Избранное трейдера KSN
Этот большой пост предназначен как справочный для работы с таблицами в постах серии «S&P500 под капотом», крайне рекомендуется для углублённого понимания концепций. Не пропустите следующий большой исследовательский пост, он будет посвящён анализу двух последних вершин рынка и курвфиттингу созданию правил маркет-тайминга на основе подкапотных категорий.
Анализ широты рынка нужен для определения участия масс в движении. В общем случае для этого используются счётчики Advances/Declines и линия A/D на их основе.
2019-06-07
New Highs / Lows Adv Dec Unch AdvVol DecVol UnchVol A/D A/DV
----------------------------------------------------------------------
NYSE 187 51 1377 570 64 2059.3 1023.9 92.2 2.42 2.01
NASDAQ 105 133 1563 952 146 1389.9 461.0 68.0 1.64 3.01
AMEX 7 10 129 78 33 251.1 20.7 17.6 1.65 12.11
Total ---------------------------------------------------------------
4912 299 194 3069 1600 243 3700.3 1505.6 177.8 1.92 2.46
Недостаток стандартных A/D-счётчиков в том, что любой незначительный подъём на $0.01 считается, как advance, и любое незначительное падение считается как decline. Поэтому целесообразно применять фильтр по росту/падению цены, например, считать за advance/decline только если цена поднялась/опустилась на $0.03 и более:
2019-06-07
New Highs / Lows Adv Dec Unch AdvVol DecVol UnchVol A/D A/DV
----------------------------------------------------------------------
NYSE 187 51 1260 475 276 1860.9 853.1 461.4 2.65 2.18
NASDAQ 105 133 1344 754 563 1336.5 370.4 212.0 1.78 3.61
AMEX 7 10 93 42 105 239.7 10.3 39.4 2.21 23.16
Total ---------------------------------------------------------------
4912 299 194 2697 1271 944 3437.1 1233.9 712.7 2.12 2.79
pip install backtraderэто установит фреймворк, а потом
Алгоритм данной торговли был описан уважаемым Гном (https://smart-lab.ru/blog/499606.php) и, поскольку я являюсь любителем различных теорий Мартингейла и усреднения, написал робота по этой стратегии.
Подробно на алгоритме останавливаться не буду — читайте по ссылке у Гнома, там очень хорошо всё расписано.
Здесь — немного измененная реализация. Отличие в том, что позиции открываются не через равные промежутки цены, а чуть шире: еще должно прийти хотя бы минимальное подтверждение, что дальше не полетит (в данном случае использован вход обратно в канал Боллинджера, но это несложно поменять на что угодно).
Если полетит против нас вертикально, мы хотя бы не будет бессмысленно открывать кучу сделок на мгновенной длинной вертикальной палке.
Итак, представляю: «Судак-Тудак» Универсальный (одновременно для акций и фьючерсов).
Если хотите добавить инструменты (а они добавляются в массив aTickerList), не забудьте вписать их данные в массивы:
Торговая система PVVI основана на индикаторе PVV (price/volume/volatility). Данный индикатор связывает в единую формулу цену, объем и волатильность. Краткое и очень эмоциональное описание истории появления этой формулы я привел в своей предыдущей статье:
Индикатор PVV (price/volume/volatility)
Т.к. по образованию я математик, а по профессии программист, то первым делом сразу же после формализации торговой системы PVVI я закодировал одноименного робота, который и служит мне верой и правдой уже более 3 лет.
В этой статье приведены результаты тестирования робота PVVI в программе Wealth-Lab.
Разумеется, я не раскрою секрет полученной формулы, но краткое описание основных особенностей этой торговой системы, разумеется, приведу. Итак, вот основные характеристики робота PVVI:
В первой части мы рассмотрели «теорему о средней волатильности» где, обозначили такое свойство:волатильности могут на разных таймфреймах значительно отличаться друг от друга. Но они всегда будут со временем сходится к одному значению.
Вот, на этом свойстве и будет построен индикатор. Для индикатора нам нужны волатильности на различных таймфреймах. В качестве индикатора волатильности берутся два стандартных индикатора, но которые по сущности показывают одно и тоже.
Price Channel (PC) или ценовой канал. Индикатор представляет из себя две линии, которые ограничивают канал колебаний цены. Верхняя граница канала обозначает уровень локального максимума за прошедшие N периодов, а нижняя граница – уровень локального минимума за тот же промежуток времени. Таким образом, цена ограничивается максимальными точками колебаний – экстремумами за N периодов.
Settings={
Name="STATDIV3",
period=50,
line=
{
{
Name="curve",
Color=RGB(0,0,255),
Type=TYPE_LINE,
Width=1
},
{
Name="line",
Color=RGB(255,0,0),
Type=TYPE_LINE,
Width=1
},
{
Name="MA",
Color=RGB(0,0,255),
Type=TYPE_LINE,
Width=1
},
{
Name="MA2",
Color=RGB(0,128,128),
Type=TYPE_LINE,
Width=1
},
{
Name="line2",
Color=RGB(0,0,255),
Type=TYPE_LINE,
Width=1
},
{
Name="line3",
Color=RGB(0,128,128),
Type=TYPE_LINE,
Width=1
}
}
}
function Init()
cache_ind={}
cache_ind2={}
cache_ind3={}
return 2
end
function OnCalculate(index)
if index < Settings.period then
return nil
else
local sum1=0
local sum2=0
local sum0=0
local sum02=0
local sum03=0
for i=index-Settings.period+1, index do
do
if C(i) > O(i) then
sum1 = sum1 + C(i) - O(i)
sum2 = sum2 + C(i) - O(i)
else
sum2 = sum2 + O(i) - C(i)
end
end
cache_ind[index] = sum1/sum2
if index > Settings.period+12 then
--[[
sum0 = 1*cache_ind[index]+
(1)*cache_ind[index-1]+
(1)*cache_ind[index-2]+
(1)*cache_ind[index-3]+
(1)*cache_ind[index-4]+
(1)*cache_ind[index-5]+
(1)*cache_ind[index-6]+
(1)*cache_ind[index-7]+
(1)*cache_ind[index-8]+
(1/2)*cache_ind[index-9]+
(1/3)*cache_ind[index-10]+
(1/4)*cache_ind[index-11]+
(1/5)*cache_ind[index-12]
--]]
sum0 = 1*cache_ind[index]+
(1/2)*cache_ind[index-1]+
(1/3)*cache_ind[index-2]+
(1/4)*cache_ind[index-3]+
(1/5)*cache_ind[index-4]+
(1/6)*cache_ind[index-5]+
(1/7)*cache_ind[index-6]+
(1/8)*cache_ind[index-7]+
(1/9)*cache_ind[index-8]+
(1/10)*cache_ind[index-9]+
(1/11)*cache_ind[index-10]+
(1/12)*cache_ind[index-11]+
(1/13)*cache_ind[index-12]
end
--[[
sum0 = sum0/(1+1+1+1+1+1+1+1+1+1/2+1/3+1/4+1/5)
--]]
sum0 = sum0/(1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6+1/7+1/8+1/9+1/10+1/11+1/12+1/13)
cache_ind2[index] = sum0
if index > Settings.period+50 then
sum02 = 1*cache_ind2[index]+
(1)*cache_ind2[index-1]+
(1)*cache_ind2[index-2]+
(1)*cache_ind2[index-3]+
(1)*cache_ind2[index-4]+
(1)*cache_ind2[index-5]+
(1)*cache_ind2[index-6]+
(1)*cache_ind2[index-7]+
(1/2)*cache_ind2[index-8]+
(1/3)*cache_ind2[index-9]+
(1/4)*cache_ind2[index-10]+
(1/5)*cache_ind2[index-11]+
(1/6)*cache_ind2[index-12]
--[[
sum02 = 1*cache_ind2[index]+
(1/2)*cache_ind2[index-1]+
(1/3)*cache_ind2[index-2]+
(1/4)*cache_ind2[index-3]+
(1/5)*cache_ind2[index-4]+
(1/6)*cache_ind2[index-5]+
(1/7)*cache_ind2[index-6]+
(1/8)*cache_ind2[index-7]+
(1/9)*cache_ind2[index-8]+
(1/10)*cache_ind2[index-9]+
(1/11)*cache_ind2[index-10]+
(1/12)*cache_ind2[index-11]+
(1/13)*cache_ind2[index-12]
--]]
end
sum02 = sum02/(1+1+1+1+1+1+1+1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6)
--[[
sum02 = sum02/(1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6+1/7+1/8+1/9+1/10+1/11+1/12+1/13)
--]]
cache_ind3[index] = sum0 - sum02
if index > Settings.period+50 then
sum03 = 1*cache_ind3[index]+
(1/2)*cache_ind3[index-1]+
(1/3)*cache_ind3[index-2]+
(1/4)*cache_ind3[index-3]+
(1/5)*cache_ind3[index-4]+
(1/6)*cache_ind3[index-5]+
(1/7)*cache_ind3[index-6]+
(1/8)*cache_ind3[index-7]+
(1/9)*cache_ind3[index-8]+
(1/10)*cache_ind3[index-9]+
(1/11)*cache_ind3[index-10]+
(1/12)*cache_ind3[index-11]+
(1/13)*cache_ind3[index-12]
end
sum03 = sum03/(1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6+1/7+1/8+1/9+1/10+1/11+1/12+1/13)
end
if sum1/sum2 > 0.5 and sum03 > 0 then
sum1 = sum03
else
if sum1/sum2 < 0.5 and sum03 < 0 then
sum1 = sum03
else
sum1 = 0
end
end
return sum1, 0
end
end