Не нужно много, чтобы заставить алгоритмы машинного обучения пойти наперекосяк. Появление крупноязыковых моделей может усугубить проблему

Алгоритмы, лежащие в основе современных систем искусственного интеллекта (ИИ), нуждаются в большом количестве данных для обучения. Большая часть этих данных поступает из открытой сети, что, к сожалению, делает сайт уязвимым для кибератак, известных как «отравление данных».

Это означает изменение или добавление лишней информации в набор обучающих данных, чтобы алгоритм научился вредному или нежелательному поведению. Подобно настоящему яду, отравленные данные могут оставаться незамеченными до тех пор, пока не будет нанесен ущерб.

Отравление данными — не новая идея.

В 2017 году исследователи продемонстрировали, как такие методы могут привести к тому, что системы компьютерного зрения для беспилотных автомобилей, например, ошибочно принимают знак остановки за знак ограничения скорости. Но насколько осуществима такая уловка в реальном мире, было неясно.

Полезная подборка различных сайтов, которые позволят эффективнее вкладывать ваши средства/

Все ресурсы бесплатные или условно-бесплатные (кроме MarketSmith), я сам ими пользуюсь в своей торговле, изучайте, делитесь и добавляйте в избранное.

Новости по акциям и рынку

MarketWatch  — Новостной портал для инвесторов, покрывающий мировые новости в сфере экономики, финансов и инвестирования.

theFly.com  — Короткие новости по рынку и акциям, сайт откуда копируют и переводят новости 99% процентов спамных новостных каналов по трейдингу в Телеграм.

CNBC  — Телевизионный и новостной портал для инвесторов, покрывающий новости, аналитику и мировые события в сфере экономики и финансов. Если вам не хочется читать, а хочется смотреть.

Информация по акциям и фондам

Yahoo Finance  — Платформа, которая предоставляет широкий спектр финансовых информационных услуг, включая данные о ценах на акции, новости и аналитику. На странице каждой компании есть лента новостей из разных СМИ, которые упоминали в своих статьях компанию, и отдельно пресс-релизы с официального сайта.

Всем доброго времени суток.

Выкладываю отчет за ноябрь.

Что торгую: 99% всех сделок это фьючи Si, Br, Sbrf, RTS, EU, Gold. События.

Таймфрейм: 1 мин, 5 мин, 1h и дневки (начал с марта 23г использовать)

Торгуемый объем: вариативно, от 10% до 50% в одной сделке.

Как торгую: чисто график, только ТА, иногда использую линии для выделения каналов.

Как долго держу позицию: от 20 мин до 3 дней, в зависимости от формации.

Взгляните на скриншот.

Как видно, в прошлую неделю я упустил кучу прибыли, испугавшись, что цена пойдёт против меня и рано вышел. Затем пошло крутое движение в мою сторону, но я его упустил. Ну, думаю, больше такого не будет. Буду жёстко давать прибыли течь, не упущу своего.

И что вы думаете?

Началась следующая неделя и на ней я сделал точно такую же ошибку: верная точка входа, цена пошла в мою сторону, в сторону стопа не пошла, после чего я фиксирую децл прибыли и цена опять усвистывает в мою сторону на много пипсов, но уже без меня! Опять та же самая ошибка!

Ну почему рынок ничему не учит? Почему мы обречены совершать одни и те же ошибки?

*

Сбер выпустил новую версию своей нейросети Kandinsky 2.1, следует из сообщения организации.

Отмечается, что новая модель Kandinsky 2.1 была дополнительно обучена на 170 млн пар «текст — изображение» высокого разрешения к уже имеющемуся набору в 1 млрд пар «текст — изображение». Нейросеть способна за несколько секунд создавать высококачественные изображения по их текстовому описанию на естественном языке. Она также может смешивать несколько рисунков, изменять их по текстовому описанию, генерировать изображения, похожие на заданное, дорисовывать недостающие части картинки и формировать изображения в режиме бесконечного полотна (inpainting/outpainting). Модель понимает запросы на 101 языке (включая русский и английский) и умеет рисовать в различных стилях.

*картинка нарисована нейросетью по запросу👉 нейросеть Kandinsky для Smartlab

www.sberbank.com/promo/kandinsky/

Март закончился новыми высотами по депозиту.