Камрады! Коннектор к ALOR OPEN API добавлен к OsEngine около трёх недель назад. Бета тесты завершены. Пора торговать!

Из хорошего.

1) Это очень классный коннектор в плане стека. Как крипта. Rest + web sockets. Это современно, это общепринятые стандарты, которые на сотнях бирж существуют. Короче — огонь.

2) Быстрый. Пока в глюках не замечен, только если палкой не тыкаешь.

3) Единственный пока в своём роде на MOEX. Лучшее, что есть из бесплатного. Им мог стать Тиньков Апи первой версии. Но там камрады стек трейдинговый не знали, кто его делал. А вторая команда разработчиков стек технологический изменила в худшую сторону.

4) Сообщения об ошибках при запросах прекрасны. И цифры, и текст. Очень редко, где такое. Спасибо. Это ускорило разработку. Отдельный привет команде за это. Красавчики.

 

Из не оч. Крутого.

Три различных типа времени приходит из шлюзов. Это супер странно. Вообще нигде такого не видел. Поэтому ставим на ПК МОСКОВСКОЕ ВРЕМЯ, иначе могут быть различные странности.

( Читать дальше )

 

Это уже четвертый пост о расчетах в EXCEL, связанных с облигациями. На этот раз о том, как рассчитать НКД и дюрацию, не используя встроенных формул.

Напомню, что все встроенные «облигационные» формулы рассчитывают все показатели, когда купоны выплачиваются 1, 2 или 4 раза в год. А что желать с теми 250+ выпусками, где купоны платят каждый месяц?

Для этого придется вспомнить формулы, как это не грустно.

Ну, с НКД все достаточно просто. Возьмем для примера выпуск с выплатой купона 12 раз в год и амортизацией.  Бумаги с амортизацией тоже приходится считать руками. Встроенные функции ее просто не видят.

 Рассмотрим выпуск Сибстекло-БО-П02. Здесь есть все, что нам нужно.

 

Цена текущая подтягивается с биржи (смотри предыдущие посты). Значение купона в рублях рассчитываем по формуле ниже (Ячейка С9).

 

( Читать дальше )

Информационно-статистический сервер Московской Биржи (ИСС или ISS) – это сервис, предоставляющий разнообразную биржевую информацию в режиме реального времени, а также итоги торгов и статистические данные.

Основные возможности ИСС:

• Получение потоковых данных о ходе торгов.
• Просмотр и экспорт итогов торгов.
• Доступ к историческим данным по итогам торгов, ценам и прочим показателям.
• Выгрузка списков всех инструментов, режимы торгов и их группы.
• Мониторинг рыночной информации в различных разрезах.

Данные о ходе торгов в режиме online и итоги торгов доступны только по подписке, естественно платной.

На сайте мосбиржи есть специальный раздел “Программный интерфейс к ИСС“, на котором выложено Руководство разработчика (v.1.4), Описание метаданных и Описание методов.

С этих документов и надо начинать изучать ИИС. Кстати говоря Правила использования биржевой информации Московской Биржи четко определены и наглядно представлены в презентации.

( Читать дальше )

Часть 2

Расчет доходности

 

Рада, что предыдущий пост про НКД понравился. По поводу всевозможных сторонних сервисов для учета ценных бумаг и анализа портфеля. Я, конечно, ничего не имею против. Лишь бы этот учет был.  Я все же предпочитаю вести портфели сама, чтобы не зависеть особо от сторонних ресурсов и чтобы, это самое главное, видеть те характеристики портфелей, которые необходимы для принятия тактических и стратегических решений.

Ну, а сейчас, к расчету доходности.

Самая простая и понятная по смыслу доходность – это простая доходность к погашению. Рассмотрим все ту же облигацию Уральской стали.

Для расчета доходности нам потребуется график купонных выплат. Где его взять? Он есть, например, на Smart-lab. Есть он и на сайте биржи.

 

По бумаге предстоит получить еще 10 купонов по 26.43 руб. Итого 264.3 руб.

Кроме этого, нам нужна цена облигации. Мы ее закачаем с биржи, используя формулу: =ПОДСТАВИТЬ(@ ФИЛЬТР.XML(ВЕБСЛУЖБА(«iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/bonds/boards/TQCB/securities/»&B3&"/securities.xml?iss.meta=off&iss.only=securities&securities.columns=SECID,PREVLEGALCLOSEPRICE");"//document//data//rows//row/@PREVLEGALCLOSEPRICE");".";".")

( Читать дальше )

Часть 1. Считаем НКД (накопленный купонный доход)

Мало кто из частных инвесторов заморачивается ведением своего портфеля. Конечно, это неправильно, но вполне можно понять. Слишком много времени уходит на учет, а его всегда и всем не хватает. Поэтому и доверяют своему торговому приложению. Но не видя картинки в целом, очень трудно принимать как стратегические, так и тактические решения по портфелю.

Сейчас есть приложения, которые помогают вести портфель. Они не бесплатные, но порядок в портфеле того стоит.

Но я хотела рассказать о тои, как можно вести облигационный портфель в Excel. Какие есть специализированные функции для этого. Возможно, кому-то это будет полезно.

Рассмотрим в качестве примера выпуск УральскаяСталь-БО-001Р-02. Какая информация о бумаге нам может понадобиться?

Для начала:

• Наименование
• ISIN
• Дата погашения
• Купон
• Начало купонного периода
• Окончание купонного периода
• Количество купонов в год

 

 

В нашем случае это будет выглядеть таким образом.

( Читать дальше )

Продолжение моего поста

smart-lab.ru/blog/954600.php

Сетку ведь можно строить с самым разным интервалом, но всегда надо оглядываться на факт наличия комиссии. Я буду оперировать комиссиями, которые применяет Альфа-инвестиции на самом начальном тарифе. Что касается покупки акций, то это 0,3% за покупку, и столько же за продажу.
Оказалось, что вполне разумно и удобно расстояние между уровнями измерять именно в комиссиях.

Пусть n расстояние между уровнями в комиссиях. Тогда величина q, которая фигурирует в формуле для членов прогрессии должна выглядеть так

q = ((1-k)/(1+k))^n    (блин… как тут тяжело формулы писать...)

n здесь служит параметром, который мы будем варьировать.

Ну а если так, то мы и депозит можем написать

D =  a1/(1-q)    и он тоже (через q) является функцией n

Разность цен на акции мы тоже можем выразить через n. Мы можем разность цен на соседних уровнях разделить на депозит, и эта величина тоже будет зависеть от n. Нам бы еще на время поделить, но как его измерить?

( Читать дальше )

В продолжение  темы, много лет спустя
smart-lab.ru/blog/310157.php

Наша МосБиржа чудотворна во всех смыслах этого слова, и  обладает невероятно мощными  технологическими штучками для  алги!

Для  начинающих есть плаза2 ФОРТС  через тырнет,  или более модные  штучки на все  рынки  через VPN.

Ну а дальше, как  обычно,  колокация! И тут биржа молодец! На любой  вкус предлагает Блэкджек.
1 Колокация стоит денег, биржа хочет взять за малюсенький 1 юнит, с блоком питания  до 500 Вт включительно,  всего ничего 24 к  рублей  в месяц.
2 Когда мы  наш чудесный юнит разместили, нам  нужно кабель купить для доступа  к  бирже,  обычная  оптика  10 гигабит. чтобы получать маркетдату, и  отправлять наши транзакции,  всего за 60 к  в  месяц.
3 Ну и чтобы как то дружить с  нашим юнитом, управлять им, смотреть и  тд тп,  необходимо на  юнит подключить интернет. Всего ничего, 2400 руб за 1 мегабит скорости.

( Читать дальше )

Всего лишь неделю нужно для того, чтобы каждый из вас смог сам научиться программировать сверточные нейронные сети, которые торгуют не хуже этой*:

Основное отличие машинного обучения от традиционного программирования состоит в том, что в задачах классического программирования вы знаете некие правила и жестко программируете их в поведении программы; в задачах машинного обучения вы не знаете по каким конкретно правилам должна работать программа и позволяете моделям машинного обучения самим найти их. Если вы хотите создать торгового робота, обычно, вы сами ищете некоторые правила (например, пересечение скользяшек, MACD>80 при убывающей луне — покупаю 2 лота) и жестко задаете такое поведения в роботе, тестируете и, возможно, оптимизируете некоторые параметры, но почему бы не поручить само придумывание правил машине? Методы машинного обучения, в теории, могут сами выбрать индикаторы, разработать правила входа, выхода и оптимальный размер позиций. Да чего уж… они могут сами придумать индикаторы, паттерны, которые могут быть гораздо лучше чем то, что придумали до этого люди. Ведь так и случилось в сфере обработки изображений, нейронные сети научились выделять значимые признаки из изображений гораздо лучше, чем алгоритмы, придуманные людьми. Компьютер обыгрывает людей в шахматы — игру, знания для которой люди накапливали ни одну сотню лет. Станет ли алготрейдинг следующей сферой, где будет господствовать нейронные сети или какой другой метод машинного обучения?

( Читать дальше )

В данном блог-посте будут представлены результаты исследования за 2017 год коинтегрированных пар акций, которые торгуются на Московской бирже. Методика тестирования основана на тесте Энгла-Грэнджера, но для начала проясним некоторые моменты про стационарность, возникшие в предыдущем блог-посте.

Стационарность

У нас вышел спор насчёт того, стационарные ли приращения у акций или нет. ch5oh говорил, что очевидно, что на рынке у всех акций приращения стационарны. SergeyJu — что очевидно, что на рынке нет ни одной акции со стационарными приращениями, и что RW-модель, используемая для описания цены акции, неадекватна. Первый вопрос, который здесь возникает: а как по графику понять, стационарный ряд или нет?



( Читать дальше )

Решил заняться переводом наиболее интересных зарубежных интервью и статеи, связанных с финансовыми рынками.

Первой статьей, которую я решил перевести, стало интервью Джона Вана журналу TASC Magazine. Она будет особенно тем трейдерам, кто только начинает знакомиться с алготорговлей.

Чтобы вы понимали, кто это такой, приведем несколько фактов из его карьеры:

— магистр в области квантовой химии

— докторская степень в области физической химии

— стаж торговли с 1989 года

— соучредитель AbleSys

— Начал создавать торговые стратегии еще в далеком 1994 (На смартлабе вряд ли кто таким может похвастать)

— Автор книги “AbleTrend: Identifying And Analyzing Market Trends For Trading Success ”

Джон, почему Вас заинтересовали финансовые рынки и тех.анализ?

У меня, как вы знаете, докторская степень в области физической химии. Это всегда заставляло меня исследовать те сферы жизни, где на первый взгляд все хаотично. Поэтому мой приход на финансовые рынки не случаен.

( Читать дальше )