Избранное трейдера PRL

по

Торговые системы и риск (памятка новичкам и не только)


Страх важнее жадности. – Нассим Талеб против Ральфа Винса. — Сценарий для фильма ужасов. – Нюансы развода с механическими партнерами.

------///------


       Близится к концу сериал про торговые системы. В предыдущих сериях: smart-lab.ru/blog/533326.php (как делать торговую систему), smart-lab.ru/blog/535145.php (как оценить торговую систему), smart-lab.ru/blog/531726.php (трейдинг должен быть дедуктивным), smart-lab.ru/blog/532375.php (гипотезы надо не щадить), smart-lab.ru/blog/533056.php (за математикой желательна физика), smart-lab.ru/blog/535612.php (управление капиталом в сделках), smart-lab.ru/blog/536306.php (нюансы автоматизации).

       К вопросу рисков вообще и сайзов позиции в частности – играйте от обороны. В конечном счете важна доходность системы. Но именно потому важны максимальный дродаун и период безубыточности.



( Читать дальше )

Ответы на задачу Монти Холла

Итак, комрады.

прочитал все ваши ответы.
очень удивился, что на 2ую задачу были вполне здравые мысли, а вот на первую, очень простую, так и не увидел.
Итак задача 1. 
У нас есть 100000 бросков кости и мы хотим прикинуть сколько выпадет каждой грани. Ответы — «каждая грань выпадет с такой то вероятностью»  правильны с точки зрения математики,  скучны и неинтересны, так как большинство людей не смогут их интерпретировать правильно, как показывается практика. 
Самый частый ответ такой — «100000/6 в среднем».    Люди слабо представляют, что такое «среднее» или мат.ожидание. И вот почему. Согласно закону больших чисел, результат стремится  к среднему только на очень больших числах экспериментов. Что такое большое число? 100000 это много? Для людей да, но в окружающем мире большие числа это миллиарды и триллионы. Поэтому, число выпадений каждой грани совсем не будет равным на 100000.  Кроме того, игральная кость это физический объект, следовательно у неё есть погрешности. Скорей всего, какая то грань окажется тяжелее и будет падать чаще, кроме того, влияют и влажность и температура и множество других факторов, которые вносят возмущение в нашу идеальную модель задачи. На таком количестве бросков всё еще возможно существенное расхождение от среднего.  Задачка была взята из книги "

( Читать дальше )

Задачка Монти Холла - для любителей нормального распределения.

Итак, комрады, устал читать ересь очередных псевдоматематиков о случайности или неслучайности рынка, смотреть их наивные выкладки и так далее. Беда всех теоретиков в  том что они полностью погружены в свои теоремы и совсем не видят  и не хотят видеть физическую картину реальности.
И беда в том, что и кандидаты и доктора наук этим тоже часто страдают.
Но чтобы не было споров, предлагаю вам, господа решить 2 простых  случая из ФИЗИЧЕСКОЙ РЕАЛЬНОСТИ.

1.Очень простая для разогрева. Её решить не составит труда. Идем в казино, смотрим на игральную кость с 6 гранями и ждем  100000 бросков. Сколько будет каждой стороны?

2.Вторая посложнее. Итак, реальное шоу «Let’s Make a Deal» с ведущим Монти Холлом. Как обычно, три двери, за одной приз. две пустые. ведущий просит участника выбрать дверь, потом открывает пустую дверь из двух оставшихся и просит участника подтвердить  выбор. Ваше решение?

спойлер, решения не так то просты, на youtube вы их вряд ли найдете, но уповаю на ваш здравый смысл и научное звание ( если оно есть ).

( Читать дальше )

Уровень счастья и выполненная работа

Благодаря дофамину мы испытываем «счастье». 

Во время стресса дофамин блокируется и не доходит до префронтальной коры.
(миндалина тормозит). Типа «у нас война. нет времени для удовольствия».

Когда скука, то это такое же состояние как стресс. Дофамин не передается. Мы не
получаем энергии на следующий шаг. Чтоб этого избежать, например, можно сделать красиво скучную работу:
-украсить свое рабочее пространство
-написать код «красивым», как на бы конкурс
-сделать отчет с красивым оформлением

При предвкушении удовольствия очень сильный выброс дофамина.
При достижении результата нет выброса дофамина, идет обычный уровень, т.к. это
было ожидаемо.

А Если идет рабочий процесс и нет ПОЛОЖИТЕЛЬНОГО РЕЗУЛЬТАТА, то уровень дофамина нулевой. И
его очень трудно восстановить. т.к. нечего предвкушать.
При этом падает мотивация. Ее очень трудно восстановить.

Это напрямую касается трейдера. Т.к. 66% сделок с отрицательным результатом. Трейдинг угнетает мотивацию.



( Читать дальше )

Как создать торгового робота своими руками? Robot-Scalper

Торговый робот своими руками под QUIK

Нас часто спрашивают, как самостоятельно создать робота? И сложно ли это?
– Нет, не сложно, если у вас есть опыт и наработки. Но если вы начинающий алготрейдер, то перед вами встанет сразу несколько непростых задач.

Для начала вы должны определиться какую именно торговую стратегию будете автоматизировать.

Затем нужно четко формализовать эту стратегию: описать строгими условиями все входы и выходы из позиции.

Теперь нужно определиться под какой торговый терминал будем разрабатывать робота.

Изучаем функции алготрейдинга (выставление и снятие заявок, получение текущих данных из терминала, механизм взаимодействия скрипта и терминала).

Изучаем как устроена структура данных (таблиц) на сервере Мосбиржи, чтобы знать откуда что брать.

Важно иметь хотя бы базовое понимание о программировании: что такое переменные, условия, операции сравнения, циклы, функции, события, работа с файлами и т.п.



( Читать дальше )

ТСЛаб: инструменты для парного трейдинга и арбитража - новый кубик для Вас

Арбитраж и парный трейдинг — те стратегии, которые я использовал в течение довольно длительного времени в то время, когда эти стратегии позволяли очень хорошо зарабатывать.

Лет 8 назад «золотые самородки» буквально валялись под ногами. Нужно было просто нагнуться и взять их. Автоматизации практически не существовало.

Несколько последних лет в сторону арбитража и парной торговли не смотрел — т.к. занимался в основном трендовыми стратегиями.

Но стало интересно — а как же обстоят дела с арбитражом и парным трейдингом сейчас?

Захотелось «вспомнить молодость» и поэтому решил сделать кубик, причём чтобы он был удобный и пригодный для построения спредов.

Сказано — сделано!

Вот что получилось:

ТСЛаб: инструменты для парного трейдинга и арбитража - новый кубик для Вас


Раньше трейдеры той компании, руководителем которой я являлся, сидели перед монитором, на котором были 4 стакана:

1) Фьюч на РАО «ЕЭС» и акция РАО «ЕЭС»
2) Фьюч на Газпром и акция на Газпром

( Читать дальше )

Кубик для Управление размером позиции в ТСЛаб - где взять и как использовать

В течение долгого времени я создавал торговые стратегии в программе Wealth-Lab, а затем переделывал код и проторговывал эту стратегию в ТСЛаб. Мне было так удобно поступать в том числе и потому, что в Wealth-lab есть уже готовые методы управления размером позиции (так называемые PosSizer).

Однако как оказалось в ТСЛаб можно создавать самостоятельно модули управления размером позиции с помощью написания кода. Потратив несколько часов, мне удалось создать несколько «кубиков», которые по определённым методам рассчитывают количество контрактов которые нужно купить (или продать) в момент сделки.

Сегодня я покажу как они выглядят и как их можно получить и использовать.

Для начала создадим простейшую стратегию — для демонстрации работы кубиков:

Правила такие:

1) Строим по ценам High верхний уровень, а по ценам Low нижний уровень.
2) Сдвигаем эти уровни на одну свечу вправо.
3) Если цена закрытия (Close) закрывается выше сдвинутого верхнего уровеня — входим в длинную позицию на следующем баре с помощью лимитной заявки (по цене Close).

( Читать дальше )
  • обсудить на форуме:
  • TSLab

ТСЛаб: кубики VS API - переделываем кубики в код стратегии. Бесплатный вебинар в среду

Я использую программу ТСЛаб для того, чтобы проверять торговые идеи прежде чем запускать их в реальную торговлю. На текущий момент сложилось достаточно большое сообщество, которое пользуется этой программой. Это вполне объяснимо, т.к. в отличие от Wealth-Lab разработка и тестирование стратегий на ТСЛаб не стоит ни копейки.

При этом подавляющее большинство участников пишет стратегии с помощью «кубиков». Однако чем более сложная стратегия, тем монструознее выглядит внешний вид кубичного представления. Эта картинка иллюстрирует создание очень простой стратегии.
ТСЛаб: кубики VS API - переделываем кубики в код стратегии. Бесплатный вебинар в среду


В среду 27 февраля в 20-00 по московскому времени планирую провести бесплатную онлайн встречу на которой покажу как можно взять готовую стратегию, написанную на кубиках и переделать её правила в виде кода, написанного на языке C#

Пока предполагаю взять одну из стратегий, которую предлагают разработчики ТСЛаб как иллюстрацию для справочника блоков визуального конструирования например стратегию «Аллигатор».

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн