Несколько лет, команда профессиональных программистов трудилась над созданием универсального МТС билдера, который бы смог удовлетворить потребности самого широкого круга пользователей. От создания неспешных роботов на индикаторах, до сложнейших межбиржевых арбитражеров способных в два клика строить свои индексы. И нам это удалось!

В ноябре 2016 года мы приняли решение сделать проект полностью открытым.

Качаем по ссылке:o-s-a.net/os-engine.html

Коротко о том, что там есть:
1. Мощнейший слой создания роботов, похожий на Велс/Тс Лаб. Который можно освоить в кратчайшие сроки. 

2. Около 30 встроенных роботов готовых к модернизации и торговли. Тренд, КонтрТренд, Арбитраж. 

3. Os.Robot:
a. Индекс Билдер подключенный к роботу. Позволяющий писать арбитражеров в 200 строк.
b. Подключения: Квик, СмартКом, Плаза 2, Interactiv Brokers, Финам(для получения данных)
c. МультиКоннект с одновременным подключением к нескольким источникам.
d. МультиИнструментные стратегии с одновременным доступом из робота к множеству инструментов и индексов. 

Сын, ты должен обязательно прочитать эту книгу, даже если подумаешь, что те идеи, о которых написано ниже, тебе подходят.

5+! Совершенно случайно попавшая в мои руки книга и влияние, которое ее идеи могут оказать в том числе и на мою жизнь огромно. Вы помните, я ни раз говорил, что “смартлаб” по сути начался полгода спустя после случайной покупки книги Кейта Ферацци “Никогда не ешьте в одиночку”?

Эту книгу я купил в числе всех остальных бизнес-книг в Metro, когда они продавались со скидкой 50%. Когда я взял ее читать, я даже не посмотрел на название и первые несколько страниц искренне думал, что читаю книгу Пинтосевича. Их там просто целая серия, как оказалось, разных авторов, с одним названием и одинаковыми обложками…

Так вот я бы дал этой книге рейтинг 100 из 100. В этой книге всего 1 супер-идея. Эту идею я и сам вынашиваю последние года полтора. С одной стороны идея эта очевидна вроде и так, но чтобы поверить в неё настолько, чтобы воплотить её в жизнь, пожалуй, надо прочитать эту книгу.

Несколько месяцев назад я спрашивал в фейсбуке

А ведь наверняка существует какая-то очень простая мысль, до которой я пока еще не додумался, применив которую я мог бы существенно улучшить свою жизнь.

Чтобы добиться значительно более высоких результатов, надо сосредоточиться всего на одной вещи. Это очень тяжело признать и еще тяжелее сделать, но чтобы стать по-настоящему продуктивным, вам придется отказаться от всего остального, кроме этой одной вещи.

Столкнулся с таким глюком — в таблицах текущих параметров, ежедневно, после утренней загрузки, появляются самовольно новые тикеры. Названия произвольные, числом от 2  до 20 — тоже произвольно. Уже устал каждый день  их вычищать. По совету брокера (БКС) переименовал .wnd и сделал его загружаемым по умолчанию — не помогло.

Есть идеи как побороть?

Вот есть у меня сторожевая программа для роботов, сигнализирует о всяких ситуациях мелодиями.
Или робот вошел в сделку, и не всегда понятно что именно купил, сишку там, золото или брент.
И сколько мешков уже взял. Решил чуток дописать, что бы понятно, по русски говорил.
Поделюсь инструкцией, как это сделать пошагово.

1. Качаем с страницы http://golosknigi.com/page5.html
движок RHVoice. Это ссылка «Скачать RHVoice» справа, ближе к низу.
2. Распаковываем, устанавливаем RHVoice куда надо по умолчанию.
3. В командной строке (Start->Run...) вводите команду
%windir%\sysWOW64\speech\SpeechUX\SAPI.cpl
Откроется панель управления SAPI. Она 32 битная, но будет работать на Win7 64-битной (как у меня). 
Выберите голос Aleksandr+Alan в качестве голоса по умолчанию. Можно любой другой, но не все голоса говорят по английски и по русски. Какой то по английски только, другой по русски.
4. Делаем в Visual Studio консольное приложение на C#. Я использую Visual Studio 2015, но наверняка будет работать и в раньших версиях (может в 2008 даже будет).

Попробую описать очень простые действия, чем пользоваться можно, а что из себя представляет полный кошмар, так же свой опыт по данному пути.

 На рынке я очень давно и пережил то, что и врагу не пожелаешь. Но моя история не одна такая много людей убили свое серое вещество подстраиваясь под наш замечательный рынок. Но здесь я хочу рассказать, как я пришел к роботам HFT и прочим гадалкам)))

Первого робота который попался в руки, несмотря на то, что торговал полностью на Московской бирже, был никто иной как «Мартин Гейл» и сделан он под MT4. Смерть а не робот. В то время я был страшным скептиком по отношении к всему невиданному и непонятному и показывал приличные результаты ручной торговли. Но жуткий интерес заставил включить этого «умного советника» в розетку. Зная какой алгоритм и условия заложены в данного советника, было просто интересно посмотреть, как он работает. Установил, включил и наблюдаю, работает, но не возбуждает. Смысла в действиях нет никакого, как и ожидалось, НО он выставляет заявки и делает сделки.  И понимая, что если задать правильные условия, можно получить очень хороший автоматический агрегатов для торговли. В итоге проработав на моем ноутбуке неделю я понял, что эксперимент окончен.

> list.files(«E:/syst/lib»)
[1] "_algo_ algotrading.pdf"
[2] "_algo_ IntroductionToAlgorithmicTradingStrategies.pdf"
[3] "_algo_ stan.pdf"
[4] "_bayes_ applied bayesian modelling.pdf"
[5] "_bayes_ bajesovskie seti… logiko-veroyatnostnyj podxod.djvu"
[6] "_bayes_ bayesian statistical modelling.pdf"
[7] "_bayes_ BayesNets.pdf"
[8] "_bayes_ байесовские методы маш обуч.pdf"
[9] "_bayes_ введение в методы байесовского статистического вывода.djvu"
[10] "_caus_ Application of adaptive nonlinear Granger causality.pdf"
[11] "_caus_ Causalities of the Taiwan Stock Market.pdf"
[12] "_caus_ granger causality — theory and applicts.pdf"
[13] "_caus_ grangercausality.pdf"
[14] "_caus_ sugihara-causality-science.pdf"
[15] "_caus_ Причинный анализ в статистических исследованиях.djvu"
[16] "_change_ adaptive filtering and change detection.djvu"
[17] "_change_ detection of abrupt changes.pdf"
[18] "_change_ Efficient Multivariate Analysis of Change Points.pdf"
[19] "_change_ nikiforov_i_v_posledovatelnoe_obnaruzhenie_izmeneniya_svoist.djvu"
[20] "_change_ zhiglyavskii_a_a_kraskovskii_a_e_obnaruzhenie_razladki_sluch.djvu"
[21] "_change_ адаптивный метод обнаружения нарушений закономерностей по наблюдениям.pdf"
[22] "_change_ Момент разладки Чернова.pdf"
[23] "_change_ обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем.djvu"
[24] "_change_ обнаружение моментов разладки случайной последовательности.pdf"
[25] "_change_ обнаружение нарушений закономерностей по наблюдениям при наличии помех.pdf"

Йоу трейдеры и другая живность смарт-лаба! Несколько месяцев назад сделал для вас пост где собрал самые нужные (на мой скромный взгляд) ресурсы и медиа для комфортного и быстрого поглощения информации — smart-lab.ru/blog/317442.php

Сегодня в новой подборке годноты решил сделать упор на образовательные/научные источники. Именно пища для мозга, а не игра в танки или покемонов (ну разок можно), лучший отдых и переключение, а заодно и мальчишеская радость от новых знаний о мире и структуре вещей.

НО еще немного займу ваше внимание (перед самой подборкой), рассказав наблюдение о поведении аудитории в сети. Публика (ядро 25-35 лет) стала больше проникаться к всевозможным научным знаниям и новостям, на фоне громких открытий и прорывов в науке за последнее время. Тяга к знаниям дала рост для всевозможных научных СМИ, где приглашаются светила науки (в том числе и русские). Почему же по ТВ об это не говорят? Наша наука ушла в диджитал-подполье, и там дала ростки в брейнбизнесе.