными, брал кредиты платил взносы с зарплаты. Несколько раз удавалось ловить тренды и увеличивать свой депо в несколько раз, но никогда не мог зафиксироваться, и в итоге все сливал.
      Последние  лет 5 работал в сфере госзакупок со стороны поставщика и относительно хорошо зарабатывал. В какой-то период, даже открыл свой маленький бизнес в сфере госзакупок и работал самостоятельно. С каждым годом конкуренция росла, а  маржинальность падала. Бизнес закрыл, так как не хватало оборотки. Прошлым летом снова закинул на фонду 400 тыс.руб. и поимал падение сбера. В начале сентября удалось увеличить счет до 2,2 млн. рублей, но как всегда не смог зафиксироваться и все слил. Также был вынужден уйти с работы, компания закрылась. В итоге в конце прошлого года  остался с кредитами на 2,5 млн. рублей с ежемесячным взносом по 70 тысяч, без работы и без какого-либо источника дохода. Из имущества у меня только доля в квартире. Я пытался найти работу с хорошей зп, но не удавалось. Денег уже не осталось, и в силу объективных причин перестал платить кредиты в конце зимы. Через месяц мне начали названивать из банков, я пытался им объяснить ситуацию, пытался предложить компромисс, но никто не слушал. После очередного разговора с отделом взыскания банка (где умеют давить психологически), решил что нужно  как-то юридически себя защищать. Прошерстил интернет, и нашел несколько вариантов решения: мировое соглашение, реструктуризация и банкротство. Созвонился со знакомым адвокатом, и он мне сразу сказал что не стоит переживать, банкротство единственный выход в моей ситуации (точнее он сказал :" не плати, не парься, через банкротство все долги спишем"). Мне было страшно решиться на этот шаг (просто не понимал что это), но после консультации с адвокатом и нескольких часов в интернете, понял что в этом ничего страшного нет.

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн