роботы

Есть повод снова поговорить про гуманоидных роботов. В последний раз я рассказывал про немецкую Neura Robotics, тогда они привлекли $1,4 млрд инвестиций по оценке $7 млрд. Оставляю ссылку на пост. 

Сегодня большинство производителей гуманоидных роботов – это компании из США и Китая. Наиболее известны американский Boston Dynamics и китайский Unitree – все смотрели видео, как их роботы танцуют и делают акробатические трюки? 

Так вот вчера Unitree вышли на IPO на бирже Шанхая и на старте торгов цена их акций взлетела на 600%.Потом цена немного скорректировалась и по итогам дня рыночная капитализация компании достигла $50 млрд.

Хотя перед IPO оценка компания составляла $9 млрд. Книга заявок на IPO (показывает интерес инвесторов) была переподписана в 6 тыс раз – ничего себе энтузиазм.

У Unitree высокая узнаваемость бренда в Китае – они приобрели популярность после того, как их роботы были задействованы во время празднования китайского Нового Года. Но ещё в прошлом году компания отгрузила 5,5 тыс роботов. 

( Читать дальше )

 

Алготрейдинг. Торговые системы. Анализ графика

В этом видео я показываю, как строятся торговые системы — от простых схем до комбинированных подходов с использованием уровней и индикаторов. Разбираю, как анализировать график, чтобы закладывать правильные условия в стратегию, и как проверить её через оптимизацию в TSLab и ARANEA.

О чем видео:
00:39 — Базовые торговые системы: с чего начинается любая стратегия
07:13 — Схема с двумя EMA: как объединить скользящие средние для фильтрации сигналов
23:37 — Апгрейд базовой схемы уровней: усложнение логики для лучшего отбора сделок
48:03 — Создание комбинированной схемы торговой системы: объединение нескольких подходов в одну стратегию
1:05:44 — Оптимизация в TSLab и ARANEA: сравнение скорости и подхода
1:19:22 — Торговые системы в ARANEA: как выглядит аналитика и управление пулом стратегий

Ключевая мысль:

График — это не просто свечи, а источник правил для стратегии. Уровни поддержки/сопротивления, EMA, комбинации фильтров — всё это нужно не только собрать, но и проверить на истории и на невидимых данных. TSLab даёт базовую оптимизацию, но упирается в скорость. ARANEA считает 5 млн комбинаций в секунду и проверяет стратегии на выживаемость.

( Читать дальше )

В этом видео я на практике разбираю, почему большинство стратегий сливают в реальной торговле, и показываю, как это исправить через правильную оптимизацию стоп-лоссов и тэйк-профитов.

О чем видео:

00:25 — TSLab: условия тестирования (какие настройки и фильтры закладываю)
03:16 — ARANEA бэкенд: запуск оптимизации
04:28 — Обзор полученных стратегий 
12:01 — Почему стратегии ломаются: главные причины
29:33 — Сбор пула из 30 стратегий (статистика и выводы)
39:34 — Сотрудничество с ARANEA

Ключевая мысль: Лучший результат на истории почти всегда ломается на новых данных. Если стратегия выбрана только по PNL и винрейту — это лотерея. Главная причина — переоптимизация (curve-fitting): параметры подогнаны под прошлое, но не выдерживают проверку на правой части графика.

Что я делаю: — Собираю стратегию в TSLab с разными вариантами стоп-лоссов и тэйков. — Прогоняю все комбинации в ARANEA (5 млн комбинаций в секунду). — Отсеиваю стратегии, которые развалились на невидимом участке. — Собираю пул из 30 устойчивых стратегий с контролем просадки.

( Читать дальше )

Яндекс планирует выпускать 1,5 тыс. роверов в месяц на своем робозаводе, сообщил руководитель направления рободоставки «Яндекса» Марат Мавлютов в эфире радио РБК. Сейчас выпускается 30 шт в день.

«Стоимость доставки [ровером] уже равна стоимости доставки курьером, но если флот расширять и масштабировать все, то стоимость будет ниже и ниже», — отметил Мавлютов.

В Москве доставка роботами выходит «сильно дешевле», чем курьерами, потому что в городе большой флот устройств.

www.rbc.ru/technology_and_media/12/08/2026/6a7c66839a7947a05e694c8c?utm_source=telegram&utm_medium=messenger&utm_campaign=rbc_news&utm_content=6a7c66839a7947a05e694c8c

Первичное публичное размещение акций (IPO) компании Unitree Robotics было значительно переподписано (в 5526 раз) розничными инвесторами, поскольку это первая в Китае компания, занимающаяся разработкой человекоподобных роботов и выходящая на биржу. IPO поможет внедрить физический искусственный интеллект на фондовый рынок. По данным Bloomberg, базирующаяся в Ханчжоу компания по производству человекоподобных роботов привлекла около 6,1 миллиарда юаней, или 904 миллиона долларов, после продажи 40,4 миллиона акций по цене 150,8 юаня за акцию.

 

В преддверии ожидаемого дебюта на бирже STAR Market в этом месяце, IPO оценивает компанию Unitree примерно в 61 миллиард юаней, или 9 миллиардов долларов. Благодаря IPO компания станет первым в Китае публично торгуемым производителем человекоподобных роботов. Крупнейшие инвесторы приобрели около 20% акций, включая стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek, инвестиционную компанию, связанную с Tencent, а также инвестиционные подразделения, связанные с CNPC, China Southern Power Grid и China Telecom.

( Читать дальше )

Альткоин сканнер — ончейн метрики для отбора токенов: от Telegram-бота до приложения

Сканер отвечает на один вопрос: куда сейчас смотрит монета и проснулась ли она. Пользователь шлёт тикер — через 5 секунд получает сигнал из двух осей: направление (от -100 до 100) и активность (от 1 до 100), собранные из 15+ метрик пяти бирж. Поверх бота — Telegram Mini App с тем же движком.

Стек: Python 3.12, aiogram 3, aiohttp, SQLite, ванильный JS в одном html-файле.

Cкрипты ключевых механик: github.com. Читать параллельно с кодом — каждый раздел ссылается на конкретный файл.

Задача

Нужен был инструмент для быстрой проверки альткоина перед входом: не терминал с сорока индикаторами, а один ответ. Требования:

• скан любой монеты с BingX Perpetual по запросу;

• бесплатные проверки для всех, вотчлист и массовое сканирование альты доступны в стандартной версии немного (чтобы не перегрузить API), платные функции — вотчлист с автопроверкой и масс-скан топ-100 альты по капитализации

Архитектура

( Читать дальше )

( Читать дальше )

 

---

Зоны спроса и предложения (supply/demand) — один из самых сильных концептов в трейдинге и один из самых субъективно рисуемых. Идея красивая: цена уходит из области, где крупный игрок набрал позицию, а потом возвращается «добрать» — и от этой области снова разворачивается. 

В этой статье разберём сканер, который делает именно это. Он проходит по всему рынку BingX, находит зоны спроса и предложения на старшем таймфрейме, оценивает каждую зону скорингом, ждёт возврата цены и подтверждающего пинбара на 5-минутках — и присылает сигнал в Telegram с нарисованным графиком: свечи, зоны, выделенная сигнальная область, уровни входа и стопа.

Весь код выложен на GitHub — советую читать статью параллельно с исходниками.

---

Что такое зона — и почему её оцифровать сложно

Зона спроса/предложения — это область, из которой начался сильный импульс. Логика простая: если из какого-то ценового кармана рынок резко улетел, значит, там был дисбаланс — крупные заявки, которые не успели исполниться целиком. Когда цена возвращается в этот карман, оставшиеся заявки доисполняются, и рынок часто снова разворачивается.

( Читать дальше )

 

---

Алготрейдинг постепенно вырастает из эпохи «пересечений скользящих средних». Классические индикаторы вроде RSI, MACD и EMA — это производные от цены, и они почти всегда запаздывают. Эти сигналы видят все: их обрабатывают маркет-мейкеры, HFT-фонды и десятки тысяч розничных ботов. Преимущество, которое размазано на всех, перестаёт быть преимуществом.

Гораздо интереснее выглядят системы, работающие с самой структурой рынка: объёмом, ликвидностью, зонами принятия и отвержения цены. Именно к этому классу относится аукционная теория — взгляд на рынок как на непрерывный аукцион, где цена всё время ищет справедливый уровень.

В этой статье разберём полноценного торгового бота, построенного вокруг этой идеи. Система строит объёмный профиль (Volume Profile), находит POC в консолидациях, ждёт подтверждающего импульса, торгует ретесты уровней, а перед этим ещё и сама раз в сутки прогоняет walk-forward отбор монет — торгует только то, что было прибыльным на недавней истории.

( Читать дальше )

( Читать дальше )