Блин, пока не забыл, напомню.
Обязательно посмотрите отлично смонтированную запись моей летней экскурсии Биржевой Петербург. YTUBE тут VK Видео тут.

Просто я ее выложил один раз всего.
Не все посмотрели.
Но я очень долго готовился, и получилось очень здорово.
В комментариях — буря восторга! Людям действительно очень зашло
 
В общем, сохраните в Избранное, потом посмотрите когда будет время в уютной домашней обстановке❤️!

Каждую неделю мы разбираем сотни свежих исследований по алготрейдингу и количественным финансам. Вот главное за последние дни.

1. Квантовые алгоритмы для деривативов
Появились работы по применению квантовых вычислений в ценообразовании. В исследовании показано, что квантовые методы ускоряют расчёты для сложных моделей вроде CIR и Heston. Другая статья предлагает новый подход к ценообразованию через оптимальный транспорт — это помогает точнее оценивать сложные деривативы.

2. Новые методы управления рисками
В работе описан лес квантильной регрессии — он точнее считает VaR в реальном времени. Ещё одно исследование предлагает метод контроля хвостовых рисков для нестабильных рынков. А анализ Wishart-процессов даёт формулы для расчёта условных рисков.

3. Оптимизация портфелей
В BPASGM используют графовые модели для отбора активов — это снижает ошибки и повышает доходность. Фурье-RQMC методы улучшают оценку рисков при распределении капитала.

Что дальше
Квантовые вычисления будут развиваться для сложных моделей. Управление рисками станет более адаптивным. Графовые модели и машинное обучение войдут в стандартные методы оптимизации портфелей.

Итоги эксперимента «Капитал с кредиток» за прошедший месяц, в котором зарабатываю полностью на заемные деньги

В предыдущем посте был обзор за весь 2025 год. Ну а сегодня итоги первого месяца нового года. Тема жива и продолжает приносить доход буквально из воздуха. 

Как все начиналось

Напомню, что в сентябре 2023 года завел первую в жизни кредитку. А сегодня орудую арсеналом карточек, которые позволяют получать доход за счет заемных средств. За это время сколотил капиталец больше 480 000 руб., который уже приносит дополнительный доход. 

Действую по следующей схеме:

1️⃣ Получаем в банке кредитку с беспроцентным периодом. 

2️⃣ Снимаем доступные средства. 

3️⃣ Размещаем на накопительных счетах в банке под высокий процент.

4️⃣ К концу беспроцентного периода долг возвращаем на кредитку. 

5️⃣ Заработанные деньги оставляем себе. 

Если использовать несколько карт, применять разные хитрости и вкладываться не только в депозиты, но и в другие финансовые инструменты, то можно существенно повысить доход. С начала эксперимента ежемесячный доход вырос в несколько раз.

Разбираем свежие научные работы по алгоритмической торговле. Каждую неделю анализируем десятки, а иногда и сотни статей и выбираем самое важное.

Гибридные стратегии с ИИ

Исследования показывают, что сочетание машинного обучения с классическим техническим анализом даёт хорошие результаты.

В работе про гибридную систему авторы объединили трендовые и возвратные стратегии с анализом рыночных настроений через FinBERT и XGBoost. За 24 месяца модель показала доходность 135.49%, обогнав основные индексы.

Другая статья, AlphaCFG, предлагает новый способ поиска факторов для стратегий — через грамматики. Это делает модели понятнее без потери эффективности.

Ещё одно исследование изучает криптовалютные нарративы. Авторы с помощью NLP анализируют, как заявления проектов влияют на цену.

Адаптация к рыночным изменениям

Рынки нестабильны, и стратегии должны подстраиваться.

В работе про исполнение ордеров использовали алгоритм MAP-Elites. Он создаёт разные стратегии под конкретные условия — например, низкую ликвидность или высокую волатильность.

Как отбирали фаворитов

Мы использовали консенсус-прогнозы и общий взгляд российских инвестдомов на акции. Чтобы оценка считалась релевантной, у бумаги должно быть больше пяти аналитических рекомендаций, а доля позитивных взглядов — выше 50%.

Затем мы рассчитали потенциал роста от текущей цены к средней целевой цене — и в результате выделили 20 акций-фаворитов.

Топ-20 по консенсусам

Эти акции аналитики оценивают положительно. Их справедливая стоимость выше текущей цены по состоянию на 27 января, поэтому к ним можно присмотреться для открытия длинных позиций.

Среди лидеров можем выделить топ-5 с рекомендацией «покупать», высоким апсайдом и положительным взглядом аналитиков Альфа-Банка.

Недавно я пробовал машинное обучение на Московской бирже, пытаясь найти полезные признаки и при этом опираясь в поисках этих признаков на советы ИИ ассистентов, а поиск самого алгоритма переложил на ML.

Технически всё заработало, но уже после экспериментов я понял что есть один нюанс — все ИИ помощники энциклопедически умны и знают абсолютно все алгоритмы и подходы, но у них нет практического опыта и для них все стратегии «на одно лицо». Попытки предсказания цены — это самый очевидный и простой путь, в который ИИ помощник легко уводит пользователя.

Многие в статье про машинное обучение на Московской бирже пришли ко мне с советами или с критикой моего подхода в комментариях, но один человек связался со мной и подсказал, что на рынок можно смотреть совершенно по‑другому. Без угадывания цен, без работы с таймфреймами, опираясь только на цену.

Человека зовут Дмитрий Шалаев. Эта наша совместная с ним статья.

Дмитрий математик, который смотрит на графики не как на картинки, а как на стохастические процессы.

Разбираем свежие научные работы по алгоритмической торговле и анализу данных. Каждую неделю мы просматриваем сотни статей и выбираем ключевые. Вот что стоит внимания на этой неделе.

1. Алгоритмическая торговля
Основной фокус — эффективность интрадейных стратегий и их оптимизация. В работе A Learnable Wavelet Transformer for Long-Short Equity Trading and Risk-Adjusted Return Optimization предложена модель WaveLSFormer. Она использует вейвлет-анализ (способ обработки сигналов) и показывает доходность с высоким Sharpe ratio (2.157 ± 0.166).

Другое важное исследование —Market Making and Transient Impact in Spot FX. В нём изучают, как краткосрочные рыночные движения влияют на маркет-мейкинг в валютных парах.

2. Прогнозирование временных рядов
Много работ по анализу данных, особенно в финансах и медицине. В статье Demystifying the trend of the healthcare index: Is historical price a key driver? исследуют индексы здравоохранения. Используют nowcasting — прогнозирование на основе самых свежих данных — и получают высокую точность предсказаний.