Оптимзация стратегий. Стоп-лосс и тэйк система. Почему ломаются стратегии

О чем видео:

00:25 — TSLab: условия тестирования (какие настройки и фильтры закладываю)
03:16 — ARANEA бэкенд: запуск оптимизации
04:28 — Обзор полученных стратегий 
12:01 — Почему стратегии ломаются: главные причины
29:33 — Сбор пула из 30 стратегий (статистика и выводы)
39:34 — Сотрудничество с ARANEA

Ключевая мысль: Лучший результат на истории почти всегда ломается на новых данных. Если стратегия выбрана только по PNL и винрейту — это лотерея. Главная причина — переоптимизация (curve-fitting): параметры подогнаны под прошлое, но не выдерживают проверку на правой части графика.

Что я делаю: — Собираю стратегию в TSLab с разными вариантами стоп-лоссов и тэйков. — Прогоняю все комбинации в ARANEA (5 млн комбинаций в секунду). — Отсеиваю стратегии, которые развалились на невидимом участке. — Собираю пул из 30 устойчивых стратегий с контролем просадки.

Почему это работает: Вместо одного «лучшего» варианта вы получаете семейство профилей, которые прошли проверку временем. Сборка пула позволяет распределить риски: если одна стратегия проседает, другие перекрывают убытки.

Результат: Вы увидите реальные цифры: сколько стратегий отсеялось, какие параметры стоп-лоссов и тэйков показали себя лучше, и как выглядит итоговый портфель с контролируемой просадкой. Кому будет полезно: — Тем, у кого стратегии сливают через 1–2 месяца.

— Кто хочет разобраться, почему лучший результат на истории не работает в реале. — Кто ищет системный подход к сборке портфеля роботов. Смотрите до конца — в финале показываю интерфейс ARANEA и разбираю, сколько стоит оптимизация и какие форматы сотрудничества возможны.

  youtube

rutube