Избранное трейдера Bullet
В этот раз сделаем простой бэктестер. Начнём с бинарных опционов, так как у них примитивный принцип работы. Мы делаем ставку, а она на следующей свече выиграет или проиграет.
Также посмотрим на работу стратегии с Мартингейлом и опасность, которую она несёт. Часто, есть периоды, когда подобные стратегии рисуют красивый график с прибылью. Но заканчиваются чудеса молниеносно быстро, несколькими ставками в максимальный убыток.
Для проверки, проведём тесты на минутном таймфрейме за июль 2018 года на паре EUR/USD. Поможет нам в этом Jupyter и Python 3.6.


Здравствуйте, коллеги!
Попалась в одном из видео следующая картинка, отсев стартапов:

если точнее то 0,876%
В применении к торговле если ты не buy and hold инвестор, а трейдер работающий с плечами внутри дня, то статистика зарабатывающих таким образом будет где-то такая же.
Если взять форекс и цифры выше, то рануды можно расписать так:
1. Плечо 1:500 сразу 40% отлетят, даже ахнут не успеют.
2. 1:100 следующие 23% .
3. 1:50 ещё 9%.
4. 1:25 3 % и срок торговли будет измеряться неделями.
5. 1:10 до 1 мес. и более.
6. и есть те успешные ~1%.
А успех одиночек преподносится, как возможность для каждого.
Николай Скриган в своём топике «Высшие силы и ошибка выжившего» сжато раскрыл этот вопрос.
Я приведу цитату из другой интересной статьи на эту тему, рекомендую к прочтению:
«Ошибка выживших доказывает: Бизнес Молодость и облачный майнинг криптовалют не так полезны, как вы думаете»




Еще один проходной топик для диспута.
Соображения. Что мы измеряем волатильностью и какие выводы из этого должны получаться. Итак, у нас есть простая формула. Средний логарифм приращения * корень из времени и выходим на годовую волатильность. Ну и так как бытует мнение, что на всех ТФ вола одинаковая, то и будем мерить на любом. За одно и разберемся, так ли это.
Немного теории. Дисперсия, или второй момент распределения, показывает разброс значений случайной величины относительно мат ожидания. Что бы размерности совпадали, мы извлекаем из нее корень, усредняем и получаем среднее значение называемое волатильностью. Волатильность показывает одно стандартное отклонение. Или 64% площади плотности распределения. При этом, распределение рассматривается как Гаусовское. С нулевым мат ожиданием. Из чего следует, что мы допускаем, что количество и размерность красных и зеленых свечей одинаковое и средняя их величина равна сигме с вероятностью 68,2%. Именно это показывают нам наши индикаторы.

Человек тяготеет к авторитетам, совершая систематическую ошибку выжившего, равняясь на лучших представителях той или иной сферы, добившихся успеха. Забывая при этом, что победители ни на кого не равнялись. А им, победителям, чаще всего просто не на кого было равняться.

Повышенный интерес к криптовалютам и майнингу уже давно отмечается на территории Дальнего Востока. В феврале этого года региональный фонд развития предложил создать «русскую криптодолину» во Владивостоке. Данная инициатива обсуждалась с Центробанком и правительством РФ. Теперь же, в рамках подготовки в ВЭФ Амурская область выпустила криптовалюту AmurCoin.
Собственную криптовалюту для Восточного Экономического Форума придумали в Агентстве Амурской области по привлечению инвестиции силами региональных и московских разработчиков.
Несколько миллионов AmurCoin пойдут в ход именно на форуме, а, чтобы получить их, нужно будет поменять на валюту свои шаги по площадкам ВЭФ. Купить на эти деньги можно будет сувениры, продукты, мороженое, мед и прочие мелочи. Также АмурКоины начисляются за публикации с хэштегом investamur.
Разработчики уверяют, что валюта будет не просто развлечением для посетителей мероприятия — она действительно использует блокчейн-технологии и будет развиваться далее на основе краундфайндинга.