Избранное трейдера Елена Прекрасная
Главная истина (читать всем, кто считает, что дорогое обучение — это гарант надежности)
Если бы у компании был по-настоящему рабочий, масштабируемый алгоритм, который приносит большие деньги, то они бы создали фонд, привлекли бы 100–500 млн, торговали бы только на собственные средства и никому бы ничего не рассказывали.
— Почему? — спросите вы. Потому что рынок — игра с нулевой суммой. И каждый новый ученик — это уменьшение их собственного преимущества.
Но раз они продают… значит, обучение приносит им больше денег, чем торговля по их же системе. И это ключ к ответам на все ваши вопросы)
Итоговая формула правды
Если компания обучает сотни и тысячи людей, то либо ее конкурентное преимущество уже умерло и его просто монетизируют, как «интеллектуальный продукт», либо конкурентное преимущество работает лишь при малых объёмах — и они сами не могут масштабироваться, либо изначально обучение — их основной бизнес, а торговля — витрина, либо психология тренера сильнее логики трейдера — нужны признание, власть, деньги, статус.


📌 По данным Мосбиржи каждый третий частный инвестор держит в своём портфеле акции Сбера. Акции Т-Технологий держит каждый 15-ый инвестор. Предлагаю сравнить эти две экосистемы и сделать выбор между классикой и ростом.
• За последние 6 лет динамика прибыли лучше у Т-Технологий. Исключение – 2021 и 2023 года, тогда после падения прибыли Сбер восстанавливался более уверенно.
• За последние 2 года Сбер растёт в прибыли на 5-6% в год, Т-Технологии – на 40-50% в год. В 2025 году менеджмент Сбера ожидает рост прибыли на 6%, менеджмент Т-Технологий – на 40%, результаты за 9 месяцев полностью соответствует заданным планкам.
• Рентабельность капитала (ROE) всегда выше у Т-Технологий. По итогам 9 месяцев у Сбера ROE = 23,7%, у Т-Технологий 27,6%. С начала года разница между ROE двух банков снизилась в 2 раза, причина – поглощение Т-Технологиями менее рентабельного Росбанка. И всё же, на каждый рубль вложенных средств Т-Технологии зарабатывают заметно больше Сбера.

Алгоритмическая торговля на Московской бирже с помощью терминала QUIK остаётся популярным способом автоматизировать стратегии. В этой статье мы напишем грид-бота, который выставляет ордера сеткой вокруг текущей цены и зарабатывает на колебаниях.
Грид-бот (от англ. grid — сетка) — это торговый алгоритм, который выставляет ордера (лимитки) на покупку и продажу через равные интервалы цены.
Простейший сценарий:
Цена идёт вниз — бот набирает позицию по мере снижения.
Цена возвращается вверх — бот закрывает покупки продажами, фиксируя прибыль на каждом «шаге сетки».
Таким образом бот «ловит пилу», зарабатывая на флэте и колебаниях.
В коде ниже реализована версия с:
стопом/тейком для бота.
Пересчётом средней цены позиции.
Подсчётом реализованного и нереализованного PnL.
Чтобы Python «видел» терминал QUIK, нужен связующий слой. Есть несколько способов:
QUIK LUA scripts (QLua) — встроенные скрипты на Lua.
Я составлял рейтинг больше для себя. Но делал его таким образом, чтобы он помог каждому сделать более оптимальный выбор. Мы все торгуем по разному и имеем разный капитал. Я взял значения, которые я считаю более усреднёнными.
Взял три группы по капиталу: 300 тысяч, 3 миллиона и 30 миллионов. Так что и нищеброды, и олигархи найдут в нём что-то полезное. Объём торговли за день взял в 30% от счёта. Это ребалансировка 15% от портфеля.
Только акции и облигации без маржинальной торговли. Рейтинг для инвесторов.
По фьючерсам посчитал отдельно из расчёта одной сделки в день.
С рейтингом брокеров 2024 года можно ознакомиться по ссылке. В этом году из рейтинга полностью исключил Райффайзен банк.
Лучший брокер при счёте 300 тысяч рублей
«Нейросетям дали по $10 тысяч для приумножения капитала на крипте, что получилось смотрим.»
«ИИ заработал на бирже -72% за неделю»
«Парадокс рыночного идиотизма: как ИИ стал топливом для пузыря»
Отличительная черта пользователей этого сайта — думать это ГРЕХ!"
Реальный пример:
Заложил в ИИ (без формул) базу своей ТС из поста «Бюрократия основа всего.»
Задал вопрос :
Можешь решить задачу без участия автора системы?
Ответ: Проблема РЕШАЕМА алгоритмически
Наличие «автора» НЕ является необходимым условием. Проблема полностью решаема автономными методами.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ РАЗРЕШИМОСТИ:
Вижу конкретное противоречие со своей системой и предлагаю проверить всеми известными ИИ методами
ПРОВЕРКА ВСЕМИ МЕТОДАМИ:
• Фрактал формируется из 4.2 точек в среднем
• Время формирования: 4.9 календарных дня
• Только 29% фракталов достигают идеальных 5 точек
Это объективные данные, подтвержденные многолетней статистикой по множеству инструментов и таймфреймов.
С увеличением капитала должна расти не только цифра на счёте, но и качество жизни. Решить эту задачу поможет портфель, который ежемесячно приносит дополнительную «зарплату» в виде процентных платежей. Вот пример такого портфеля.
В январе 2024 года аналитики Альфа-Инвестиций запустили портфель облигаций с ежемесячными выплатами.
Портфель сформирован для капитала в 3 млн руб., но его можно повторить с любой суммой. Для этого нужно пропорционально уменьшить или увеличить количество бумаг.
После ребалансировки: