Добавляю код сделанного мной индикатора Parabolik в котором параметр ускорение зависит от волатильности. Чем больше волатильность, тем больше увеличивается ускорение и индикатор быстрее «догоняет» цену. Подобные есть на просторах интернета для метатрейдера (и не бесплатно), для квика не встречал.

Видно, что он дает меньше перескоков (красный), чем обычный Parabolik (черный). Хорошо себя зарекомендовал для выходов из позиций, открытых по тренду. На вход в боковике конечно будет давать ложные сигналы, как и обычный Parabolik (но меньше!), создатель которого не рекомендовал только его использовать для открытия позиций.

Код индикатора:

Settings = {
Name = "Parabolic ATR",
Period_ATR=14,
line = {{
                Name = "Parabolic ATR",
                Type = TYPE_POINT,
                Color = RGB(255,0,0),
                Width = 2
                }
                }
}

old_idx=0
long=false
short=false
revers=false


function Init()
        return 1
end

function OnCalculate(idx)
if idx<Settings.Period_ATR then
return nil
else
if idx==Settings.Period_ATR  then
psar={}
psar[idx]=L(idx)
long=true
hmax=H(idx)
per_ATR=Settings.Period_ATR
local TR=0
for js=(idx-per_ATR),idx-1 do
TR=(TR+H(js)-L(js))
end
Old_ATR=TR/per_ATR
revers=true
else

if idx~=old_idx then
local TR=0
for js=(idx-per_ATR),idx-1 do
TR=(TR+H(js)-L(js))
end
local ATR=TR/per_ATR
af=ATR/(Old_ATR+ATR)
af=af/10
Old_ATR=ATR
if long then
if hmax<H(idx-1) then
hmax=H(idx-1)
end
psar[idx]=psar[idx-1]+af*(hmax-psar[idx-1])
end
if short then
if lmin>L(idx-1) then
lmin=L(idx-1)
end
psar[idx]=psar[idx-1]+af*(lmin-psar[idx-1])
end
revers=true
end
if long and L(idx)<psar[idx] and revers then
psar[idx]=hmax
short=true
long=false
lmin=L(idx)
af=Step
revers=false
end
if short and H(idx)>psar[idx] and revers then
psar[idx]=lmin
long=true
short=false
hmax=H(idx)
af=Step
revers=false
end
end

old_idx=idx

return psar[idx]
end
end

Всех приветствую.

Представляю вашему вниманию торгового робота на основе индикатора Индекс относительной силы (Relative Strength Index, RSI). Данный торговый робот позволит вам торговать трендовую или контртрендовую стратегию на рынке ММВБ акциями или фьючерсами. Робот анализирует индикатор и принимает на основе этого торговые решения, позволяя тем самым автоматизировать торговлю. В этой статье расскажу, как запустить робота и опишу торговый алгоритм, реализованный в механической торговой системе (МТС).

• люди перестают читать длинные тексты (т.к. просто не могут на них удержать внимание)
• дети и взрослые попадают в игровую зависимость от комп. игр, что по воздействию на мозг аналогично зависимости от алкоголя.
• дефокусированные люди хуже слушают своих собеседников
• информация стала более доступной, ее стало намного больше, а чем больше информации, тем слабее внимание
• решение задач на автопилоте приводит к менее качественным решениям

когнитивный контроль — ключ к благополучной жизни

По результатам исследования, увеличение связности в головном мозге медитирующих со стажем сопоставимо со штангистами-профессионалами, имеющими идеально накачанные грудные мышцы.

 Не смотря  на то, что СД Селигдар рекомендовал выплатить дивиденды на АП в размере 2,25 рубля, ГОСА  не утвердило дивиденды
Это уже третий случай в этом дивидендном сезоне.
В текущих табличках есть решение СД по дивидендам Приморья.Обращаю ваше внимание на тот факт, что аналогичная ситуация была в Приморье в 2014 году. Наб Совет банка рекомендовал выплатить дивиденды, а ГОСА их  не утвердило. Я не буду принимать решение покупать или нет Приморье под отсечку до тех пор, пока не увижу решения ГОСА по дивидендам.

Немножко новостей о потенциальных будущих дивидендах

«Русгидро» по итогам 2016 года планирует выплачивать дивиденды также в размере 50% большей прибыли — по РСБУ или МСФО, сообщил РИА Новости глава компании Николай Шульгинов в кулуарах ПМЭФ.

«Да, пока так — большая по МСФО или РСБУ», — ответил Шульгинов на вопрос о том, планируется ли по итогам 2016 года выплачивать дивиденды так же, как в 2015 году — в размере 50% от большей прибыли по РСБУ или МСФО.
По итогам 2015 года совет директоров Русгидро рекомендовал направить на дивиденды 15 миллиардов рублей, что составляет около 50% чистой прибыли по РСБУ.

ПРАВИТЕЛЬСТВО ОБСУЖДАЕТ ВОПРОС ВЫПЛАТЫ ПРОМЕЖУТОЧНЫХ ДИВИДЕНДОВ КОМПАНИЯМИ НЕФТЕГАЗОВОГО СЕКТОРА — ДВОРКОВИЧ

Ударники чистоприбыльного производства 1 квартал 2016года
Количество отсечек уменьшается. Осталось 4 недели и Большой дивидендный сезон 2016 закончится.

Я уже заполнила в своей разработочной таблице столбец с размерами ЧП эмитентов, торгуемых на ММВБ, за 1 квартал 2016 года.

Уже по 1 кварталу есть такие эмитенты, которые увеличили ЧП по сравнению с 1 кварталом  2015 года.

Эмитенты расположены в порядке убывания % роста чистой прибыли.
Красным фоном выделены эмитенты, которые нарастили ЧП не только по итогам 1К2016, но и за 2015 год в сравнении с 2014 годом.

Славнефть – ЯНОС. Выросли прочие доходы, на фоне уменьшения величины заёмных средств уменьшились проценты к уплате и прочие расходы.
Отисифарм: увеличение выручки примерно в 2 раза.
Россети: основа роста ЧП это рост процентов к получению, на 2837%, и прочих доходов. Выручка, как таковая, у Россетей мизерная
Интересная ситуация сложилась в пятницу в НМТП.
СД НМТП принял решение:
2.2.1.Вопрос:
Об определении цены выкупа акции.
Решили:
Определить цену выкупа одной обыкновенной именной акции ПАО «НМТП» Обществом по требованию акционеров, которые вправе требовать выкупа Обществом всех или части принадлежащих им акций, исходя из рыночной стоимости одной обыкновенной именной акции Общества, определенной независимым оценщиком – Обществом с ограниченной ответственностью «Центр профессиональной оценки» (отчет № 11) в размере 8,22 (восемь) рублей 22 копейки.
Необыкновенно щедрая оценка. В разы выше средней за последние 6 месяцев.
Котировки взлетали в моменте на 45% до 6,14 рубля, но вернулись на 4,5 рубля на отсутствии новостей от эмитента.
БД Открытие предложил мне провести вебинар на тему «Основы дивидендного трейдинга». Так сказать, курс молодого дивидендного бойца :) 
Я согласилась, так как после проведения аналогичного курса в Школе Московской Биржи, было много пожеланий повторить такой курс для тех, кто не сумел послушать его в феврале.
open-broker.ru/ru/learning/webinars/investors/basics-dividend-trading/   open-broker.ru/ru/learning/webinars/investors/basics-dividend-trading/ 
Программа та же, но на основе свежей, более актуальной, дивидендной информации.

Удачной вам дивидендной охоты!

В предыдущей части Расчет мультипликаторов – часть 2: подготовка данных мы рассмотрели процесс подготовки данных для последующего расчета мультипликаторов. Теперь настало время заняться самим расчетом. 

Расчет мультипликаторов P/E(EPS), P/B(BV), P/S, ROE.

Данные мультипликаторы выделены в одну группу, т.к. расчет по ним достаточно простой и состоит из одного действия.

Однако прежде, чем начать, стоит оговориться. Мультипликаторы всегда отражают годовой показатель. То есть если мы обладаем данными только за 3 квартала, нам нужно либо добавить в оценку прогнозируемый 4 квартал, либо взять данные по 4 кварталу из прошлого года и т.п. Отсюда следует, что значение мультипликатора может быть фактическим, а может быть прогнозируемым.

В нашей оценке мы будем использовать фактические значения.

1. Данные о бухгалтерской отчетности публичной компании можно взять либо с ее официального сайта со страницы раскрытия информации, либо со специального сервиса, такого как http://www.e-disclosure.ru/
2. Скачаем бухгалтерские отчеты по Сбербанку и РКК Энергия с данных ресурсов за последний доступный период.

3. Выписываем значения таких параметров как чистая прибыль (отчет о финансовых результатах), Пассив (балансовая стоимость кампании) – бухгалтерский баланс, раздел 3, а также размер выручки из отчета о финансовых результатах.

Рассчитаем коэффициенты (не забудьте учесть единицу измерения из бухгалтерского отчета, в нашем случае это тыс. рублей):

Отдельно вычислим EPSи рост EPSв сравнении с 2014 и 2015 годом.

Ну вот, основные показатели есть, осталось рассчитать последний: EV/EBITDA.

Данный показатель сложный, т.к. чтобы рассчитать его, нужно сначала вычислить сами EVи EBITDA. Помогут нам в этом все те же отчеты компаний.

EV = Рын. Капитализация + долг. Долг + кратк. Долг – наличные.

EV/EBITDA(РКК) = 32,9

Долг/EBITDA(РКК) = 36,25

EV/EBITDA(Сбербанк) = 70,28

Долг/EBITDA(Сбербанк) = 66,39

По финансовым компаниям и банкам, показатель EBITDAкак правило не считается, в связи со спецификой бизнеса, и чаще индикатором оценки банков становится как раз показатель ROE. Поэтому в нашем случае расчет EBITDAзачеркнут и возможно ошибочен, т.к. в случае с банками требует более детального разбора.

Тем не менее, по РКК Энергия мы произвели полный расчет. Осталось лишь дополнить таблицу данными по компании QIWI – возьмем их с сайта finviz.com.

Получаем в итоге:

На этом все! Наш расчет закончен, также к нему прилагается excel файл со всеми цифрами и формулами – скачивайте и пользуйтесь.

Ну а давать оценки по полученными нами прогнозам мы не будем, т.к. как я уже писал, по мультипликаторам нужно сравнивать компании из одних отраслей.

Успехов в инвестировании!