Продолжаю переносить созданные мной для Meta Trader 5 индикаторы в TradingView. Сегодня на очереди Levels.

Описание

У любого трейдера две проблемы – место входа в позицию и место выхода из позиции. Основная проблема – это не вход. Основная проблема – это выход. Очень часто мы выскакиваем из позиции, как только она вышла в небольшой плюс. После чего цена улетает дальше в нашу сторону. Называется это FOMO.

Данная разработка создана для снятия вопросов о выходе.

Классическая теория тренда говорит о том, что восходящий тренд – это последовательно растущие максимумы и последовательно растущие минимумы. В случае с нисходящим трендом всё наоборот.

Соответственно, если у нас пробивается вниз (в случае с восходящим трендом) последний локальный минимум, мы можем говорить о вероятном развороте движения, ибо ломается картина классического тренда.

Данная разработка показывает нам текущий уровень слома действующего тренда.

 

Как это работает?

Цель настоящей разработки — визуализация динамических стоп-уровней. Достаточно нехитрая логическая конструкция передвигает уровни потенциальных стопов на прошлые экстремумы цены. Попадая на тренд, уровни постоянно подтягиваются к цене и в итоге позволяют высидеть бОльшую часть движения.

( Читать дальше )

Fondograf считает рыночные гипотезы на дневных данных Мосбиржи и печатает результат без округлений в свою пользу. Эта проверка — про то, когда именно у бумаги набирается доходность: пока биржа закрыта или пока она торгует.

Что и на чём считали

Дневная доходность раскладывается на две ноги. Ночная — от вчерашнего закрытия до сегодняшнего открытия, то есть цена гэпа. Дневная — от открытия до закрытия той же сессии. Перемножение обеих даёт обычное «закрытие к закрытию», по дороге ничего не теряется.

Выборка: 75 бумаг со среднедневным оборотом от 30 млн рублей за последние 20 сессий, 1450 торговых дней с марта 2021 по апрель 2026, равные веса, ребаланс ежедневный. Движения больше 40% за день выброшены как ошибка данных или сплит. Комиссии на этом шаге нет вообще — сначала надо понять, есть ли расхождение.

Ноги разъезжаются на всей выборке

• ночь: +869% за пять лет, 56,2% годовых, Шарп 3,14, максимальная просадка −14%
• день: −84%, минус 30,0% годовых, Шарп −1,19, просадка −84%

( Читать дальше )

Лето подходит к концу и я хочу рассказать о своём увлечении последних месяцев — машинном обучении (Machine Learning) на данных Московской биржи. Эта тема уже давно не даёт мне покоя и в этот раз я решил подойти более основательно — активно использовал новейшие языковые модели, типа Claude Sonnet 5, Gemeni 3.7 Flash не только для написания кода, но и для работы с результатами этих скриптов. При этом не использовал полностью автономных агентов — все языковые модели работали как консультанты в чате — все решения принимал я, в том числе какую исходную информацию давать конкретной модели на каждом из этапов.

Предвидя будущие вопросы я сразу отвечу что это мой эксперимент и он не только не зарабатывает, но и пока даже непонятно чем закончится — сейчас это всё в процессе. Эту статью решил написать не чтобы «засветить трейдерским граалем» — которых я кстати считаю что не существует, потому что вся информация общедоступна. Эта статья написана чтобы рассказать как есть об этой ML теме без прикрас и познакомиться с комментариями — среди негатива (обычно так) проскакивают интересные мысли. Я сам не работаю в финансах и моя позиция больше исследовательская, так что раскрыть какие‑то корпоративные секреты я не могу — просто прощупываю путь перед собой.

( Читать дальше )

Сегодня вышла третья лекция про вайб-кодинг в трейдинге.

В этой лекции мы завершаем цикл продвинутого вайб-кодинга: вместе с ИИ собираем сложных роботов для индексного арбитража и торговли фьючерсами, а также придумываем новый индикатор пилы и подключаем его к стратегиям. Лекция полностью практическая: мы опишем идею обычным языком, передим задачу ИИ, а на выходе получим рабочих роботов и индикатор без ручного написания кода.

Кому интересно — залетайте!

В лекции:
1) Вспоминаем, что делали на прошлых встречах.

2) Робот 1: индексный арбитраж. Нефть vs банки.
Собираем робота для межсекторного индексного арбитража между банковским и нефтегазовым секторами.

3) Робот 2: тренды фьючерсов. Экспирация.
Создаём трендового робота для валютных фьючерсов, который учитывает смену серии контрактов через экспирацию.

4) Создание индикатора.
Реализуем с помощью ИИ новый индикатор для фильтрации «пилы» на рынке.

Пост с анонсом тут👇
https://www.tbank.ru/invest/social/profile/Trading_boost_camp/45fb6793-e41f-45b8-8c93-6172b46b7467/

( Читать дальше )

Привет, Smart-Lab!

Большую часть жизни я провел в финансах: казначейство, управление ликвидностью, работа с капиталом. И всё это время моим основным инструментом был Excel. Всегда хотелось как усовершенствовать имеющиеся модели. И хотя Excel при профессиональном подходе дает огромные возможности их все равно может не хватить под какую-то конкретную задачу. Также в последнее время с расцветом ИИ я как и многие увлекся вайб-кодингом, порог доступа к которому теперь стал ниже, чем был раньше. Решил раздвинуть рамки Excel моделей за счет python.

В этой статье я расскажу, как финансисту (не профессиональному разработчику) пересесть на Python и собрать свой инвестиционный терминал, который делает именно то, что нужно вам. Когда я начал глубже погружаться в изучение облигаций, то мне захотелось создать свой инструмент, в который я бы мог сам добавить те показатели, которые бы посчитал нужным.


Откуда я брал данные для терминала.

Первый вопрос любого цифрового проекта — данные. Вот откуда я беру данные для своего терминала

( Читать дальше )

Трейдинг — это зеркало, в котором отражается не рынок, а сам трейдер. На графиках мы видим не только цену, но и собственные страхи, жадность, терпение и дисциплину. Поэтому вопрос «у кого получается?» звучит куда глубже, чем кажется.

Получается у дисциплинированных трейдеров. У тех, кто умеет закрыть терминал, когда план нарушен, и не поддаваться соблазну «досидеть» или «отыграться». Дисциплина в трейдинге — это не сухая строгость, а умение держать себя в руках, когда рынок провоцирует.

Получается у системных трейдеров. У кого есть стратегия, проверенная статистикой, а не эмоциями. Система превращает хаос котировок в последовательность действий, где каждое решение основано на правилах, а не на настроении.

Получается у прямолинейных трейдеров — без самообмана и лишних оправданий. Кто признаёт ошибки и фиксирует их, вместо того чтобы оправдываться перед зеркалом. Честность в трейдинге — это способность сказать себе: «Да, я ошибся», и превратить этот опыт в урок, а не в оправдание.

( Читать дальше )

Джим Саймонс не пришёл с Уолл-стрит. Он был математиком, криптоаналитиком и профессором.

Но в итоге он создал самый успешный хедж-фонд в истории — Renaissance Technologies.

Его фонд Medallion приносил 66% годовых (валовая доходность) более двадцати лет. Закрыт для внешних инвесторов. Без общения с прессой. Без рыночных нарративов. Только данные, математика и тишина.

Вот почему он выделяется:

🟡 Работал в АНБ, взламывая советские коды во время Холодной войны
🟡 Был уволен за протест против Вьетнамской войны — затем стал профессором геометрии
🟡 Запустил Renaissance в 44 года без опыта в торговле
🟡 Нанял физиков, статистиков, даже астрономов — но почти ни одного финансиста
🟡 Создавал предиктивные модели, используя распознавание шаблонов и исторические данные, а не графики
🟡 Стратегии Medallion были настолько секретными, что даже сотрудники не имели доступа к полным моделям
🟡 Регулярно превосходил рынок как в бычьи, так и в медвежьи периоды — включая 2008 год
🟡 Пожертвовал миллиарды через Фонд Саймонса на поддержку исследований в математике и науке

( Читать дальше )

Когда я работал в PwC, впервые услышал термин «оптимизация налоговой базы»

Звучало как какая-то магия для мега корпораций — не для частных инвесторов

 

Шли годы, я зарабатывал, инвестировал, торговал

И вот в один момент приходит налоговая декларация: минус 15% с дохода.

Спасибо, прогрессивная шкала от Мишустина.

 

Было обидно.

Ты рискуешь, думаешь головой, выигрываешь у рынка — и тут часть прибыли просто испаряется.

Я нырнул глубже. Разобрал, как делают крупные компании:

👉 Apple — Ирландия, налог около 2%
👉 Google — схема «Double Irish», всего 5%
👉 Amazon — Люксембург, почти 0%

💡 И понял: «Оптимизация налоговой базы» = законный способ платить 0% налогов на доход и прирост капитала.

Формула проста:

1️⃣ Перестань инвестировать как физлицо

2️⃣ Открой компанию в юрисдикции с 0%

3️⃣ Заведи брокерский счёт на компанию

4️⃣ Инвестируй через неё

Так делают богатые.

( Читать дальше )

В 2016 открыт ИИС. Сейчас на нем 500 тыс. 400 из них были заведены в этом 2023 году.
С 2024 года открыть ИИСы старого типа возможности не будет. Новые ИИСы как-то не очень презентабельны и в итоге хочу пока остаться на старом типе А. Варианта у меня в итоге два:
1. Оставить этот ИИС и получив в 2024 году вычет 52 тыс за 2023г, благополучно пополнить его ещё на 400 и продолжать так из года в год в том же духе. Но при такой схеме морозятся уже слишком большие суммы, которые невозможно будет вывести без закрытия.
2. Закрыть существующий ИИС прямо в этом месяце октябре, и в этом же 2023г. успеть открыть другой ИИС по старым правилам, начав заново отсчет 3 лет. На открытый заново ИИС завести в этом 2023г  400 тыс. В итоге получится с одних и тех же 400 тыс получить два вычета по 52 тыс за 2023г. Один вычет по прошлому ИИС и один по вновь открытому. (я правильно мыслю?). Ведь на оба ИИС деньги были заведены в 2023г. 
Кто в теме, подскажите, возможна ли такая схема? Законна ли она? Какие есть нюансы? Может надо подождать какой-то срок между закрытием и открытием? Или может за 2023г не получится получить вычет если ИИС закрыть в этом же 2023г? И т.д.

( Читать дальше )