Основные источники происхождения богатства миллиардеров в разрезе стран. 
Размер стран на карте пропорционален количеству миллиардеров. 

Разбивка источников богатства по цветам: 
красный — наследство,
зелёный — создание своего бизнеса,
синий — руководители компаний,
коричневый — политические связи, 
жёлтый — финансовый сектор (?). Вероятно, имеются ввиду удачные инвестиции.



Всё вполне ожидаемо:
В России — политические связи,
В Европе — наследство,
Америка — многогранна,
Азия — регион стартаперов.


Источник: 

howmuch.net/articles/billionaires-map

Новый выпуск еженедельного шоу «Деньги не спят» уже на нашем YouTube-канале.

— Василий Олейник проводит исторические параллели — какова вероятность повтора сценария 2018 года, когда за последний квартал американские индексы упали на 20%?

— Наша новая ведущая продолжает формировать свой инвестиционный портфель — в этот раз выбираем недооцененные компании в секторе коммунальных услуг

— Обсуждаем, чего ждать от заседания ФРС и что происходит на рынках сырья и валют

А еще поздравляем Иру с днем рождения — присоединяйтесь :-)

Фондовый рынок

На прошедшей неделе фондовые рынки США оставались под давлением из-за опасений по поводу предложений по повышению налогов, надвигающегося сокращения количественного смягчения ФРС обрыва, а также снижения потребительских настроений. 

По итогу недели индексы S&P и Nasdaq снизились в пределах 0,5%, промышленный Dow — на 2,74%, а индекс компаний малой капитализации Russell 2000 прибавил 0,42%. Однако уже на ночной сессии паи биржевых фондов, инвестирующих в акции из индекса Dow и Russell 2000 практически полностью выкупили (1).

1

Такие сигналы обычно указывают на то, что будущая неделя может стать разворотной, а индексы продолжат рост. Учитывая, что в будущую среду нас ждет заседание ФРС, кажется что кому-то стало известно о том, что Федрезерв не планирует объявлять о программе сокращения QE. Конечно это всего лишь версия и она может быть ошибочна. Однако работа аналитика в том и заключается, чтобы прогнозировать различные события и степени их вероятности.

( Читать дальше )

Elliott Wave DecompositionFIVE

Overiding form: FIVE

Р.Н. Эллиотт не утверждал определенно, что существует только одна преобладающая форма – «пятиволновая модель», но это, несомненно, так. В любой момент времени рынок находится в некоторой точке основной пятиволновой модели развития тренда. Поскольку пятиволновая модель – преобладающая форма рыночного прогресса, все остальные модели являются частью пятиволновой последовательности.

Elliott Wave Principle — Key to Market Behavior. Robert Prechter and A.J. Frost

Modes

( Читать дальше )

Продолжаю воскресные публикации графиков предложения недвижимости по данным Циана. На сегодня ситуация в Москве выглядит так:




( Читать дальше )

В августе я на выходные арендовал в центре Ростова-на-Дону квартиру на 28-м этаже с красивым видом на реку Дон.

Зачем я это сделал? Ведь у меня есть своя жилплощадь 🏬 в этом городе.

Это называется Триал — не сжигая мосты, попробовать мечту, идею на вкус.

Например, хочешь переехать в другую страну? Великолепно. Однако что будет, если ты продашь в России 🇷🇺 квартиру, машину, распрощаешься со всеми своими друзьями, приедешь на новое место, а оно тебе через месяц опостылит?


Для таких моментов и существует Триал. Поезжай, попробуй, поживи, почувствуй, пойми «твоё/не твоё».

Так можно пробовать практически все: новые машину, квартиру, дом, страну, ВУЗ, телефон, интернет, управляющую компанию, тренажёрный зал, инвестиционного брокера.

( Читать дальше )

Приветствую коллеги!
Решил написать тему про свои хорошие и плохие инвестиции! И наверно выскажу свое мнение о рекламе по ТВ. 
Итак, начну с хорошего)))
Когда я начал скупать акции на бирже (в 2011 году) — я понятия не имел что покупать, т.к я был совсем молод и только пришел на рынок.
Покупал голубые фишки (Сбер и Газпром). 

Цена Сбера тогда было до 100 рублей. Газпром уже не помню.
Что самое интересное, я так же купил акции компании Мечел! И тут пошло самое интересное!
Цену покупки уже точно не помню (примерно 600-800 р), но держал я ее долго, вроде до 2017 года (смотрел как утекали мои надежды о будущем).


( Читать дальше )

С чего взяли люди, вкладывающиеся в ценные бумаги, особенно иностранные, что их право собственности останется после серьёзного кризиса неизменным?

С проникновением аналитики во многие сферы нашей жизни она не могла обойти стороной финансы. В этой статье рассмотрим ее применение для анализа ETF с целью их анализа, в том числе и с применением визуализиции.

1. О данных

Для анализа будем использовать данные ETF c базовой валютой USD: FXCN, FXRL, FXIT, FXUS и FXRU. Временной ряд рассмотрим за три года с 2018 по 2020 года. Само исследование проведем в Google Colaboratory.

Как обычно в начале импортируем все необходимые библиотеки для дальнейшей работы.

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from google.colab import files
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

Сначала необходимо получить данные. Есть несколько способов. Мы воспользовались — взяли их с Finam в формате csv. Дальше написал функцию для обработки полученных данных и при помощи concat свел их в один датафрейм.

def changeDF(df):
  df['date'] = pd.to_datetime(df['<DATE>'].astype(str), dayfirst=True)
  name =[x for x in globals() if globals()[x] is df][0]
  df = df.drop(['<DATE>','<TIME>', '<OPEN>', '<HIGH>', '<LOW>'], axis=1)
  df = df.set_index(['date'])
  df.columns = [name+'_cl', name + '_vol']
  return df

fxgd_change = changeDF(fxgd)
fxrl_change = changeDF(fxrl)
fxit_change = changeDF(fxit)
fxus_change = changeDF(fxus)
fxru_change = changeDF(fxru)
fxcn_change = changeDF(fxcn)

etf = pd.concat([fxgd_change, fxrl_change, fxit_change, fxus_change, fxru_change, fxcn_change], axis=1)

etf.head()

В результате получили:

( Читать дальше )